全書分為三個主要部分，第一部分在比較狹義的角度考察人工智能尤其是機器學習在科學發(fā)現(xiàn)中的作用，給出機器學習能夠達到的科學發(fā)現(xiàn)的層級，并提出一個在當前的技術條件下可能的發(fā)現(xiàn)新概念和新思想的路徑。第二部分是在更加廣義上從科學哲學的角度去看機器學習與科學活動，基于對科學發(fā)現(xiàn)邏輯的分析和科學理論結(jié)構的分析，嘗試從一種基于數(shù)學認知

本書系統(tǒng)梳理人工智能知識體系，并對人工智能領域的核心基礎和算法及其應用技術進行了深入細致的介紹。全書共12章，大致分為3個部分：第一部分（第1~5章），介紹人工智能的核心基礎；第2部分（第6~9章），講解人工智能領域代表性算法；第3部分（第10~12章），討論人工智能的幾個主要應用研究方向。同時，書中的每一章均配備作業(yè)

教輔，適合初中八年級及以上學生使用1、根據(jù)不同年齡段的學生有著不同的閱讀理解能力和興趣編寫一套中小學人工智能教育叢書，包括小學階段的Scratch圖形化編程與人工智能3冊、初中階段的開源硬件與人工智能2冊、高中階段的Python與人工智能2冊，在內(nèi)容選擇和難易程度上做出區(qū)分，打造一本系統(tǒng)、專業(yè)、通俗易懂的中小學人工智能

本書針對近些年弱監(jiān)督機器學習中的噪聲標注學習問題進行了綜述，系統(tǒng)地介紹了標注噪聲的建模和估計方法及噪聲標注情景下的學習算法設計方法。21世紀是數(shù)據(jù)的時代，一方面數(shù)據(jù)容量在快速增長，另一方面統(tǒng)計機器學習理論對數(shù)據(jù)標注的精準性有著嚴格要求，然而精準標注需要很多領域內(nèi)的專家，消耗大量金錢和時間等資源。為了實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速

百頁圖文，縱覽AI半個多世紀的發(fā)展史，介紹AI事業(yè)在算力基礎、機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人工程等領域的發(fā)展，介紹并展望了AI的應用對職場、金融業(yè)、社會生活、醫(yī)療健康等眾多方面的影響，并和讀者一起思考：人與機器的交互，會帶來何種未來？

當前，隨著技術的發(fā)展，智能化已經(jīng)滲透到社會生活的方方面面。眾多讀者對智能化技術有濃厚興趣，對智能化應用有直觀感知，但不清楚構成智能化系統(tǒng)的各項技術如何協(xié)同，且苦于不知從何處入手。本書從什么是智能化系統(tǒng)開始，逐一介紹實現(xiàn)簡單智能化系統(tǒng)所必需的關鍵要素，依托思科公司提供的PacketTracer8.2.1仿真模擬軟件，設計

智能技術的發(fā)展和廣泛應用支持傳統(tǒng)信息系統(tǒng)提高現(xiàn)有服務能力或者實現(xiàn)新的功能，這使得個體與智能信息系統(tǒng)的交互呈現(xiàn)出新的特點。本書關注兩類典型的智能信息系統(tǒng)智能在線學習系統(tǒng)和智能客服系統(tǒng)。本書圍繞對相關情境下三個研究的介紹，分別探討情境因素或智能系統(tǒng)的實施對用戶與系統(tǒng)交互行為和交互結(jié)果的影響。在應用智能技術支持學習系統(tǒng)

本書以控制系統(tǒng)的建模、分析和設計為主線，系統(tǒng)介紹自動控制的基本理論和應用。全書共分7章。第1章介紹自動控制的基本概念。第2～6章介紹線性連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)學模型、時域分析、根軌跡分析、頻域分析以及系統(tǒng)的校正。第7章介紹線性離散系統(tǒng)的時域分析和數(shù)字校正。書中給出了一些國防領域的控制系統(tǒng)實例，其中的典型控制系統(tǒng)貫穿于第2～7章。

本書主要介紹了人工智能的相關概念，利用案例事件的敘述了人工智能技術的來龍去脈及發(fā)展歷程。通過各種學習工具講解了機器學習、計算機視覺、自然語言處理的相關知識，結(jié)合大量的案例講解人工智能技術在現(xiàn)實生活中的應用，通過對人工智能現(xiàn)狀的深入剖析，展望了人工智能的發(fā)展方向與未來。

本書讓孩子與前沿科技近距離面對面，引發(fā)興趣和思考的科普類圖書。本書內(nèi)容上先從人工智能的起源、人工智能的發(fā)展、人工智能是什么，帶領孩子走近AI的前世今生。再從AI與現(xiàn)代生活結(jié)合方面入手，引起孩子共鳴，體會到AI早已經(jīng)滲入我們生活的方方面面。最后講解AI主要的發(fā)展方向和趨勢，哪些方面將取代人類做得更快更好，以及我們?nèi)绾闻cA