本書圍繞人工智能的基礎(chǔ)、模型和應(yīng)用介紹Python編程語言，最終實現(xiàn)基于RNN和CNN的人工智能典型應(yīng)用。具體內(nèi)容包括：Python編程基礎(chǔ)、Python編程進階、人工智能概述、人工智能實踐四個模塊。Python編程基礎(chǔ)模塊包括Python的基本語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Python編程進階包括面向?qū)ο缶幊�、�?shù)值計算和可視化，為

本書是一本全面、系統(tǒng)地介紹煙花算法主要研究和典型應(yīng)用的學(xué)術(shù)專著，從基礎(chǔ)、理論、進展及應(yīng)用4個方面詳細地介紹了煙花算法的研究內(nèi)容，清晰地展示了煙花算法的研究全貌。書中不僅介紹了許多煙花算法理論研究成果，還提供了大量重要煙花算法改進算法的流程圖和煙花算法的統(tǒng)一代碼框架，同時展示了豐富的成功應(yīng)用實例。 本書可作為智能科學(xué)、人

本書共八章，內(nèi)容包括：人工智能與計算機應(yīng)用、人工智能與電子信息技術(shù)的應(yīng)用實例、人工智能與電子信息技術(shù)的應(yīng)用范圍、電子信息技術(shù)、電工與電路、模擬電路與數(shù)字電路實驗、信號與系統(tǒng)實驗、我國人工智能與電子信息技術(shù)的開發(fā)。

全書共8章，第1章對現(xiàn)有常見的基于深度學(xué)習(xí)剩余壽命預(yù)測技術(shù)研究現(xiàn)狀進行深入分析，第2章給出了一種充分融合深度學(xué)習(xí)和隨機過程優(yōu)勢的退化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法，第3章與第4章重點圍繞全壽命周期情形所開展的剩余壽命預(yù)測方法研究，第3章得到的點估計預(yù)測結(jié)果，第4章是在Bayesian深度學(xué)習(xí)框架下確定的是概率分布預(yù)測結(jié)果，第5章

《創(chuàng)造中成長：探索人工智能的奇妙世界》是一本專為初中生群體定制的人工智能科普讀物，旨在引領(lǐng)學(xué)生步入人工智能領(lǐng)域，通過生動有趣的教學(xué)內(nèi)容和豐富的實踐活動，系統(tǒng)地理解與掌握人工智能的基礎(chǔ)知識及其實現(xiàn)原理。本書分為什么是人工智能、讓人工智能讀懂世界、人工智能幫我們解決問題、人工智能應(yīng)用、人工智能的未來五個主要部分，結(jié)合理論知

本教材通過回溯分布式機器學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)，系統(tǒng)梳理和總結(jié)分布式機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、基本概念、科學(xué)思想和創(chuàng)新精神等知識圖譜，向系統(tǒng)科學(xué)，人工智能，圖像重建，信號處理等專業(yè)的研究生提供基本的算法學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和科學(xué)思維。教材全面展示分布式機器學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)狀，深入分析其中的核心算法技術(shù)問題，并且討論該領(lǐng)域未來發(fā)展的方向。

本書以深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為基礎(chǔ)，介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用方法，詳細地介紹各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理及其在PyTorch框架下的應(yīng)用實踐。本書共有9個單元，主要介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)知識、PyTorch框架基礎(chǔ)知識、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和目

當今世界，全球競爭越來越體現(xiàn)在科技實力上。人工智能代表著科技帶來的新興力量，在發(fā)展過程中，它逐步成為促進經(jīng)濟增長和提高科技競爭力的關(guān)鍵，同時它作為企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略的重要一環(huán)，對企業(yè)的長遠發(fā)展意義重大。如今人工智能作為一門常用的技術(shù)科學(xué)，越來越多地被運用到各個領(lǐng)域。它可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬。本書研究了人工智能

本書在系統(tǒng)介紹了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上詳細講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)原理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化方法，重點針對典型工作任務(wù)，詳細講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＣＮＮ)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＲＮＮ)的基本結(jié)構(gòu)和主要操作。全書共分為七個模塊。模塊一主要介紹了人工智能與機器學(xué)習(xí)；模塊二主要介紹了人工智能的開發(fā)工具及開發(fā)環(huán)境；模塊三介紹了機器學(xué)習(xí)相

本書是一本學(xué)術(shù)研究著作。本書主要分為五章，主要介紹了交互設(shè)計的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用研究。首先簡述了交互設(shè)計，包括交互設(shè)計的概念、特征原則、交互設(shè)計的發(fā)展與技術(shù)的類型。其次闡述了交互設(shè)計的理論基礎(chǔ)，有交互設(shè)計的心理基礎(chǔ)、原理與方法、交互行為與形式。再次論述了創(chuàng)意交互設(shè)計的語言，介紹了創(chuàng)意交互設(shè)計的本體語言、模式、創(chuàng)意交互體驗設(shè)