本書是一本創(chuàng)建真實世界智能系統(tǒng)的問題解決指南。提供了一種包含概念、實踐、實際示例和代碼示例的綜合方法,教給讀者理解和解決機器學習不同問題所需的重要技能。通過介紹Python機器學習生態(tài)系統(tǒng)中的真實案例研究,教授成為一個成功的實踐者所必需的機器學習技術(shù)。本書還側(cè)重于機器學習的基礎(chǔ)知識,以解決不同領(lǐng)域的真實世界案例,包括生
《Python深度學習(第2版)》系統(tǒng)地講解了機器學習、深度學習、強化學習理論知識,揭秘了各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和膠囊網(wǎng)絡(luò)背后的原理和實際應(yīng)用;講解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架來進行訓練,以及如何解決計算機視覺、自然語言處理和語音識別等領(lǐng)域的問題;還講解了生成模型
故事的主角露比是一個6歲的小女孩,她有一頭火紅色的熱情的頭發(fā),天不怕地不怕,充滿想象力,喜歡各種冒險。在“人工智能”的故事里,露比和她的好朋友茱莉亞帶著小機器人(AI)來到學校。在學習的過程中,同學們發(fā)現(xiàn)很多事情AI做得比人類更好,但也有很多事情是AI不會做的。小機器人在學校能學到什么呢?它會教給露比和她的同學什么樣的
本書第1章介紹聯(lián)邦學習的發(fā)展背景和歷程,以及金融業(yè)中數(shù)據(jù)共享的機遇和挑戰(zhàn)。第2-5章介紹不同類型的機器學習方法在聯(lián)邦學習模式下的實現(xiàn),以及關(guān)鍵算法原理。第6章介紹聯(lián)邦學習開源框架FATE的架構(gòu)和部署,以及在金融控股集團內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺上建立跨機構(gòu)統(tǒng)一數(shù)據(jù)科學平臺的實施方案。第7章從建模者的角度展示了典型建模流程的實戰(zhàn)過程。
《控制工程基礎(chǔ)》主要講述線性控制系統(tǒng)的經(jīng)典控制理論及其應(yīng)用,主要內(nèi)容包括緒論、拉氏變換與歐拉公式、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)、控制系統(tǒng)的時間響應(yīng)分析、控制系統(tǒng)的頻率特性分析、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)的綜合與校正、控制系統(tǒng)的Matla仿真、工程應(yīng)用典型案例分析!犊刂乒こ袒A(chǔ)》結(jié)合編者近十年來的教學和工
本書圍繞兩個奇點對人工智能展開了討論,即科技奇點和經(jīng)濟奇點。首先,科技奇點部分介紹了從弱人工智能到強人工智能再到超智能的相關(guān)現(xiàn)狀、研究團體、可能的突破點、未來趨勢。其次,經(jīng)濟奇點部分,首先回顧了自動化的發(fā)展歷程,工業(yè)革命、石油、電力、信息革命。以及當下這波人工智能革命的不同,對當前經(jīng)濟的沖擊,具體介紹了當下自動駕駛汽車
本書是與科學出版社出版、胡壽松主編的《自動控制原理》(第七版)一書配套的同步輔導及習題全解!蹲詣涌刂圃怼罚ǖ谄甙妫┕灿10章,分別介紹自動控制的一般概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性系統(tǒng)的時域分析法、線性系統(tǒng)的根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析法、線性系統(tǒng)的校正方法、線性離散系統(tǒng)的分析與校正、非線性控制系統(tǒng)分析、線性系統(tǒng)的狀
《人工智能與電氣應(yīng)用》系統(tǒng)地闡述了人工智能與電氣應(yīng)用的理論基礎(chǔ)及應(yīng)用實踐!度斯ぶ悄芘c電氣應(yīng)用》共分為五部分,分別為理論篇、基于人工智能的故障診斷技術(shù)、基于人工智能的模式識別和預測技術(shù)、基于人工智能的控制和優(yōu)化技術(shù)以及展望篇。部分介紹人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)。第二部分介紹風機葉片覆冰故障檢測技術(shù)、電網(wǎng)故障診斷技術(shù)、電力設(shè)
本書主要講述線性控制系統(tǒng)的經(jīng)典控制理論及其應(yīng)用,主要內(nèi)容包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的時域分析方法、控制系統(tǒng)的根軌跡法、控制系統(tǒng)的頻域分析方法、控制系統(tǒng)的設(shè)計與校正方法以及線性離散系統(tǒng)分析方法。本書結(jié)合編者十年來的教學和工程實踐,突出基礎(chǔ)性和實用性,注重應(yīng)用型人才培養(yǎng)。書中的例題都是經(jīng)過精心安排的,在介紹各部
本書以人工智能理論和應(yīng)用智能為出發(fā)點,對該人工智能理論領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)典、且實用的算法進行簡明扼要的講解,力爭勾勒出人工智能領(lǐng)域算法形態(tài)和領(lǐng)域大致的知識架構(gòu)。迄今為止,人類距離實現(xiàn)廣義、且通用的類人智能,還有很遠、很遠的路;而且,目前人工智能理論的算法,往往是在具體行業(yè)或領(lǐng)域率先開花結(jié)果。為此,本書突出了應(yīng)用智能的實例講解,這