本書(shū)全面探討高光譜影像處理的核心技術(shù)及其應(yīng)用，涵蓋分類(lèi)、光譜解混、亞像元定位、異常/變化檢測(cè)及可視化五大方向。在傳統(tǒng)方法基礎(chǔ)上，深度融合深度學(xué)習(xí)與空譜協(xié)同理論，提出非平行SVM分類(lèi)模型、基于LSVM的光譜解混不確定性分析、多位移圖像亞像元定位等創(chuàng)新算法，并系統(tǒng)構(gòu)建面向任務(wù)的可視化評(píng)價(jià)體系。全書(shū)以作者團(tuán)隊(duì)原創(chuàng)成果為主線(xiàn)，

本書(shū)全面介紹了GNSS-R技術(shù)的基礎(chǔ)原理、信號(hào)處理方法及其多領(lǐng)域的應(yīng)用。首先介紹GNSS-R衛(wèi)星星座的構(gòu)成、信號(hào)調(diào)制與接收技術(shù)、反射信號(hào)的特性與捕獲方法，以及反射基本原理與觀測(cè)值，完整呈現(xiàn)了GNSS-R技術(shù)的全貌。隨后，深入探討GNSS-R在海洋監(jiān)測(cè)、水面測(cè)高、海面風(fēng)速估算、海冰探測(cè)、積雪厚度反演、土壤濕度反演等方面的

遙感真實(shí)性檢驗(yàn)是確定遙感產(chǎn)品算法和產(chǎn)品精度的重要手段，也是提升遙感產(chǎn)品質(zhì)量的重要保障。本書(shū)是我國(guó)第一本系統(tǒng)介紹遙感真實(shí)性檢驗(yàn)關(guān)鍵理論和技術(shù)的專(zhuān)著，內(nèi)容共8章，書(shū)中詳細(xì)論述了遙感真實(shí)性檢驗(yàn)的基本概念、理論基礎(chǔ)、站網(wǎng)選擇和優(yōu)化觀測(cè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、尺度問(wèn)題、真值不確定性評(píng)價(jià)、真實(shí)性檢驗(yàn)系統(tǒng)和應(yīng)用實(shí)踐、未來(lái)展望和挑戰(zhàn)等。本書(shū)可

本書(shū)以高光譜遙感影像為研究對(duì)象，基于深度學(xué)習(xí)模型，研究空間特征、光譜特征、空間-光譜特征協(xié)同的分類(lèi)技術(shù),主要內(nèi)容包括：高光譜遙感影像的基礎(chǔ)理論與技術(shù)發(fā)展，主流深度學(xué)習(xí)模型，針對(duì)空間特征的多尺度殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)方法，針對(duì)光譜特征的雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)方法，以及融合空-譜多維特征的協(xié)同分類(lèi)方法。相關(guān)實(shí)驗(yàn)基于Indian

本書(shū)內(nèi)容分為兩大部分。第一部分“基礎(chǔ)操作綜合篇”包括5章，簡(jiǎn)要介紹桌面端軟件ENVI與云平臺(tái)PIE-Engine的工作環(huán)境以及基本功能，具體內(nèi)容涵蓋遙感數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)預(yù)處理(輻射校正、幾何校正等)、波段運(yùn)算、圖像分類(lèi)、制圖輸出等基礎(chǔ)操作；第二部分“高階專(zhuān)題應(yīng)用篇”包括5章，主要介紹綜合利用遙感影像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)基于定性解譯

《遙感數(shù)智基礎(chǔ)》是遙感科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)編程的入門(mén)教材。本書(shū)從遙感科學(xué)與技術(shù)的基本概念出發(fā)，以C語(yǔ)言基本語(yǔ)法為主線(xiàn)，系統(tǒng)介紹了C語(yǔ)言的基本語(yǔ)法、程序結(jié)構(gòu)、數(shù)組、指針、函數(shù)和文件的基本操作等基礎(chǔ)知識(shí)。本書(shū)注重編程實(shí)踐。在介紹基本語(yǔ)法時(shí)，注重語(yǔ)法的實(shí)際運(yùn)用，結(jié)合了大量實(shí)例進(jìn)行講解。講解形式貼近實(shí)際授課，采用日常用語(yǔ)以評(píng)述

本書(shū)面向遙感數(shù)字圖像處理方法與實(shí)踐技能的教學(xué)與業(yè)務(wù)應(yīng)用，旨在搭建遙感數(shù)據(jù)獲取與遙感應(yīng)用之間的技術(shù)橋梁。立足國(guó)產(chǎn)高分系列數(shù)據(jù)，以國(guó)產(chǎn)遙感數(shù)字圖像處理軟件PIE為軟件操作平臺(tái)，實(shí)踐應(yīng)用為導(dǎo)向，從遙感數(shù)字圖像處理流程及目標(biāo)的角度出發(fā)，側(cè)重遙感數(shù)字圖像運(yùn)算和變換基礎(chǔ)方法，對(duì)遙感數(shù)字圖像質(zhì)量改善（輻射校正、幾何校正、圖像去噪聲、

本書(shū)全面、系統(tǒng)地介紹遙感影像三維重建相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)與具體實(shí)現(xiàn)方法，包括基于矢量數(shù)據(jù)的交互式三維重建技術(shù)、基于LiDAR數(shù)據(jù)的半自動(dòng)三維重建技術(shù)、傾斜攝影自動(dòng)三維重建技術(shù)基礎(chǔ)和實(shí)踐、傾斜攝影三維模型編輯技術(shù)、衛(wèi)星遙感影像三維重建技術(shù)以及三維模型發(fā)布技術(shù)。

遙感衛(wèi)星作為國(guó)家新興和重點(diǎn)戰(zhàn)略目標(biāo)，近年來(lái)新興遙感衛(wèi)星和技術(shù)不斷涌現(xiàn)，原有內(nèi)容無(wú)法體現(xiàn)學(xué)科最新發(fā)展。本書(shū)系統(tǒng)介紹了遙感的基礎(chǔ)理論、遙感平臺(tái)、遙感數(shù)據(jù)格式與特征，以及植被遙感、土地遙感、水體遙感等各種具體應(yīng)用，針對(duì)師范院校特色。并在原來(lái)的基礎(chǔ)上，增加介紹了新發(fā)射的衛(wèi)星或基于新的遙感理論知識(shí)，或形成新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和格式，或采

本書(shū)論述了高分遙感智能解譯面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)，闡明了”特征提取在遙感影像智能解譯中的重要性”以及”特征提取從傳統(tǒng)人工構(gòu)筑特征->監(jiān)督學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的特征學(xué)習(xí)->自監(jiān)督學(xué)習(xí)的特征學(xué)習(xí)的意義”。在此基礎(chǔ)上，本書(shū)系統(tǒng)地論述了遙感自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的理論、算法及應(yīng)用，以期為數(shù)據(jù)源極大豐富條件下開(kāi)展遙感影像智能解譯研究提供新的視