1.1統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)1
1.2統(tǒng)計學(xué)在管理中的應(yīng)用2
1.3統(tǒng)計學(xué)方法的分類3
1.3.1描述統(tǒng)計學(xué)3
1.3.2推斷統(tǒng)計學(xué)3
1.4統(tǒng)計學(xué)的基本概念3
1.4.1總體3
1.4.2樣本4
1.4.3總體參數(shù)和統(tǒng)計量4
1.5統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展4
1.5.1古典統(tǒng)計學(xué)時代5
1.5.2近代統(tǒng)計學(xué)時代5
1.5.3現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)時代5
本章小結(jié)6
關(guān)鍵術(shù)語6
習(xí)題6
第2章數(shù)據(jù)收集方法7
2.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集的意義7
2.2統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計量與類型7
2.2.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計量8
2.2.2統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型8
2.2.3統(tǒng)計變量9
2.3統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源9
2.3.1直接來源9
2.3.2間接來源14
2.4統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差15
2.5統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集過程16
本章小結(jié)17
關(guān)鍵術(shù)語17
習(xí)題17
案例研究18
第3章描述數(shù)據(jù)的圖表方法19
3.1數(shù)據(jù)描述的意義及分類19
3.2定量數(shù)據(jù)的圖形描述19
3.2.1定量數(shù)據(jù)整理19
3.2.2單變量定量數(shù)據(jù)的圖形描述21
3.2.3多變量定量數(shù)據(jù)的圖形描述26
3.3定性數(shù)據(jù)的圖表描述31
3.3.1定性數(shù)據(jù)的整理32
3.3.2單變量定性數(shù)據(jù)的圖形描述33
3.3.3多變量定性數(shù)據(jù)的圖形描述38
本章小結(jié)42
關(guān)鍵術(shù)語43
習(xí)題43
案例研究45
第4章描述統(tǒng)計中的測度46
4.1數(shù)據(jù)分布的集中趨勢測度46
4.1.1數(shù)值平均數(shù)46
4.1.2位置平均數(shù)50
4.1.3中位數(shù)與算術(shù)平均數(shù)的比較57
4.2數(shù)據(jù)分布的離散趨勢測度57
4.2.1極差58
4.2.2四分位差58
4.2.3平均差59
4.2.4方差與標準差60
4.2.5相對位置和相對離散程度的度量61
4.3數(shù)據(jù)分布的形狀測度63
4.3.1分布偏態(tài)測度63
4.3.2分布峰態(tài)測度64
4.4用統(tǒng)計軟件計算描述統(tǒng)計量65
4.4.1用Excel計算描述統(tǒng)計量65
4.4.2用SPSS計算描述統(tǒng)計量67
本章小結(jié)71
關(guān)鍵術(shù)語71
習(xí)題71
案例研究74
第5章概率與概率分布75
5.1概率及其運算75
5.2全概率公式、貝葉斯公式和事件的獨立性77
5.2.1全概率公式78
5.2.2貝葉斯公式79
5.3離散型隨機變量的概率分布80
5.3.1伯努利分布82
5.3.2二項分布82
5.3.3幾何分布83
5.3.4超幾何分布83
5.3.5泊松分布84
5.3.6多項分布84
5.4連續(xù)型隨機變量的概率分布84
5.4.1正態(tài)分布85
5.4.2指數(shù)分布86
5.4.3均勻分布87
軟件應(yīng)用87
本章小結(jié)93
關(guān)鍵術(shù)語93
習(xí)題94
案例研究98
第6章抽樣與抽樣分布100
6.1概率抽樣方法100
6.1.1簡單隨機抽樣100
6.1.2分層抽樣101
6.1.3系統(tǒng)抽樣101
6.1.4整群抽樣102
6.2由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布102
6.2.1χ2分布102
6.2.2t分布103
6.2.3F分布104
6.3樣本均值的分布與中心極限定理105
