本書聚焦于MCP這一連接AI Agent與多工具的關鍵技術，從MCP(模型上下文協議)的基礎知識入手，講解MCP的客戶端-服務器架構設計、標準化接口設計、上下文維護和動態(tài)擴展機制，闡明MCP與AI Agent協同增效的原理及其與其他協議的互操作性。在工具應用層面，梳理數據庫操作、文件系統(tǒng)管理、API調用、代碼管理等MCP工具，通過Apifox、Qdrant、GitHub等典型MCP Server，介紹工具功能、選擇評估標準及實踐要點。最后結合實戰(zhàn)案例，介紹MCP在智能助手、AI開發(fā)、企業(yè)自動化及多模態(tài)交互