前言
章MATLAB基礎(chǔ)教程
1.1MATLAB簡(jiǎn)介
1.2MATLAB數(shù)值計(jì)算
1.3MATLAB繪圖功能
1.4MATLAB的特殊圖形繪制
1.5MATLAB程序設(shè)計(jì)
第2章語(yǔ)音信號(hào)處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)
2.1語(yǔ)音采集與讀寫(xiě)實(shí)驗(yàn)
2.2語(yǔ)音編輯實(shí)驗(yàn)
2.3聲強(qiáng)與響度實(shí)驗(yàn)
2.4語(yǔ)音信號(hào)生成的數(shù)學(xué)模型
2.5語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理
第3章語(yǔ)音信號(hào)分析實(shí)驗(yàn)
3.1語(yǔ)音分幀與加窗
3.2短時(shí)時(shí)域分析
3.3短時(shí)頻域分析
3.4倒譜分析與MFCC系數(shù)
3.5線(xiàn)性預(yù)測(cè)分析
3.6線(xiàn)譜對(duì)轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)
第4章語(yǔ)音信號(hào)特征提取實(shí)驗(yàn)
4.1語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
4.2基音周期檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
4.3共振峰估計(jì)實(shí)驗(yàn)
第5章語(yǔ)音增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)
5.1基于自適應(yīng)濾波器法的語(yǔ)音降噪實(shí)驗(yàn)
5.2基于譜減法的語(yǔ)音降噪實(shí)驗(yàn)
5.3基于維納濾波的語(yǔ)音降噪實(shí)驗(yàn)
5.4基于小波分解的語(yǔ)音降噪實(shí)驗(yàn)
第6章語(yǔ)音編碼實(shí)驗(yàn)
6.1PCM編解碼實(shí)驗(yàn)
6.2LPC編解碼實(shí)驗(yàn)
6.3ADPCM編解碼實(shí)驗(yàn)
第7章語(yǔ)音合成與轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)
7.1幀合并實(shí)驗(yàn)
7.2基于線(xiàn)性預(yù)測(cè)的語(yǔ)音合成實(shí)驗(yàn)
7.3基于共振峰檢測(cè)和基音參數(shù)的語(yǔ)音合成實(shí)驗(yàn)
7.4語(yǔ)音信號(hào)的變調(diào)與變速實(shí)驗(yàn)
第8章語(yǔ)音隱藏實(shí)驗(yàn)
8.1LSB語(yǔ)音信息隱藏實(shí)驗(yàn)
8.2回聲法語(yǔ)音信息隱藏實(shí)驗(yàn)
第9章聲源定位實(shí)驗(yàn)
9.1簡(jiǎn)單房間回響模型
9.2基于廣義互相關(guān)的聲源定位實(shí)驗(yàn)
9.3基于空間譜估計(jì)的聲源定位實(shí)驗(yàn)
0章語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)
10.1基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（DTW）的孤立字語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)
10.2基于隱馬爾可夫模型（HMM）的孤立字語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)
1章說(shuō)話(huà)人識(shí)別實(shí)驗(yàn)
11.1基于矢量量化（VQ）的說(shuō)話(huà)人識(shí)別實(shí)驗(yàn)
11.2基于高斯混合模型（GMM）的說(shuō)話(huà)人識(shí)別實(shí)驗(yàn)
2章語(yǔ)音情感識(shí)別實(shí)驗(yàn)
12.1基于K近鄰分類(lèi)算法的語(yǔ)音情感識(shí)別實(shí)驗(yàn)
12.2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音情感識(shí)別
12.3基于支持向量機(jī)的語(yǔ)音情感識(shí)別
12.4基于特征降維的語(yǔ)音情感識(shí)別
3章實(shí)用語(yǔ)音信號(hào)處理平臺(tái)
13.1基于MFC的語(yǔ)音信號(hào)處理軟件平臺(tái)
13.2基于嵌入式Linux的音頻驅(qū)動(dòng)程序移植
13.3實(shí)時(shí)語(yǔ)音信號(hào)處理硬件平臺(tái)