本書以互聯網中的多媒體大數據為研究對象，主要包括詞袋模型的對象識別基礎知識、基于顏色合并的特征融合加權圖像表示方法、基于上下文顏色注意力的多特征對象識別方法、基于顏色層次劃分的多特征圖像分類方法等內容。

本書是一部關于醫(yī)療大數據和生物信息技術的綜合性研究著作，內容涵蓋從基本理論到實際應用的多個方面。全書共8章，詳細探討了數據挖掘、數據治理、機器學習、統(tǒng)計分析等核心技術及其在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應用實例。書中特別強調了數據的安全性與隱私保護問題，并提出了相應的解決策略。此外，作者還討論了未來技術的發(fā)展趨勢及可能帶來的社會影響。

本書深入探討了混沌系統(tǒng)自適應控制理論與應用，尤其在不確定性和非線性輸入條件下的控制及同步問題。全書共7章，介紹了混沌系統(tǒng)自適應控制的研究背景和發(fā)展現狀，闡述了基于反演技術及動態(tài)面的不確定多翼超混沌系統(tǒng)同步控制、基于自適應滑模的不確定多翼超混沌系統(tǒng)及分數階混沌系統(tǒng)同步控制、基于RBFNN及觀測器的多翼超混沌系統(tǒng)及分數階混

本書深入探討了現場級工業(yè)互聯系統(tǒng)的相關知識和技術，以該系統(tǒng)中的數據流為主要脈絡，詳細介紹了現場級工業(yè)互聯系統(tǒng)的基本概念、架構和組成部分，現場設備的數據采集、傳輸與處理技術，工業(yè)數據分析與智能決策方法，工業(yè)互聯系統(tǒng)數據中臺的構建以及工業(yè)控制系統(tǒng)的安全技術。本書內容講解深入淺出，注重理論與實踐相結合，盡可能從實際工程的分析

本書的主要內容有：研究數據管理趨勢，包括技術發(fā)展、法規(guī)要求和隱私問題。深?了解可拓展架構，學習各組件之間如何協同?作。探索數據治理和數據安全、主數據管理、?助式數據市場，以及元數據的重要性。

數字化轉型亟須具備掌握控制、連接和數據三個基本面的人才，本書以培養(yǎng)以上人才為目標進行編寫，以工業(yè)數據為主線，貫穿工業(yè)數據的產生、傳輸、處理、存儲、決策和執(zhí)行全環(huán)節(jié)。工業(yè)互聯網是數字化轉型的關鍵共性基礎，其實現工業(yè)數據打通的重點和難點在于操作運營技術和信息技術的融合。本書涵蓋這兩個領域，共分為8章。第1章緒論以四次工業(yè)革

本書根據職業(yè)崗位工作任務，基于“崗課賽證”融通理念，與相關1+X職業(yè)技能等級證書、技能競賽有機融合；合理選取教學內容，以職業(yè)能力培養(yǎng)為目標，優(yōu)化整合課程教學內容。本書內容融合電子技術、自動控制、檢測傳感技術、機械技術等多學科知識，遴選智能化生產線中典型的智能送料、智能輸送、智能分揀、智能倉儲、AGV、智能拆解搬運、搬運

面對日益嚴峻的數據安全形勢和日趨復雜的數據應用場景，本書系統(tǒng)地介紹了數據安全治理的理論、方法與實踐，旨在幫助讀者深入理解數據安全治理的重要性和復雜性，掌握構建和維護有效數據安全體系的關鍵技能。本書共16章，每章重點突出，為讀者提供了從理論到實踐指導，幫助讀者理解數據安全治理的背景與形勢，掌握數據安全治理的基本理論、方法

本書圍繞Prometheus的應用與實踐展開，首先將會介紹監(jiān)控的相關概念，在此基礎上告訴讀者為什么云原生架構需要有與之匹配的云原生監(jiān)控以及Prometheus為了云原生監(jiān)控做了哪些適配；接著將會介紹對Prometheus的基本概念和使用，主要通過案例的實踐具體深入介紹Prometheus涉及的PromQL查詢、Aler

本書由教科研經驗豐富的專任教師、企業(yè)資深工程師、全國職業(yè)技能大賽一等獎獲得者共同編著，依據“項目引領、任務驅動”思路，針對數據批量處理、流式處理、機器學習等Spark典型應用情境，設計了8個教學項目(涵蓋SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming、Spar