多智能體系統(tǒng)因其具有高度適應(yīng)性、良好的魯棒性以及維護成本低等優(yōu)點成為科研領(lǐng)域熱門的研究課題，并且在現(xiàn)實生活中也較為常見。書稿共分六個章節(jié)系統(tǒng)闡述了三類多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性問題：有限時間非線性多智能體系統(tǒng)與非二次型性能指標問題；無限時間帶有完全未知動態(tài)的非線性多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致控制問題；離散時間非線性多智能體系統(tǒng)

本書主要研究如何構(gòu)建數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，重點圍繞《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(簡稱“數(shù)據(jù)二十條”)以及全國多地的數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)據(jù)要素制度探索實踐，探索數(shù)據(jù)對其他生產(chǎn)要素的放大、疊加、倍增作用，以及數(shù)據(jù)要素如何推動資源快捷流動

本書以一個完整的電商用戶數(shù)據(jù)預(yù)處理為主線項目，按照項目在企業(yè)中真實的開發(fā)流程，由淺入深、循序漸進地將數(shù)據(jù)預(yù)處理的理論知識和關(guān)鍵技術(shù)融入各個工作任務(wù)中。通過完成一個個具體任務(wù)到最終實現(xiàn)整個項目，讀者能夠快速掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的相關(guān)理論知識和職業(yè)技能，能夠獨立對各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。本書主要內(nèi)容包括：項目開發(fā)環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)

本教材結(jié)合專業(yè)人才培養(yǎng)目標，以企業(yè)財務(wù)分析的管理需求為基礎(chǔ)，運用案例比較分析，對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和可視化處理，從而更好地適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化會計管理崗位工作的需要。本教材主要有兩部分：一是大數(shù)據(jù)的概念及分析流程和方法，二是企業(yè)財務(wù)決策過程中大數(shù)據(jù)的具體運用。具體內(nèi)容包括：財務(wù)大數(shù)據(jù)概述、財務(wù)大數(shù)據(jù)分析的流程與方法、基于企

《顛覆性技術(shù)區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)隱私管理中的應(yīng)用》： 本書旨在向初學(xué)者展示物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)知識，以及現(xiàn)有從業(yè)者的集成和挑戰(zhàn)討論。其目的是加深對區(qū)塊鏈在促進安全方面的作用的理解。它提供了一個逐步的討論、詳盡的文獻調(diào)查、嚴格的實驗分析和討論，以證明區(qū)塊鏈技術(shù)用于確保通信安全。 《顛覆性技術(shù)區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈平臺》

本書的主要內(nèi)容有：熟悉Spark的編程模型和生態(tài)系統(tǒng)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的一般方法。檢查分析大型公共數(shù)據(jù)集執(zhí)行步驟的完整性。發(fā)現(xiàn)哪些機器學(xué)習(xí)工具對特定問題有幫助。探索可適應(yīng)多種用途的代碼。

本書以大數(shù)據(jù)的全生命周期中涉及技術(shù)為線索，比較全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲與文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析與開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等方面內(nèi)容，同時針對Hadoop框架、HDFS、HBASE、Spark等技術(shù)為例進行了部署展示，并針對大數(shù)據(jù)有關(guān)的云計算、人工智能等與

隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務(wù)管理等環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)的擁有者或使用者帶來經(jīng)濟效益，成為一種新型的生產(chǎn)要素，給生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數(shù)據(jù)要素化時代的數(shù)據(jù)治理。本書分為5篇。第一篇數(shù)據(jù)治理新趨勢介紹DataOps的發(fā)展及實踐，產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理新趨勢，數(shù)據(jù)治理

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)空間的基礎(chǔ)知識、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用案例以及未來發(fā)展趨勢等知識，旨在為讀者呈現(xiàn)數(shù)據(jù)空間的全貌并指導(dǎo)其在實踐中落地，以加速數(shù)據(jù)流通，提升數(shù)據(jù)價值。本書不僅僅是一個概念性的指導(dǎo)框架，同時還是一個具有實踐價值的操作手冊，為未來發(fā)展提供探索思路。本書面向的讀者群體廣泛，包括數(shù)據(jù)管理者、政策制定者、技術(shù)研發(fā)人員以及

PDPS軟件是西門子綜合性數(shù)字化制造解決方案系統(tǒng)Tecnomatix中，用于生產(chǎn)線工藝規(guī)劃設(shè)計和仿真的一套軟件系統(tǒng)。作為一款數(shù)字化雙胞胎工業(yè)仿真軟件，它廣泛應(yīng)用于各大汽車制造廠、造船廠、半導(dǎo)體產(chǎn)品制造公司等制造行業(yè)企業(yè)。本書依據(jù)企業(yè)實際崗位技能需求，以多個工業(yè)機器人工作站所組成的智能生產(chǎn)線為對象，精心設(shè)計7個項目，分別