隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能制造、航空航天、智慧交通、遠程醫(yī)療等領(lǐng)域。隨機時延是網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)研究與應(yīng)用中亟待解決的根本問題。本書深入分析了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的隨機時延特征，提出了基于隱馬爾可夫模型的隨機時延建模方法，在此基礎(chǔ)上研究了前向通道（控制器到執(zhí)行器）的隨機時延預(yù)測方法，并設(shè)計狀態(tài)反饋控

《基于單片機的自動化生產(chǎn)線裝配與調(diào)試》借了鑒德國職業(yè)教育以學(xué)習(xí)領(lǐng)域為基礎(chǔ)的教學(xué)體系，結(jié)合我國職業(yè)教育特點以及作者多年的職業(yè)教育教學(xué)經(jīng)驗編寫而成。該書打破了傳統(tǒng)的學(xué)科領(lǐng)域，通過自動化生產(chǎn)線這一實例為載體，創(chuàng)新地將機械裝配與調(diào)試、單片機編程、常見傳感器及電動機應(yīng)用集合在一起，從崗位能力出發(fā)，以應(yīng)用實例引導(dǎo)教與學(xué)，體現(xiàn)理論知

本書在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域介紹的內(nèi)容全面，講解細(xì)致，保留了相當(dāng)?shù)钠�幅講述數(shù)據(jù)挖掘各方面的基本概念和方法，如數(shù)據(jù)挖掘的概述、數(shù)據(jù)描述和處理、基本統(tǒng)計分析方法、常用的統(tǒng)計學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法。本書還介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用實例，如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在睡眠分期中的應(yīng)用。因此既適合初學(xué)者學(xué)習(xí)又適合專業(yè)人員參考。除了包含國內(nèi)外教材中的內(nèi)容和特

自動控制原理是自動化、電氣工程及其自動化、測控技術(shù)與儀器等專業(yè)非常重要的專業(yè)主干課之一，是對控制系統(tǒng)進行建模、分析和校正的理論結(jié)合實踐的重要綜合性課程。通過學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)的建模方法，控制系統(tǒng)的時域、復(fù)域、頻域分析方法，系統(tǒng)校正環(huán)節(jié)的設(shè)計方法，離散控制系統(tǒng)以及非線性系統(tǒng)的分析方法，使學(xué)生能夠掌握自動控制理論的基本概念、基本

智能系統(tǒng)通常依賴于信息智能體提供的數(shù)據(jù)，例如傳感器數(shù)據(jù)或眾包計算。因為提供準(zhǔn)確和切合的數(shù)據(jù)需要付出代價的不菲，所以智能體可能并不總是愿意提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。因此，不僅要驗證數(shù)據(jù)的正確性，還要提供激勵機制，以給提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)的智能體更多獎勵。這就是本書的主題——數(shù)據(jù)科學(xué)中的博弈論。本書研究了不同的激勵機制與各種環(huán)境設(shè)置，也考

JupyterNotebook被廣泛用作數(shù)據(jù)分析的工具或?qū)W習(xí)Python的開發(fā)環(huán)境。本書共10章，重點介紹了如何使用JupyterNotebook進行數(shù)據(jù)可視化分析，包括JupyterNotebook的基礎(chǔ)操作、使用pandas進行數(shù)據(jù)分析、使用Matplotlib繪圖、完全掌握Matplotlib、使用Bokeh繪圖

本書以信息技術(shù)工具與大數(shù)據(jù)分析為核心，通過詳實的案例組織，涵蓋了計算機硬件信息查看、Windows10操作系統(tǒng)的使用、如何使用Internet常用功能、使用Python語言構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)爬蟲、使用Office2016軟件工具包進行數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析等內(nèi)容。本書內(nèi)容豐富，實例眾多，針對性強，敘述和分析透徹。每章都配有相關(guān)實

這是一個大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代。面對信息的激流，多元化數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)為個人生活、企業(yè)經(jīng)營，甚至國家與社會的發(fā)展都帶來了機遇和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為IT信息產(chǎn)業(yè)中z具潛力的藍海。

本書是理論與實踐相結(jié)合的教材，以Centos7、Eclipse等為實驗開發(fā)工具，搭建了Hadoop、HBase、ZooKeeper、Spark等相應(yīng)的實驗集群，通過相關(guān)經(jīng)典實驗案例，使學(xué)生由淺入深、由點到面的逐步提高和鞏固大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論知識和綜合實踐能力。

本書是針對工作在生產(chǎn)*線的電工編寫的，他們大多數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱，在學(xué)習(xí)和應(yīng)用電工電子技術(shù)、工業(yè)自動化控制技術(shù)時，常常因為數(shù)學(xué)知識的不足造成學(xué)習(xí)和工作上的困難。因此，在參加工作后能夠結(jié)合電工電子技術(shù)和工業(yè)自動化技術(shù)重新學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識及其應(yīng)用就成了他們的一種學(xué)習(xí)需求。本書就是基于這種需求，結(jié)合作者多年的工控技術(shù)實踐并參考他人