本書論述了高分遙感智能解譯面臨的問題與挑戰(zhàn)，闡明了”特征提取在遙感影像智能解譯中的重要性”以及”特征提取從傳統(tǒng)人工構筑特征->監(jiān)督學習驅動的特征學習->自監(jiān)督學習的特征學習的意義”。在此基礎上，本書系統(tǒng)地論述了遙感自監(jiān)督學習方法的理論、算法及應用，以期為數(shù)據(jù)源極大豐富條件下開展遙感影像智能解譯研究提供新的視

本書是“面向21世紀課程教材”，也是全國高等學校地理類專業(yè)公共核心課程教材。本書注重反映現(xiàn)代遙感技術的最新成果，結合經(jīng)濟建設實際，注重反映遙感應用內容。全書以較大的篇幅系統(tǒng)介紹了計算機遙感圖像處理的內容，并且在諸如地物光譜、多光譜成像儀、微波遙感，特

本書面向智能化時代遙感影像處理與應用的需求，結合作者近年來在遙感影像智能解譯方面的研究工作，系統(tǒng)地闡述了高分辨率遙感影像解譯與變化檢測的方法，以“數(shù)據(jù)-像素-目標-場景”的層次認知模型為基礎，引入基于深度學習的全要素遙感影像語義分割模型，在此基礎上提出顧及拓撲結構與空間上下文的線狀、面狀地物專題要素提取方法，并構建了融

志愿者地理信息(VGI)數(shù)據(jù)質量評價對于確保數(shù)據(jù)準確性、評估數(shù)據(jù)價值、推動數(shù)據(jù)質量改進、促進數(shù)據(jù)共享與協(xié)作，以及支持科學研究與發(fā)展等方面都具有重要意義。本書圍繞VGI數(shù)據(jù)的特點、怎樣理解VGI數(shù)據(jù)、有關地理信息數(shù)據(jù)質量的描述，以及VGI數(shù)據(jù)智能評價方法進行了全面而深入的研究和探討。本書致力于系統(tǒng)全面地解釋VGI數(shù)據(jù)質量

遙感技術廣泛應用于氣象、環(huán)境、農(nóng)業(yè)和城市規(guī)劃。偏振遙感技術通過測量光波偏振狀態(tài)來提供獨特信息，對精度要求極高。本書以一種特定的遙感儀器——多通道偏振輻射計為例，分析其影響精度的因素，提出定標模型，探討提高偏振測量精度的方法。本書特別關注誤差來源，提出控制未知參數(shù)誤差容限的思路；設計定標測試方案，全面評估儀器關鍵參數(shù)。本

遙感影像多尺度分類是目前遙感影像處理與解譯研究的熱點之一。本書以遙感影像像素-對象-場景分類為主線，基于人工智能方法，開展像素級分類、面向對象分類和場景級分類研究，建立了多種遙感影像多尺度分類和解譯方法。這些研究旨在提高遙感影像智能分類精度和異常值探測性能，推動遙感影像分類技術的應用與發(fā)展，兼具理論和實踐的雙重意義。

遙感圖像中的目標檢測對城市規(guī)劃、人口估計和地形圖制作具有重要意義。不同觀測平臺在進行數(shù)據(jù)采集時，由于成像機理、天氣及地物復雜性等原因，將產(chǎn)生不同程度的噪聲，對采集到的圖像進行處理時，錯分、漏分現(xiàn)象比較普遍，這些都會影響目標檢測的效果。深度學習方法在各種計算機視覺任務中顯示出可喜的成果，包括遙感圖像中的目標檢測，它可以自

"仿真作為一種實驗手段，在衛(wèi)星論證、設計、制造與評價中始終發(fā)揮著關鍵作用。為適應近二十年來航天遙感的爆發(fā)式快速發(fā)展，遙感技術與仿真技術的交叉融合逐漸成為一種必然。本書將衛(wèi)星遙感仿真作為一個學術研究領域，在不斷實踐基礎上形成對仿真遙感學的認知與理解，構建出像元級仿真理論以及面向遙感信息品種、規(guī)格、質量、規(guī)模與時效性的仿真

本書是在國產(chǎn)遙感數(shù)據(jù)處理和分析平臺PIE系列軟件用戶手冊和培訓素材的基礎上，系統(tǒng)分析了其他相關教材在內容構成、形式表達以及在教學、科研及行業(yè)應用中所存在的實際問題，集合作者多年教學經(jīng)驗以及實踐經(jīng)驗編寫而成。通過結合理論基礎與實際案例，提供了一個系統(tǒng)的學習和應用平臺。全書共包括五個專題，18個實驗，分別為農(nóng)業(yè)遙感(專題一

首先，緒論介紹空間對地觀測光學衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點內容，為后續(xù)章節(jié)的內容奠定理論基礎。衛(wèi)星視頻智能處理任務方面的章節(jié)中，專著既強調了任務的概念與內涵，又詳細介紹了方法的發(fā)展脈絡、應用案例以及提出的先進的模型算法，使讀