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點亮科技樹·科學輕閱讀書系融合科學與藝術(shù)，科技與人文，近觀基礎(chǔ)性的科學知識，遠觀的科學前沿探索，主題從宇宙探索到身邊的科學，用通俗易懂的文字和有趣的插圖，給孩子展現(xiàn)科學的魅力，適合812歲孩子閱讀。本書以人工智能為主題，從科幻中的暢想、科學家的探索、未來的人工智能方面，介紹了關(guān)于人工智能的相關(guān)知識，如機器

本書是2023年不可錯過的AIGC入門讀物，是介紹大語言模型時代ChatGPT的重要資料，由人工智能獨角獸企業(yè)硅基智能核心團隊編纂而成，結(jié)合生動的比喻和有趣的案例，從大模型的一個典型場景切入，詳細解讀了AIGC的由來及發(fā)展歷程，探討大模型在圖像視頻生成，短視頻、數(shù)字人制作，語音合成、克隆與變換等方面的應用。書中還涉及了

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本書是一本由淺入深地介紹深度學習的理論原理及PyTorch深度學習框架的入門書籍，全書通過圖文并茂的方式對重點知識進行講解，注重實踐，詳細地介紹了PyTorch的基本使用、神經(jīng)網(wǎng)絡的構(gòu)建和訓練技巧、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)，以及前沿的深度生成模型的應用。通過學習本書，讀者不僅可以了解深度學習，而且可以輕松實現(xiàn)機

本書為教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目“基于過程解析及仿真的認知性VDT作業(yè)人因可靠性研究”的最終研究成果。本書運用人因工程、認知心理學、管理學及計算機仿真的理論與方法，從過程解析視角對認知性VDT作業(yè)績效及管理問題進行了系統(tǒng)的實驗研究。

《細說機器學習：從理論到實踐》從數(shù)學知識入手，詳盡細致地闡述機器學習各方面的理論知識、常用算法與流行框架，并以大量代碼示例進行實踐。本書內(nèi)容分為三篇：篇為基礎(chǔ)知識，包括機器學習概述、開發(fā)環(huán)境和常用模塊、特征工程、模型評估、降維方法等內(nèi)容。本篇詳細而友好地介紹機器學習的核心概念與原理，并結(jié)合大量示例幫助讀者輕松入門。第二

《深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow2實踐》以自然語言和語音信號處理兩大應用領(lǐng)域為載體，詳細介紹深度學習中的各種常用序列模型。在講述理論知識的同時輔以代碼實現(xiàn)和講解，幫助讀者深入掌握相關(guān)知識技能�！渡疃刃蛄心Ｐ团c自然語言處理：基于TensorFlow2實踐》共12章，不僅涵蓋了詞向量、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、卷

本書是“比爾·畢曉普商業(yè)經(jīng)典”系列圖書中的一冊。比爾·畢曉普提供了人工智能和自動化時代的29種制勝策略,包括從最基本的戰(zhàn)略層面,到用更少的資源創(chuàng)造更多的價值,再到如何與當下的科技進行互動等。作者用獨特的敘述和輕松的故事為我們梳理了AI和自動化時代下所需的技能,例如他提出在“人機共舞”的時代,人們所需要具備的能力為無限的

本書對“西瓜書”中除了公式以外的重難點內(nèi)容加以解析,以過來人視角給出學習建議,對比較難理解的公式和重點內(nèi)容擴充具體例子說明,以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節(jié)。全書共16章,與西瓜書章節(jié)、公式一一對應,每個公式的解析和推導本書都以本科數(shù)學基礎(chǔ)的視角進行講解,希望能夠幫助讀者成為合格的“理工科數(shù)學基礎(chǔ)扎實點的大二下學