本書主要利用魯棒控制理論和隨機系統(tǒng)理論研究了噪聲環(huán)境下多智能體系統(tǒng)的協(xié)同控制問題。具體包括噪聲環(huán)境下異構(gòu)多智能體系統(tǒng)的一致性，持續(xù)干擾下多智能體系統(tǒng)的一致性，噪聲環(huán)境下多智能體系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)運動和對抗編隊控制，最后簡要介紹了噪聲環(huán)境下分?jǐn)?shù)階多智能體系統(tǒng)的一致性。

本套書籍組成為：一冊基礎(chǔ)知識教材《人工智能工程技術(shù)人員基礎(chǔ)知識》，及五個職業(yè)方向教材：人工智能芯片產(chǎn)品實現(xiàn)、人工智能平臺產(chǎn)品實現(xiàn)、自然語言及語音處理產(chǎn)品實現(xiàn)、計算機視覺產(chǎn)品實現(xiàn)、人工智能應(yīng)用產(chǎn)品集成實現(xiàn)。每職業(yè)方向教材分初、中、高三個級別編寫�！度斯ぶ悄芄こ碳夹g(shù)人員(初級)——自然語言及語音處理產(chǎn)品實現(xiàn)》為自然語言及語

本套書包含：《深度學(xué)習(xí)從基礎(chǔ)到實踐(上、下冊)》《圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》。

本書著重從方法論角度對基于知識圖譜的可解釋人工智能的相關(guān)研究進(jìn)行分類梳理，并挑選了智能推薦、問答對話、關(guān)系推理等三個具有代表性的人工智能任務(wù)，在每個任務(wù)下遴選出近年來有具有里程碑意義的典型研究成果，詳細(xì)介紹基于知識圖譜的可解釋人工智能的理論模型和應(yīng)用情況。本書既涵蓋了大量經(jīng)典算法，又引入了近年來在該領(lǐng)域研究中涌現(xiàn)出的新

本書在歸納分析國內(nèi)外關(guān)于多智能體系統(tǒng)分布式優(yōu)化控制算法的基礎(chǔ)上，研究了針對外部干擾、系統(tǒng)未建模動態(tài)、系統(tǒng)狀態(tài)受限、固定時間內(nèi)系統(tǒng)穩(wěn)定等具體需求的高階非線性多智能體系統(tǒng)的分布式控制器設(shè)計。主要內(nèi)容包括：設(shè)計基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制算法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的萬能逼近能力對系統(tǒng)內(nèi)的未建模動態(tài)進(jìn)行估計，并通過設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)律和自

本書全面詳盡地介紹了人工智能從誕生開始以來將如何塑造我們的世界和社會。通過色彩豐富、有趣的插圖，和通讀易懂的文字，生動地介紹了人工智能的方方面面。清晰地介紹了人工智能的起源、歷史、應(yīng)用情況、技術(shù)局限和未來展望，并通過一些簡單、實用的科普知識，以生活場景作為切入點，以真實發(fā)生的事例作為例證，介紹了“圖靈測試”“中國房間”

本書以工作場景和具體任務(wù)來驅(qū)動，包括53個場景展示、85項任務(wù)模擬、237次提問示范，讓完全不懂技術(shù)的小白，也能成為ChatGPT工具使用方面的行家。

本書是一本全面介紹機器學(xué)習(xí)方法特別是算法的新書,適合初學(xué)者和有一定基礎(chǔ)的讀者。機器學(xué)習(xí)可以分成三大類別,監(jiān)督式學(xué)習(xí)、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。三大類別背后的算法也各有不同。監(jiān)督式學(xué)習(xí)使用了數(shù)學(xué)分析中函數(shù)逼近方法、概率統(tǒng)計中的極大似然方法。非監(jiān)督式學(xué)習(xí)使用了聚類和貝葉斯算法。強化學(xué)習(xí)使用了馬爾可夫決策過程算法。機器學(xué)習(xí)背后

本書圍繞應(yīng)用環(huán)境中實際問題的求解過程來闡述和講解程序設(shè)計思想方法和相關(guān)技術(shù)知識,向?qū)W生展示如何設(shè)計和選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示實際問題中的處理對象,如何把一個實際問題轉(zhuǎn)化成一個程序可計算的邏輯模型,以及如何考慮程序運行的效率來滿足問題求解對時間的要求等。

本書包括引言、基礎(chǔ)知識、基于知識的系統(tǒng)、高級專題、現(xiàn)在和未來以及安全與編程六部分內(nèi)容。從人工智能的定義講起,詳細(xì)講述人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的邏輯、知識表示和產(chǎn)生式系統(tǒng)等基礎(chǔ)知識;介紹并探究了人工智能領(lǐng)域的成功案例,也介紹了機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及受到自然啟發(fā)的搜索算法等;介紹了自然語言處