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機器學習導論
本書以深入淺出的方式,系統(tǒng)而全面地介紹了機器學習的定義、相關算法與模型、深度學習、強化學習等前沿議題。根據(jù)相關技術的進展,這一版的變化主要與神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習有關。例如,第6章新增了一節(jié)關于t-SNE的內容;在關于多層感知機的第11章,新增了詳細討論深度神經(jīng)網(wǎng)絡中流行的自編碼器和討論word2vec網(wǎng)絡的兩節(jié)內容;在第12章討論了深度學習的內容;在關于強化學習的第19章,新增了討論強化學習中深度網(wǎng)絡如何使用的內容。此外,附錄部分為讀者構建了堅實的數(shù)學支持體系。
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