本書以深入淺出的語言系統(tǒng)地講解了數(shù)據(jù)挖掘的框架和基本方法，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)挖掘與R語言概述、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、線性模型與廣義線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本方法、決策樹、基于決策樹的模型組合、模型評(píng)估與比較。本書使用基于R語言的數(shù)據(jù)挖掘案例貫穿全書，并輔以上機(jī)實(shí)驗(yàn)和習(xí)題，幫助讀者熟練使用R語言進(jìn)行數(shù)

本書討論集散控制系統(tǒng)的原理和工程應(yīng)用問題，介紹了五種典型集散控制系統(tǒng)產(chǎn)品及其在工業(yè)生產(chǎn)過程中的實(shí)際應(yīng)用示例，主要涉及集散控制系統(tǒng)的系統(tǒng)構(gòu)成、控制算法、系統(tǒng)選型和評(píng)估、數(shù)據(jù)通信、人機(jī)界面的工程設(shè)計(jì)、組態(tài)、安裝和維護(hù)等內(nèi)容。 本書內(nèi)容已制作成PPT課件，可從化學(xué)工業(yè)出版社教學(xué)資源網(wǎng)免費(fèi)下載。 本書可作為自動(dòng)化專業(yè)、檢測

本書采用知識(shí)與實(shí)訓(xùn)結(jié)合的教學(xué)方式，以過程控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、安裝、運(yùn)行、調(diào)試、維護(hù)和監(jiān)控為主線，內(nèi)容包括過程控制基本知識(shí)、過程控制基本設(shè)備、單回路控制項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、溫度位式控制項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、串級(jí)控制項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)和比值控制項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。本書重點(diǎn)介紹過程控制系統(tǒng)的綜合控制方法，以培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力為主要目標(biāo)，原理性內(nèi)容描述盡量簡化，旨在

生產(chǎn)過程控制是自動(dòng)化學(xué)科的重要組成部分，是跨越自動(dòng)控制原理和工業(yè)實(shí)踐應(yīng)用之間的橋梁，是將自動(dòng)控制理論靈活應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐不可或缺的部分。本書從工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本組成結(jié)構(gòu)出發(fā)，逐一介紹過程控制中的對(duì)象模型、執(zhí)行器、控制器、檢測儀表（壓力、溫度、流量、物位、成分的檢測）、變送器等，以及相關(guān)的本安防爆技術(shù)。分析上述組成

本書從智能控制的起源開始，詳細(xì)闡述了智能控制的基礎(chǔ)、理論、方法和實(shí)用技術(shù)。全書共分9章，內(nèi)容包括：緒論、專家系統(tǒng)、專家控制系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、仿人智能控制、智能決策支持系統(tǒng)、現(xiàn)代優(yōu)化方法在智能決策中的應(yīng)用以及深度學(xué)習(xí)。本書理論聯(lián)系實(shí)際，注重智能控制方法的實(shí)際應(yīng)用，便于讀者理解、掌握和實(shí)際應(yīng)用。本書可作為高等院

切換系統(tǒng)是一類特殊的混雜系統(tǒng)。近幾十年來，切換系統(tǒng)的研究引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。因?yàn)榇罅康膶?shí)際系統(tǒng)需要建模成切換系統(tǒng)，并且有許多系統(tǒng)不能用單一的控制器達(dá)到控制目標(biāo)，需要在一些備選的控制器之間切換才能完成控制任務(wù)。然而，由于切換系統(tǒng)中連續(xù)動(dòng)態(tài)和離散動(dòng)態(tài)的相互作用，使系統(tǒng)的行為十分復(fù)雜，同時(shí)使系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)變得非常困

面向復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)

人們每天都會(huì)通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備等產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，如何從其中洞悉這些數(shù)據(jù)背后所隱含的“真知灼見”，是我們研究它的意義所在。以前人們總說信息就是力量，現(xiàn)如今對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、利用和挖掘才是力量之所在。作為大數(shù)據(jù)方面的一部著作，本書是作者長期從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等科研工作的總結(jié)。其從大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)際案例等三部分深入淺出

《Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析實(shí)戰(zhàn)》分為六個(gè)項(xiàng)目，通過真實(shí)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目的導(dǎo)入，引導(dǎo)讀者完成大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析平臺(tái)Spark的搭建，通過對(duì)基于Hadoop生態(tài)圈中Yarn資源調(diào)度框架，搭建Spark日志管理系統(tǒng)，搭建Kafka分布式消息系統(tǒng)，在工作中實(shí)現(xiàn)使用SparkStreaming實(shí)時(shí)讀取Kafka中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理

大學(xué)生所接受的數(shù)據(jù)類先導(dǎo)或通識(shí)教育較為分散，不夠深入，且理論多實(shí)操少，不能有效提升其數(shù)據(jù)素養(yǎng)和核心競爭力。數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員面對(duì)工作壓力和自我提升的需要，急需一門隨時(shí)隨地可學(xué)的專業(yè)通識(shí)課程。該課是市場需求的產(chǎn)物，將得到大學(xué)生和數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員的熱切歡迎。主要特色體現(xiàn)為：使學(xué)生全面理解數(shù)據(jù)思維的新科學(xué)范式，覆蓋數(shù)據(jù)全生命周