本書系統(tǒng)梳理AIAgent的核心原理與落地實(shí)踐，分為“原理篇、實(shí)戰(zhàn)篇、前沿篇”三部分。原理篇闡釋AIAgent的價(jià)值、本質(zhì)、發(fā)展歷程及關(guān)鍵技術(shù)，并介紹主流開發(fā)框架與MCP協(xié)議；實(shí)戰(zhàn)篇通過(guò)Coze、Dify、LangGraph等平臺(tái)，展示從單體到企業(yè)級(jí)Multi-Agent的構(gòu)建路徑，并結(jié)合DeepSeek在數(shù)據(jù)分析與智

本書聚焦“人工智能+”的理論方法與案例實(shí)踐，系統(tǒng)探討人工智能技術(shù)在金融、社會(huì)服務(wù)、出行、商貿(mào)、內(nèi)容創(chuàng)作、制造、智慧能源、智能裝備、空間智能等9個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)、面臨挑戰(zhàn)及路徑選擇。

本書內(nèi)容包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時(shí)間響應(yīng)分析、系統(tǒng)的頻率特性分析、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、連續(xù)線性系統(tǒng)的校正方法、線性離散系統(tǒng)的初步分析和系統(tǒng)辨識(shí)，有針對(duì)性地結(jié)合控制理論及自動(dòng)控制技術(shù)解決問(wèn)題的思路過(guò)程組織編寫內(nèi)容，兼顧傳承和發(fā)展，闡釋控制理論與技術(shù)的方法及原理。

人工智能生成內(nèi)容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）技術(shù)正以驚人的速度改變著眾多行業(yè)，本書聚焦AIGC技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，以DeepSeek為主，以其他AIGC工具為輔，旨在帶領(lǐng)讀者開始精彩的AIGC應(yīng)用之旅。 本書涵蓋AIGC的概念、DeepSeek的使用技巧、多模態(tài)

本書系統(tǒng)闡述了AIAgent底層架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容涵蓋從基礎(chǔ)理論到實(shí)際應(yīng)用的多個(gè)層面，內(nèi)容豐富且深入。全書共11章，從通用AIAgent的定義與分類、核心特征入手，逐步展開至開發(fā)工具鏈、仿真與測(cè)試環(huán)境，并對(duì)各類典型架構(gòu)模式進(jìn)行了詳細(xì)解析。書中不僅探討了感知、決策、規(guī)劃、推理和學(xué)習(xí)等關(guān)鍵模塊的技術(shù)原理，還深入剖析了多

本書從功能上分為四部分:第一部分為基礎(chǔ)知識(shí)(第1章和第2章),探討生成式人工智能的基本概念和生成模型的算法基礎(chǔ),包括其定義、發(fā)展歷程、基本概念、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、常見(jiàn)生成模型簡(jiǎn)介、評(píng)估指標(biāo)等;第二部分為核心技術(shù)(第3章-第10章),介紹生成式人工智能的核心技術(shù)及其典型應(yīng)用,如Tansformer、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器、流

本書分為八章,內(nèi)容包括主流大模型的在線調(diào)用與本地部署、基于向量與知識(shí)圖譜的RAG系統(tǒng)構(gòu)建、多輪對(duì)話與復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃的Agent開發(fā)方法,以及大模型高效微調(diào)流程。本書還特別介紹了LangChain與LangGraph兩大主流Agent框架的功能機(jī)制與最佳實(shí)踐。項(xiàng)目案例部分精選了多個(gè)企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景,如基于GraphRAG的本

本書旨在普及人工智能基本知識(shí)，幫助讀者全面理解人工智能的核心概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)際應(yīng)用，提升人工智能素養(yǎng)，培養(yǎng)面向未來(lái)的綜合實(shí)踐能力與創(chuàng)新意識(shí)。本書圍繞人工智能的基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)、主流應(yīng)用和實(shí)踐路徑系統(tǒng)展開，共9章，主要內(nèi)容包括人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與

本書共7章,構(gòu)建了自主智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)體系,涵蓋核心概念與關(guān)鍵算法,并提供配套實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目以強(qiáng)化理解與應(yīng)用。本書內(nèi)容突出系統(tǒng)視角,從任務(wù)出發(fā)闡釋感知、決策、執(zhí)行等環(huán)節(jié)的協(xié)同作用;強(qiáng)調(diào)反饋機(jī)制,深入分析系統(tǒng)基于外部環(huán)境與自身狀態(tài)的反饋信息實(shí)現(xiàn)行為調(diào)整、自適應(yīng)學(xué)習(xí)與持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)運(yùn)行特性。

本書是人工智能通識(shí)課教材。本書按照“基礎(chǔ)認(rèn)知→思維培養(yǎng)→技術(shù)實(shí)踐→創(chuàng)新探索”的遞進(jìn)式學(xué)習(xí)路徑，構(gòu)建系統(tǒng)的人工智能知識(shí)框架。每個(gè)任務(wù)設(shè)置真實(shí)場(chǎng)景，通過(guò)“任務(wù)描述—任務(wù)分析—知識(shí)儲(chǔ)備—任務(wù)實(shí)施”的邏輯鏈條，引導(dǎo)讀者在動(dòng)手實(shí)踐中掌握人工智能工具的使用方法，培養(yǎng)解決問(wèn)題的能力。本書深入淺出，共設(shè)計(jì)9個(gè)項(xiàng)目，包括初始人工智能、強(qiáng)