6.4樣本比例的抽樣分布107
6.5與樣本方差有關(guān)的抽樣分布108
6.6兩個總體參數(shù)推斷時的樣本統(tǒng)計量的抽樣分布108
6.6.1兩個樣本均值差的抽樣分布108
6.6.2兩個樣本比例差的抽樣分布109
6.6.3兩個樣本方差比的抽樣分布110
軟件應(yīng)用111
本章小結(jié)113
關(guān)鍵術(shù)語113
習(xí)題114
案例研究115
第7章參數(shù)估計116
7.1參數(shù)點估計116
7.1.1矩估計法116
7.1.2極大似然估計法117
7.2點估計的評價準則119
7.2.1無偏性119
7.2.2有效性120
7.2.3一致性120
7.3區(qū)間估計的概念和原理120
7.3.1區(qū)間估計的基本原理121
7.3.2區(qū)間估計的步驟122
7.4總體均值的區(qū)間估計122
7.4.1單一總體均值的區(qū)間估計（方差已知或大樣本）123
7.4.2單一總體均值的區(qū)間估計（小樣本且方差未知）124
7.4.3兩個總體均值之差的區(qū)間估計125
7.5總體比例的區(qū)間估計130
7.5.1單一總體比例的區(qū)間估計130
7.5.2兩個總體比例之差的區(qū)間估計131
7.6總體方差的區(qū)間估計132
7.6.1單個總體方差的區(qū)間估計132
7.6.2兩個總體方差比的區(qū)間估計133
7.7樣本容量的確定133
7.7.1單個總體均值區(qū)間估計時樣本容量的確定134
7.7.2單個總體比例區(qū)間估計時樣本容量的確定134
7.7.3兩個總體均值之差區(qū)間估計時樣本容量的確定135
7.7.4兩個總體比例之差區(qū)間估計時樣本容量的確定135
軟件應(yīng)用135
本章小結(jié)137
關(guān)鍵術(shù)語139
習(xí)題139
案例研究142
第8章假設(shè)檢驗144
8.1假設(shè)檢驗的原理144
8.1.1假設(shè)檢驗的基本原理144
8.1.2假設(shè)檢驗的步驟145
8.1.3假設(shè)檢驗中的兩類錯誤149
8.1.4假設(shè)檢驗中的P值151
8.2單一總體均值的假設(shè)檢驗152
8.2.1σ2已知的情況下單一總體均值的假設(shè)檢驗152
8.2.2σ2未知且大樣本的情況下單一總體均值的假設(shè)檢驗153
8.2.3σ2未知且小樣本的情況下單一總體均值的假設(shè)檢驗154
8.3兩個總體均值差的假設(shè)檢驗155
8.3.1σ21、σ22已知，或σ21、σ22未知，但大樣本的情況155
8.3.2σ21、σ22未知，且小樣本的情況156
8.3.3配對樣本157
8.4總體比例的假設(shè)檢驗158
8.4.1單一總體比例的假設(shè)檢驗158
8.4.2兩個總體比例之差的假設(shè)檢驗159
8.5總體方差的假設(shè)檢驗160
8.5.1單一總體方差的假設(shè)檢驗160
8.5.2兩個總體方差比的假設(shè)檢驗161
軟件應(yīng)用163
本章小結(jié)168
關(guān)鍵術(shù)語168
習(xí)題169
案例研究171
第9章方差分析175
9.1方差分析的基本思想176
9.2單因素方差分析177
9.2.1單因素方差分析的步驟177
9.2.2單因素方差分析的多重比較180
9.3雙因素方差分析181
軟件應(yīng)用185
本章小結(jié)188
關(guān)鍵術(shù)語188
習(xí)題188
案例研究191
第10章χ2分布和列聯(lián)分析193
10.1χ2分布與擬合優(yōu)度檢驗193
10.1.1χ2統(tǒng)計量與χ2分布193
10.1.2擬合優(yōu)度檢驗195
10.2列聯(lián)表與兩變量獨立性檢驗198
10.2.1列聯(lián)表198
10.2.2獨立性檢驗201
10.3列聯(lián)表與多個比例相等的檢驗202
軟件應(yīng)用204
本章小結(jié)208
關(guān)鍵術(shù)語208
習(xí)題209
案例研究210
第11章相關(guān)與回歸分析211
11.1變量間的相關(guān)關(guān)系211
11.1.1變量相關(guān)的概念211
11.1.2相關(guān)系數(shù)213
11.1.3對相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗213
11.1.4決定系數(shù)215
11.2一元線性回歸215
11.2.1一元線性回歸的概念215
11.2.2參數(shù)β0和β1的最小二乘估計216
11.2.3殘差分析218
11.2.4回歸方程的顯著性檢驗（總體顯著性檢驗）219
11.2.5回歸系數(shù)的顯著性檢驗220
11.2.6預(yù)測標準誤差221
11.2.7回歸方程在估計和預(yù)測中的應(yīng)用222
