第一章 導論
　　一、生物統(tǒng)計學概論
　　二、常用統(tǒng)計學術(shù)語
　　三、概率
　　四、概率分布
　　五、試驗資料的特征數(shù)計算
　　思考練習題
第二章 統(tǒng)計推斷
　第一節(jié) 假設(shè)檢驗的原理與方法
　　一、假設(shè)檢驗的概念
　　二、假設(shè)檢驗的步驟
　　三、雙尾檢驗與單尾檢驗
　　四、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤
　第二節(jié) 方差的同質(zhì)性檢驗
　　一、一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗
　　二、兩個樣本方差的同質(zhì)性檢驗
　　三、多個樣本方差的同質(zhì)性檢驗
　第三節(jié) 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗
　　一、大樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗——u檢驗
　　二、小樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗——t檢驗
　第四節(jié) 樣本頻率的假設(shè)檢驗
　　一、一個樣本頻率的假設(shè)檢驗
　　二、兩個樣本頻率的假設(shè)檢驗
　第五節(jié) 檢驗
　　一、檢驗的原理與方法
　　二、適合性檢驗
　　三、獨立性檢驗
　第六節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計與點估計
　　一、參數(shù)區(qū)間估計和點估計的原理
　　二、一個總體平均數(shù)斕那?涔蘭樸氳愎蘭
　　三、兩個總體平均數(shù)差數(shù)－的區(qū)間估計與點估計
　　四、一個總體頻率p的區(qū)間估計與點估計
　　五、兩個總體頻率差數(shù)p1-p2的區(qū)間估計與點估計
　　思考練習題
第三章 方差分析
　第一節(jié) 方差分析的基本原理
　　一、數(shù)學模型
　　二、平方和和自由度的分解
　　三、統(tǒng)計假設(shè)的顯著性檢驗——F檢驗
　　四、多重比較
　第二節(jié) 方差分析的基本假定
　　一、方差分析滿足的三個條件
　　二、方差齊性檢驗
　第三節(jié) 單因素方差分析
　　一、組內(nèi)觀測次數(shù)相等的方差分析
　　二、組內(nèi)觀測次數(shù)不相等的方差分析
　第四節(jié) 二因素方差分析(有無交互作用)
　　一、無重復觀測值的二因素方差分析
　　二、具有重復觀測值的二因素方差分析
　第五節(jié) 多因素方差分析
　第六節(jié) 方差分析的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
　　一、平方根轉(zhuǎn)換
　　二、對數(shù)轉(zhuǎn)換
　　三、反正弦轉(zhuǎn)換
　　思考練習題
第四章 回歸分析
　第一節(jié) 直線回歸分析
　　一、直線回歸方程的建立
　　二、直線回歸的數(shù)學模型和基本假定
　　三、直線回歸的假設(shè)檢驗
　　四、直線回歸的區(qū)間估計
　第二節(jié) 多元線性回歸分析
　　一、多元線性回歸模型
　　二、正規(guī)方程
　　三、多元回歸方程的計算
　　四、多元線性回歸方程的方差分析
　　思考練習題
第五章 協(xié)方差分析
　第一節(jié) 協(xié)方差分析的作用和原理
　　一、協(xié)方差分析的作用
　　二、協(xié)方差的原理
　第二節(jié) 協(xié)方差分析計算及應用
　　一、協(xié)方差的計算過程
　　二、協(xié)方差的應用
　　思考練習題
第六章 相關(guān)分析
　第一節(jié) 相關(guān)分析概述
　　一、相關(guān)分析的意義
　　二、相關(guān)關(guān)系的概念
　　三、相關(guān)的種類
　第二節(jié) 一元線性相關(guān)分析
　　一、相關(guān)分析的作用
　　二、相關(guān)系數(shù)
　　三、一元線性相關(guān)分析的主要方法
　　四、相關(guān)系數(shù)的解釋與評價
