本書圍繞ModelContextProtocol（MCP）這一新興的大模型上下文控制協(xié)議展開，系統(tǒng)講解其技術(shù)原理、協(xié)議結(jié)構(gòu)、開發(fā)機制及工程化實踐方法，旨在為大語言模型（LLM）開發(fā)者、架構(gòu)設計師及人工智能工程人員提供一套實用且嚴謹?shù)膮⒖贾改�。全書共分為十章，�?nèi)容由淺入深。全書首先從LLM的核心原理出發(fā)，介紹Transf

本書是一本關(guān)于生成式人工智能技術(shù)的通識性教材，圍繞技術(shù)探索、倫理治理與行業(yè)實踐三大維度構(gòu)建了多層次的知識體系。全書分為理論基礎、核心技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應用三大模塊，深入解析了大模型生成機制、多模態(tài)協(xié)同、RAG技術(shù)及人工智能倫理等核心領域。通過醫(yī)療診斷、工業(yè)質(zhì)檢等典型場景案例，結(jié)合可復現(xiàn)的JupyterNotebook代碼，實現(xiàn)

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基礎概念、發(fā)展歷程和應用技術(shù)，并深入探討了AIGC（生成式人工智能）的實際應用。全書通過豐富的圖解和實際案例，深入淺出地講解了人工智能的核心概念和技術(shù)，包括云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習及生成對抗網(wǎng)絡（GAN）。書中特別關(guān)注AIGC的應用，涵蓋了文本生成、圖像生成及視頻編輯等前沿領域。每章

在人工智能蓬勃發(fā)展的當下，大模型技術(shù)正引領著新一輪的技術(shù)變革。本書以Python語言為主要工具，采用理論與實踐相結(jié)合的方式，全面、深入地闡述了人工智能大模型的構(gòu)建與應用，旨在幫助讀者系統(tǒng)理解大模型的技術(shù)原理，掌握其核心訓練方法，從而在人工智能領域建立系統(tǒng)的技術(shù)認知體系。 全書分為五個部分：第一部分從大模型的技術(shù)演進歷程

本書共11章，分為四篇。第一篇(第1-3章)先通過案例對比展示MCP的強大功能，隨后介紹MCP的發(fā)展歷程，最后深入剖析MCP的核心優(yōu)勢及其應用、核心原理和安全問題；第二篇(第4章和第5章)對目前主流的MCP開發(fā)平臺和資源進行全面梳理；第三篇(第6章和第7章)專注于MCP的開發(fā)實踐，從開發(fā)環(huán)境搭建、MCPServer與M

本書是一本AutoGen技術(shù)指南，能夠幫助讀者從基礎到高級逐步掌握AutoGenAgent(智能體或代理)開發(fā)技術(shù)，為從事相關(guān)領域的開發(fā)和研究提供有力支持。本書共六章，內(nèi)容涵蓋AutoGen基礎理論、環(huán)境搭建、智能助手構(gòu)建、高級功能與性能優(yōu)化、復雜多Agent協(xié)作系統(tǒng)構(gòu)建以及多Agent高級模式與實戰(zhàn)。

本書詳細介紹了深度學習的基本理論和基于Keras深度學習框架的編程方法。全書由5章組成。第1章介紹了深度學習的基本概況,包括深度學習的基本概念、應用領域和深度學習程序的框架等。第2章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理,包括神經(jīng)元模型、激活函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程等。第3章介紹了基于Keras的全連接前饋神經(jīng)網(wǎng)絡編程方法,包括運行

本書共分為8章，聚焦具身智能領域的最新進展，介紹了具身智能的前沿成果和面臨的核心挑戰(zhàn)，并對具身智能的發(fā)展趨勢進行了展望。

我們正經(jīng)歷一場前所未有的智能躍遷。人工智能帶來的，遠不止于技術(shù)革新，更是一場深刻重塑人類認知、教育與生存方式的范式轉(zhuǎn)移。 這場躍遷的關(guān)鍵，不在于技術(shù)會走多遠，而在于人類如何重新認識自我。當知識不再稀缺，學習的意義何在？當智能無處不在，智慧的棲身之所又在何處？當工具變成智能體，人的核心價值又該如何彰顯？ 清華大學心理與認

本書從應用實踐出發(fā)，寓教于實操，詳細介紹計算機和物聯(lián)網(wǎng)的基礎內(nèi)容和操作技能。本書共9個項目，主要內(nèi)容包括操作系統(tǒng)基礎、計算機網(wǎng)絡與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)基礎、智能家居與米家APP、小米智能網(wǎng)關(guān)與智能開關(guān)、智能門鎖與智能家居安防、自動識別技術(shù)、智能制造中的制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)，通過具體實驗，讓讀者更透徹地理解計