《大數(shù)據(jù)百科術(shù)語(yǔ)辭典》漢外對(duì)照系列叢書(shū)是全球首套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)的多語(yǔ)種智能化專(zhuān)業(yè)辭典。本叢書(shū)對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個(gè)方面的術(shù)語(yǔ)架構(gòu)，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國(guó)際通用規(guī)則的多語(yǔ)種學(xué)術(shù)話(huà)語(yǔ)體系；叢書(shū)系統(tǒng)性提供漢語(yǔ)與其他二十個(gè)語(yǔ)種的術(shù)語(yǔ)規(guī)范表述，以中外文對(duì)照的形式展示；叢書(shū)開(kāi)創(chuàng)性融入知識(shí)圖譜、有聲點(diǎn)讀、平臺(tái)

Hadoop是當(dāng)前熱門(mén)的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)�！禜adoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)項(xiàng)目化教程》將大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)內(nèi)容劃分為8個(gè)項(xiàng)目，分別是大數(shù)據(jù)時(shí)代、Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境、Hadoop環(huán)境搭建、分布式存儲(chǔ)HDFS、MapReduce分布式編程、Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)HBas、協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper，

本書(shū)介紹數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、種類(lèi)劃分,并列舉大量實(shí)例以說(shuō)明數(shù)據(jù)分析方法和算法。內(nèi)容主要分為4部分,第1部分為第1章,介紹一些概念,簡(jiǎn)單描述數(shù)據(jù)分析方法和一些實(shí)例;第2部分包括第2~7章,介紹描述性分析和數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要方法,包括描述統(tǒng)計(jì)、多元描述分析、聚類(lèi)以及頻繁模式挖掘等;第3部分包括第8~12章,介紹預(yù)測(cè)性分析的主

面對(duì)日漸復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，科技工作者很難用單一的統(tǒng)計(jì)軟件高效、完美地完成從數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析到結(jié)果呈現(xiàn)的全部工作，因此需要熟悉和掌握多種統(tǒng)計(jì)工具，各取所長(zhǎng)、整合使用。本書(shū)立足于大數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀，基于實(shí)際醫(yī)療案例，介紹數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),SAS、R語(yǔ)言、Stata和Python這4款大數(shù)據(jù)常用分析工具的基

大數(shù)據(jù)技術(shù)凝集了多學(xué)科的研究成果，是一門(mén)多學(xué)科的交叉融合技術(shù)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展更為迅速，應(yīng)用更為深入與廣泛，并凸顯其巨大潛力和應(yīng)用價(jià)值�！皵�(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論”是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的第一門(mén)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程。這門(mén)課程可以引導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生走進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的大門(mén)。本書(shū)主要介紹數(shù)據(jù)科學(xué)與

本書(shū)全面地介紹了大數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí)和基本技術(shù)。全書(shū)共分為8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)可視化的基本概念，可視化原則，視覺(jué)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)比趨勢(shì)、比例數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)可視化方式，以及利用可視化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索與預(yù)測(cè)，并通過(guò)綜合分析案例梳理完整大數(shù)據(jù)可視化流程。1.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)理論以必需、夠用為度，注重實(shí)用

第3版介紹并擴(kuò)展了許多主題，提供了軟件工具和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序的修訂部分;還更新了參考書(shū)目列表，供感興趣的讀者進(jìn)一步研究;擴(kuò)展了涉及每個(gè)章節(jié)的問(wèn)題列表。 展示了如下新信息: 探索大數(shù)據(jù)和云計(jì)算論述深度學(xué)習(xí) 包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的信息提出了強(qiáng)化學(xué)習(xí) 包含半監(jiān)督學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)泄漏會(huì)影響組織的經(jīng)濟(jì)、浪費(fèi)資源、破壞組織的聲譽(yù)。世界上的每個(gè)組織都有遭受數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，因此開(kāi)發(fā)出有效的、可擴(kuò)展的策略來(lái)管理數(shù)據(jù)泄漏是至關(guān)重要的。本書(shū)介紹了真實(shí)的企業(yè)數(shù)據(jù)泄漏案例，讀者在了解這些案例的過(guò)程中，會(huì)深刻地明白，為什么數(shù)據(jù)等于風(fēng)險(xiǎn)，影響數(shù)據(jù)泄漏的五個(gè)因素，數(shù)據(jù)泄漏為何是危機(jī)也是機(jī)遇，數(shù)據(jù)泄漏響應(yīng)模型DRA

本書(shū)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的原理與Python程序?qū)崿F(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹，每種算法都采用sklearn和Matplotlib分別進(jìn)行程序?qū)崿F(xiàn)及數(shù)據(jù)可視化。本書(shū)共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析概述、Python數(shù)據(jù)分析與可視化基礎(chǔ)、關(guān)聯(lián)規(guī)則與推薦算法、聚類(lèi)算法及其應(yīng)用、分類(lèi)算法及其應(yīng)用、回歸與邏輯回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。本書(shū)在理

《組態(tài)控制技術(shù)》以北京昆侖通態(tài)自動(dòng)化軟件科技有限公司MCGS通用版組態(tài)軟件為例，介紹了通用工業(yè)自動(dòng)化軟件的應(yīng)用技術(shù)。全書(shū)共設(shè)有4個(gè)學(xué)習(xí)項(xiàng)目，項(xiàng)目1為MCGS組態(tài)軟件簡(jiǎn)介，項(xiàng)目2～項(xiàng)目4采用“模塊化”設(shè)計(jì)，分別講述儲(chǔ)液罐水位監(jiān)控系統(tǒng)、機(jī)械手監(jiān)控系統(tǒng)與電動(dòng)大門(mén)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法�！督M態(tài)控制技術(shù)》可作為職業(yè)院校以及應(yīng)用型本科院