全書結構嚴謹，共分為九章，內(nèi)容涵蓋概率論的基礎知識，包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；以及數(shù)理統(tǒng)計的核心內(nèi)容，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析.此外，本書的附錄部分還特別提供了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中Python常用命令代碼

本書通過典型案例、反例及仿真分析，深入解析概率統(tǒng)計理論與應用。書中以概率統(tǒng)計教學及軍事靶場試驗為背景，融合線性代數(shù)、數(shù)據(jù)分析等課程知識，在應用中闡述隨機事件與概率、隨機變量、數(shù)理統(tǒng)計方法等核心內(nèi)容。

本書是概率模型和應用隨機過程領域的一部經(jīng)典著作。在詳細介紹了隨機變量、條件概率和期望等概率論基礎知識之后，它全面涵蓋了馬爾可夫鏈、泊松過程、更新過程、排隊模型、布朗運動等隨機過程，以及其在工程學、物理學、生物學、運籌學、計算機科學、金融學、保險學、管理學和社會科學中的廣泛應用。此外，本書還討論了隨機模擬的技術和這一版新

本書是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學大綱以及考研大綱編寫而成的教材。全書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與思想方法。全書共八章，主要內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計和假設檢驗。其中前五

本書以普通高等學校非數(shù)學專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學基本要求為依據(jù)，參考國內(nèi)優(yōu)秀教材，融入編者多年來在課程教學過程中積累的教學經(jīng)驗編寫而成。本書內(nèi)容由兩大部分組成。第一部分包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第二部分包括：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)

本書是教育部“101計劃”核心教材數(shù)學領域中的概率學科的教材，共分上下兩冊。 概率論是從數(shù)量側面研究隨機現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)學學科，理論嚴謹、應用廣泛、發(fā)展迅速.概率思維已滲透到許多領域，概率方法已被廣泛采用.因此，“概率論”課程已成為與“數(shù)學分析”和“高等代數(shù)”并列的數(shù)學專業(yè)基礎課，通常分為概率論基礎與隨機過程兩部分，用兩

因析設計在試驗設計的理論及其應用中占有重要地位，它可以經(jīng)濟有效地實施具有多個輸入變量的試驗，并已經(jīng)廣泛地應用到很多領域。本書內(nèi)容主要包括:①因析設計的數(shù)學基礎；②二水平最小低階混雜設計的理論構造方法、純凈效應的概念和純凈效應準則；③s水平最小低階混雜設計的理論構造方法，這里s是素數(shù)或者素數(shù)冪；④二水平最大估計容量設計的

本書內(nèi)容屬于可靠性數(shù)學理論領域。本書系統(tǒng)地介紹了截斷δ沖擊模型的相關理論及應用，主要包括截斷δ沖擊模型的發(fā)展歷史、研究背景及定義，一些具體的連續(xù)時間和離散時間截斷δ沖擊模型的壽命性質(zhì)、截斷δ沖擊模型的參數(shù)估計、截斷δ沖擊模型標值過程，以及在關系營銷和維修更換模型中的應用等內(nèi)容。

本書是一本介紹隨機微分方程的基本思想與方法的簡明型教材，先在緒論部分引入隨機微分方程的基本概念和背景知識，隨后在第2章介紹概率論的基本理論。第3章和第4章深入探討了布朗運動、白噪聲、隨機積分的預備知識、It？積分的核心內(nèi)容（包括It？公式和乘積公式）。第5章系統(tǒng)地闡述了隨機微分方程的定義、解的存在唯一性以及解的性質(zhì)，特

一個誕生于200多年前的數(shù)學定理，為什么能在漫長的時間里改變醫(yī)學、法律、科研、人工智能等多個領域，并成為個人理性思考和決策的強大工具？這正是貝葉斯定理的魅力所在。它不僅僅是一個數(shù)學公式，更是一種幫助我們在不確定性中尋找答案的思維方法。當體檢報告出現(xiàn)異常指標時，它幫助你理性評估是否需要進一步檢查；當需要對重要事實做出判斷