11.2.8相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)和預(yù)測標準誤差三者的關(guān)系224
11.3多元線性回歸224
11.3.1多元線性回歸的概念和方法224
11.3.2對多元回歸模型的評估227
11.4可線性化的非線性回歸230
軟件應(yīng)用232
本章小結(jié)234
關(guān)鍵術(shù)語235
習(xí)題235
案例研究238
第12章時間序列分析與預(yù)測239
12.1時間序列分析概述239
12.1.1時間序列及其分類240
12.1.2時間序列的組成因素與模型240
12.2時間序列平滑與預(yù)測242
12.2.1移動平均法243
12.2.2指數(shù)平滑法245
12.3有趨勢序列的最小二乘法預(yù)測模型246
12.3.1線性趨勢模型246
12.3.2二次曲線趨勢模型248
12.3.3指數(shù)趨勢模型249
12.3.4使用第一、第二、百分數(shù)差異法選擇模型251
12.4有趨勢序列的自回歸預(yù)測模型252
12.5季節(jié)因素分析255
12.5.1季節(jié)因素分析的目的255
12.5.2季節(jié)因素分析的方法256
12.5.3季節(jié)因素的調(diào)整259
12.6循環(huán)因子分析260
12.6.1循環(huán)波動及其分析目的260
12.6.2循環(huán)波動的分析方法260
軟件應(yīng)用262
本章小結(jié)267
關(guān)鍵術(shù)語267
習(xí)題268
案例研究270
第13章指數(shù)272
13.1指數(shù)的概念和分類272
13.1.1指數(shù)的概念272
13.1.2指數(shù)的分類273
13.2個體指數(shù)274
13.3綜合指數(shù)274
13.3.1不加權(quán)綜合指數(shù)274
13.3.2加權(quán)綜合指數(shù)： 拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)275
13.4平均指數(shù)278
13.4.1加權(quán)算術(shù)平均法編制數(shù)量指標指數(shù)278
13.4.2加權(quán)調(diào)和平均法編制質(zhì)量指標指數(shù)279
13.5指數(shù)體系280
13.5.1指數(shù)體系概念和應(yīng)用280
13.5.2指數(shù)體系的因素分析280
13.6常用價格指數(shù)284
13.6.1消費價格指數(shù)284
13.6.2零售價格指數(shù)286
13.6.3股票價格指數(shù)287
本章小結(jié)288
關(guān)鍵術(shù)語288
習(xí)題289
案例研究290
第14章聚類分析292
14.1聚類分析概述292
14.2距離和相似系數(shù)293
14.2.1變量測量尺度的類型293
14.2.2樣本間親疏程度的測度293
14.3類間距離計算方法295
14.3.1最短距離連接法295
14.3.2最長距離連接法296
14.3.3類間平均距離連接法296
14.3.4類內(nèi)平均距離連接法297
14.3.5重心聚類法297
14.3.6離差平方和法297
14.3.7中位數(shù)法297
14.4層次聚類分析法297
14.4.1層次聚類分析概述297
14.4.2層次聚類分析具體步驟298
14.4.3用SPSS進行層次聚類分析基本操作步驟和輸出結(jié)果分析298
14.4.4SPSS層次聚類分析操作的其他常用選項301
14.5快速聚類分析305
14.5.1快速聚類分析概述305
14.5.2快速聚類分析具體分析步驟305
14.5.3SPSS快速聚類分析基本操作步驟和輸出結(jié)果分析306
14.5.4SPSS快速聚類分析操作的其他常用選項308
14.6聚類分析的實例分析310
14.6.1背景介紹310
14.6.2操作步驟及結(jié)果解析310
14.6.3聚類分析的注意事項316
本章小結(jié)317
關(guān)鍵術(shù)語317
習(xí)題318
案例研究321
第15章因子分析323
15.1基本概念323
15.1.1因子分析概述323
15.1.2因子分析模型324
15.2因子分析的基本步驟326
15.2.1判斷原始變量是否適合進行因子分析326
15.2.2提取公因子和確定公因子數(shù)目327
15.2.3公因子的命名解釋329
15.2.4計算因子得分330
15.3SPSS實現(xiàn)因子分析的操作步驟330
15.4因子分析的實例分析333
15.4.1背景介紹333
15.4.2操作步驟及結(jié)果解析334
15.4.3實例分析小結(jié)344
本章小結(jié)344
關(guān)鍵術(shù)語344
習(xí)題345
案例研究346
參考文獻348
附錄常用統(tǒng)計表349