"隨著人工智能和數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代技術(shù)革新的核心驅(qū)動(dòng)力之一。從語(yǔ)音識(shí)別到自動(dòng)駕駛，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用正在不斷改變?nèi)藗兊纳�活方式。然而，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的復(fù)雜性和廣泛性，使得初學(xué)者和實(shí)踐者在理解與應(yīng)用這些技術(shù)時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)。因此，本書對(duì)深度學(xué)習(xí)的基本理論、核心技術(shù)及實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，旨在幫助讀者全面掌握

"本書是一本全面深入的深度學(xué)習(xí)實(shí)踐指導(dǎo)書，旨在為讀者提供從基礎(chǔ)概念到高級(jí)應(yīng)用的系統(tǒng)性知識(shí)。本書第1章從基礎(chǔ)開始，介紹了PyTorch工具，涵蓋了數(shù)據(jù)的加載與預(yù)處理，以及基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和訓(xùn)練流程。第2章深入圖像分類，探討了CNN架構(gòu)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，以及模型優(yōu)化和部署策略。第3章轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性圖像應(yīng)用，包括風(fēng)格遷移、DeepDr

"內(nèi)容：該教材從智能計(jì)算簡(jiǎn)介、神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算、群智能計(jì)算、密母計(jì)算、免疫計(jì)算、量子計(jì)算、多目標(biāo)智能計(jì)算以及新型智能計(jì)算這10大板塊介紹智能計(jì)算。模塊1智能計(jì)算簡(jiǎn)介：介紹人工智能的概念與歷史、引出智能計(jì)算的人工智能的關(guān)系，介紹智能計(jì)算的分類，介紹智能計(jì)算相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。模塊2神經(jīng)計(jì)算：介紹生物神經(jīng)系統(tǒng)的相關(guān)知

本書是面向智能制造相關(guān)專業(yè)的人工智能基礎(chǔ)教材，全書共分9章，構(gòu)成了基礎(chǔ)理論與典型應(yīng)用的完善體系，涵蓋了簡(jiǎn)明數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、核心算法架構(gòu)、典型應(yīng)用案例。本書由智能制造專家與人工智能專家合作編寫，既保證了知識(shí)體系上符合人工智能領(lǐng)域的科學(xué)性，又在具體知識(shí)點(diǎn)的展開上具有顯著的智能制造領(lǐng)域應(yīng)用目標(biāo)導(dǎo)向，并配以智能制造領(lǐng)域相關(guān)典型案例。

本書主要從軟件開發(fā)者的角度探討如何構(gòu)建和設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。作者首先描述一個(gè)典型的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的整體，包括其主要組件以及它們之間的連接方式，然后在各個(gè)單獨(dú)的章節(jié)中深入探討這些主要組件。對(duì)于具體介紹的章節(jié)，會(huì)在開始時(shí)討論需求，接著介紹設(shè)計(jì)原則和示例服務(wù)/代碼，并評(píng)估開源解決方案。通過(guò)閱讀此書，讀者將能夠了解深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工

本書系統(tǒng)介紹了ChatGLM大語(yǔ)言模型的部署、微調(diào)與開發(fā)，并提供了極具參考價(jià)值的大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)案例。所設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)架構(gòu)包含三個(gè)核心部分：1.應(yīng)用技術(shù)篇。首先淺顯易懂地說(shuō)清什么是人工智能和大模型，并詳細(xì)介紹“智譜清言”這一款大模型產(chǎn)品的使用方法，以幫助讀者獲得一個(gè)有效提升工作和學(xué)習(xí)效率的技術(shù)手段。其次，從技術(shù)和應(yīng)用角度介紹

本書是一本專為職場(chǎng)人士打造的實(shí)用手冊(cè)，旨在通過(guò)128個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例、160分鐘視頻教程和180個(gè)素材效果，幫助讀者提升工作效率和創(chuàng)造力。本書詳細(xì)介紹了16款國(guó)內(nèi)頂尖AI工具，如文心一言、Kimi等，并額外推薦了10款工具，覆蓋了從基礎(chǔ)操作到高級(jí)應(yīng)用的全方位技能，確保讀者能夠快速掌握并應(yīng)用于實(shí)際工作中。書中不僅提供了工具的使

本書作者根據(jù)其專業(yè)見(jiàn)解詮釋了企業(yè)實(shí)施人工智能的意義。全書分10章，從理論、行業(yè)案例、應(yīng)用指南、困難挑戰(zhàn)及未來(lái)發(fā)展等方面介紹了企業(yè)將自動(dòng)化和人工智能思維轉(zhuǎn)變成行動(dòng)的方法和戰(zhàn)略。書中討論了如何正確對(duì)待對(duì)人工智能的過(guò)度炒作，介紹了人工智能的歷史，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，講解了人工智能能力框架及相關(guān)的技術(shù)和全球各行業(yè)的應(yīng)用案例，闡

本書共10章，從邏輯上分為“基礎(chǔ)知識(shí)”“原理與技術(shù)”“應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐”三部分�；�礎(chǔ)知識(shí)(第1章)介紹大模型定義、應(yīng)用現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題，以及發(fā)展趨勢(shì)。原理與技術(shù)(第2和3章)詳細(xì)講解大模型的構(gòu)建流程、Transformer模型，以及模型微調(diào)、對(duì)齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)，之后介紹了推理優(yōu)化、大模型訓(xùn)練、大模型評(píng)估、大模型部

本書主要從意識(shí)的定義、機(jī)器意識(shí)研究回顧、機(jī)器意識(shí)要面臨的哲學(xué)困難以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等方面對(duì)機(jī)器意識(shí)進(jìn)行闡述。首先，本書深入探討了意識(shí)的核心本質(zhì)，將其定義為“覺(jué)知”，即主體對(duì)意識(shí)內(nèi)容的感知和察覺(jué)能力。在此基礎(chǔ)上，感受質(zhì)就是主體覺(jué)知不同意識(shí)內(nèi)容時(shí)的具體反饋，而機(jī)器意識(shí)，就是要通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)這種覺(jué)知的模型。其次，本書對(duì)當(dāng)前機(jī)