基本信息

內容提要

　　本書針對大數據的海量性、高維性、異構性、動態(tài)性、多樣性、多源性、多尺度性、時空性和模糊性等特征，對數據挖掘技術中的聚類分析和關聯規(guī)則分析進行了系統的研究；研究與開發(fā)了基于密度和自適應密度可達聚類算法、動態(tài)增量聚類算法、并行聚類算法、高維多類型數據聚類算法、基于密度加權的模糊聚類算法、基于數據場的聚類和量化關聯規(guī)則算法、基于距離的量化關聯規(guī)則分析、基于云計算的大數據聚類算法，以及挖掘結果的可視化表達；給出了地球化學數據挖掘、基于數據挖掘的中國資源與區(qū)域經濟發(fā)展關系的分析應用實例。