本書(shū)共5章，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)及實(shí)訓(xùn)學(xué)習(xí)概述、大數(shù)據(jù)離線處理開(kāi)發(fā)實(shí)踐、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理開(kāi)發(fā)實(shí)踐、大數(shù)據(jù)交互式OLAP多維分析開(kāi)發(fā)實(shí)踐、大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐，系統(tǒng)介紹離線處理、實(shí)時(shí)處理、交互式OLAP多維分析、可視化應(yīng)用開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)理論知識(shí)和工程實(shí)踐方法。本書(shū)在基本概念、基本原理和操作方法的基礎(chǔ)上，突出工程應(yīng)用，結(jié)合中國(guó)移動(dòng)

本書(shū)系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。本書(shū)共14章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce、Hadoop再探討、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Spark、流計(jì)算、F

本書(shū)以三菱變頻器、西門(mén)子變頻器和三菱伺服驅(qū)動(dòng)器為載體，系統(tǒng)介紹變頻器、步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器和伺服驅(qū)動(dòng)器的結(jié)構(gòu)、工作原理、常用功能、運(yùn)行與操作，PLC與變頻器的通信，以及步進(jìn)電機(jī)控制系統(tǒng)和伺服控制系統(tǒng)的構(gòu)成與編程等。本書(shū)共5個(gè)項(xiàng)目，分別是三菱變頻器的運(yùn)行與操作、西門(mén)子變頻器的運(yùn)行與操作、變頻器與PLC在工程中的典型應(yīng)用、步進(jìn)電機(jī)的

本書(shū)以Python作為開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語(yǔ)言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識(shí)。全書(shū)共9章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Spark的設(shè)計(jì)與運(yùn)行原理、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

這是一本理論高度概括的書(shū)，講解流式處理核心、本質(zhì)的概念、特性、設(shè)計(jì)和方法。本書(shū)分為兩部分：第一部分以Beam的編程模型為抓手討論流處理的種種核心問(wèn)題，重點(diǎn)是相對(duì)高層次地討論批處理模型以及流處理模型；第二部分討論流與表的二象性，即兩者之間的類(lèi)比與差異，對(duì)概念進(jìn)行深入探討，并討論關(guān)于流處理的“流與表”的思考方式。本書(shū)還概要

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

本書(shū)詳細(xì)講解了基于微服務(wù)的數(shù)據(jù)工程應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐，包括微服務(wù)及數(shù)據(jù)工程相關(guān)原理概述、開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、服務(wù)運(yùn)行與跟蹤、服務(wù)通信與配置、國(guó)產(chǎn)自主可控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)實(shí)踐、相關(guān)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)實(shí)踐等內(nèi)容，特色是（1）結(jié)合當(dāng)今微服務(wù)發(fā)展技術(shù)指導(dǎo)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工程應(yīng)用的開(kāi)發(fā)實(shí)踐（2）引入當(dāng)今對(duì)國(guó)產(chǎn)自主可控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的要求，詳細(xì)講解了如何在微服務(wù)技術(shù)條件下對(duì)國(guó)

《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理核心技術(shù)與應(yīng)用》深入探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心技術(shù)與應(yīng)用，融入作者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域多年的豐富經(jīng)驗(yàn)�！稊�(shù)據(jù)資產(chǎn)管理核心技術(shù)與應(yīng)用》為讀者提供一套可以落地的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架，并詳解兩個(gè)基于該框架進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的應(yīng)用案例，使讀者能更好地了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理底層所涉及的眾多核心技術(shù)，讓數(shù)據(jù)可以發(fā)揮出更大的價(jià)值�！稊�(shù)據(jù)資產(chǎn)管

本書(shū)系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)技術(shù)，全書(shū)分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop實(shí)踐與應(yīng)用案例5篇,共17章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理基本概念、大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)HDFS、大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)HBase、大數(shù)

《Hadoop海量數(shù)據(jù)處理》從Hadoop的基礎(chǔ)知識(shí)講起，逐步深入Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）和MapReduce分布式編程框架的核心技術(shù)，幫助讀者全面、系統(tǒng)、深入地理解Hadoop海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的精髓。本書(shū)在講解技術(shù)原理時(shí)穿插大量的典型示例，并詳解兩個(gè)典型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，幫助讀者提高實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)水平�！禜a