　　五、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗
　　六、直線相關(guān)分析時的注意事項
　　七、直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系
　第三節(jié) 多元線性相關(guān)分析
　　一、多元線性相關(guān)的涵義
　　二、偏相關(guān)系數(shù)的計算與檢驗
　　三、復相關(guān)系數(shù)的計算與檢驗
　　思考練習題
第七章 抽樣調(diào)查
　第一節(jié) 抽樣調(diào)查概述
　　一、抽樣調(diào)查中的基本概念
　　二、抽樣分布
　第二節(jié) 抽樣估計的基本方法
　　一、點估計
　　二、區(qū)間估計
　　三、抽樣容量的確定
　第三節(jié) 抽樣調(diào)查的基本方法
　　一、隨機抽樣法
　　二、系統(tǒng)抽樣(順序抽樣)
　　三、主觀抽樣(典型抽樣)
　第四節(jié) 抽樣方案的制訂與組織實施
　　一、設(shè)計抽樣調(diào)查方案的基本要求
　　二、抽樣方案的制訂
　　思考練習題
第八章 試驗設(shè)計與分析
　第一節(jié) 前言
　　一、試驗設(shè)計方法常用的術(shù)語
　　二、試驗誤差的來源
　　三、試驗設(shè)計的基本原則
　　四、試驗計劃的制訂
　第二節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計及其統(tǒng)計分析
　　一、隨機區(qū)組設(shè)計方法
　　二、試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析——隨機區(qū)組試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析
　　三、隨機區(qū)組設(shè)計的優(yōu)缺點
　第三節(jié) 巢式設(shè)計及其統(tǒng)計分析
　　一、巢式設(shè)計的方法
　　二、巢式設(shè)計試驗結(jié)果的方差分析
　　三、巢式設(shè)計的優(yōu)缺點
　第四節(jié) 析因法設(shè)計及其統(tǒng)計分析
　　一、析因法設(shè)計方法
　　二、析因設(shè)計試驗結(jié)果
　　三、析因法設(shè)計的應用及注意問題
　第五節(jié) 正交設(shè)計及其統(tǒng)計分析
　　一、正交表及其設(shè)計
　　二、正交試驗的統(tǒng)計分析方法——正交試驗結(jié)果分析方法
　　三、正交設(shè)計方法的應用實例一
　　四、正交設(shè)計方法的應用實例二——因素間有交互作用的正交設(shè)計與分析
　　五、正交試驗的優(yōu)缺點及應注意的問題
　第六節(jié) Plackett?Burman試驗設(shè)計法及響應面法分析法
　　一、Plackett?Burman設(shè)計法與響應面設(shè)計方法
　　二、響應面分析法試驗統(tǒng)計分析
　　三、響應面設(shè)計的應用及注意問題
　　思考練習題
第九章 數(shù)學模型模擬分析及應用
　第一節(jié) 數(shù)學模型基本概念
　　一、數(shù)學模型的定義
　　二、建立數(shù)學模型的基本理論
　　三、數(shù)據(jù)類型與模型類型
　第二節(jié) 數(shù)據(jù)模型的模擬與優(yōu)化
　　一、常用算法
　　二、算法的特點
　　三、基本方法和步驟
　第三節(jié) 幾種常用的模型及分析
　　一、廣義線性模型
　　二、邏輯斯諦克模型
　　三、蒙特卡羅模型
　　四、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型
　第四節(jié) 預測
　　一、預測的概述
　　二、預測的基本方法
　　三、預測的步驟
　　四、預測的作用
　第五節(jié) 常用建模軟件
　　一、Matlab
　　二、Mathematica
　　三、Maple
　　思考練習題
第十章 其他統(tǒng)計方法及應用
　第一節(jié) 聚類分析
　　一、聚類分析的原理
　　二、聚類分析的應用
　第二節(jié) 主成分分析
　　一、主成分分析的原理
　　二、主成分分析的應用
　　三、主成分分析應用實例
　　思考練習題
附錄
附表
參考文獻