本書系統(tǒng)地探討了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在保險(xiǎn)精算中的應(yīng)用，重點(diǎn)圍繞保險(xiǎn)損失預(yù)測與定價(jià)模型的構(gòu)建展開。第1章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，涵蓋參數(shù)模型、深度學(xué)習(xí)、非參數(shù)模型及模型評估方法，為后續(xù)章節(jié)奠定理論基礎(chǔ)。第2章深入分析了保險(xiǎn)損失預(yù)測建模，包括索賠頻率、索賠強(qiáng)度、頻率-強(qiáng)度相依性建模以及Tweedie回歸模型的應(yīng)用，結(jié)合案例展示了不同模型的優(yōu)劣。第3章提出了含有潛變量的加性樹模型，并介紹了IRGB算法及其在混合專家模型、零膨脹泊松回歸等場景中的應(yīng)用。第4章探討了基于賠案文本的索賠金額預(yù)測，介紹了損失Dirichlet多項(xiàng)式混合模型及其參數(shù)估計(jì)方法。第5章聚焦車險(xiǎn)定價(jià)，結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，分析了駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)評分及其在索賠頻率預(yù)測中的應(yīng)用。