本書系統(tǒng)介紹了基于PyTorch的計算機(jī)視覺技術(shù)，涵蓋從理論基礎(chǔ)到高級應(yīng)用開發(fā)的全流程。全書分為四部分，共18章，第一部分講解深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PyTorch基礎(chǔ)知識及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建；第二部分聚焦物體分類與檢測，涉及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)、物體檢測技術(shù)及圖像分割；第三部分探討圖像處理，涵蓋自動編碼器、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等；第四部分介紹計算機(jī)視覺與其他技術(shù)的融合，包括與強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理的結(jié)合，基礎(chǔ)模型、穩(wěn)定擴(kuò)散應(yīng)用及模型部署。