第一章 概率論的基本概念
1.1 樣本空間
1.2 頻率與概率
1.3 古典概型
1.4 幾何概型
1.5 條件概率
1.6 獨立性
1.7 伯努利概型
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量和分布函數
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.3 連續(xù)型隨機變量及其分布
2.4 隨機變量函數的分布
第三章 隨機向量及其分布
3.1 隨機向量及其分布

第一章 概率論的基本概念
1.1 樣本空間
1.2 頻率與概率
1.3 古典概型
1.4 幾何概型
1.5 條件概率
1.6 獨立性
1.7 伯努利概型

第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量和分布函數
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.3 連續(xù)型隨機變量及其分布
2.4 隨機變量函數的分布

第三章 隨機向量及其分布
3.1 隨機向量及其分布
3.2 隨機變量的獨立性
3.3 隨機向量函數的分布

第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差及相關系數

第五章 大數定律及中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理

第六章 數理統(tǒng)計的基礎知識
6.1 基本概念
6.2 抽樣分布

第七章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 區(qū)間估計

第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態(tài)總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態(tài)總體參數的假設檢驗
8.4 正態(tài)總體的單側假設檢驗

第九章 回歸分析
9.1 回歸分析的基本概念
9.2 一元線性回歸
9.3 多元線性回歸
9.4 非線性回歸

第十章 方差分析
10.1 單因素方差分析
10.2 雙因素方差分析
參考答案
附錄