《ArtificialIntelligence：FromBeginningtoDate》coversawiderangeoftopicsinartificialintelligencewiththreedistinctfeatures.《ArtificialIntelligence：FromBeginningtoDat

機器學習及其應用2021

本書論述人工智能與機器學習的基礎知識、振動信號處理基礎知識、機器學習在振動信號處理中應用的基本理論和方法，提供各種應用實例，并闡述實現(xiàn)振動信號測試、分析、處理的軟硬件系統(tǒng)，給出基于機器學習的振動信號測試、分析、處理的算法。全書共10章，主要包括：振動測試傳感器、振動測試系統(tǒng)、振動信號處理基礎、振動信號時域處理、振動信號

《人工智能導論》從人工智能的基本知識點（知識表示、搜索策略、確定性推理和不確定性推理等）入手，在全面講解基礎知識之后，進一步介紹人工智能在各領域中的研究，如人工智能在機器學習、專家系統(tǒng)、智能體、自然語言處理及其他領域的研究，并且配有豐富的實例方便讀者理解學習，幫助讀者由淺入深地學習人工智能知識�！度斯ぶ悄軐д摗钒凑杖斯�

傳輸理論是一門古老而又年輕、直觀而又深刻、連續(xù)而又離散、基礎而又應用的學科，將概率統(tǒng)計、微分幾何、流體力學和非線性偏微分方程融為一體，和諧優(yōu)美，深邃有力。Monge在250年前提出了傳輸問題，Kantorovich給出部分解答從而獲得1972年度的諾貝爾經(jīng)濟學獎。丘成桐先生從微分幾何角度為這一理論做出杰出貢獻了，而Vi

本書由長期從事物聯(lián)網(wǎng)領域研發(fā)的技術和商業(yè)專家撰寫，多視角呈現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的全貌。第2版涵蓋技術領域的新進展、各標準和聯(lián)盟的新發(fā)展以及應用領域的新案例，并新增一章專門討論安全問題。全書首先分析物聯(lián)網(wǎng)的全球背景，包括技術和商業(yè)驅(qū)動因素；然后介紹物聯(lián)網(wǎng)解決方案的技術細節(jié)，包括安全性、隱私和信任，以及新的架構(gòu)和參考模型；zui后介

本書分為四個部分。第1部分簡單概述人工智能。第2部分對概述進行擴展，并加深讀者對機器學習的理解。第3部分涉及神經(jīng)網(wǎng)絡，即計算機通過使用相互連接的多層人工神經(jīng)元層來模擬人腦的結(jié)構(gòu)和功能。第4部分介紹一些使用人工智能輔助商業(yè)的常用工具。

本書是在原書第1版的基礎上，經(jīng)過全面的修訂、更新和擴展，保留了相同的可讀性和解決問題的方法，同時介紹了新的素材和*新發(fā)展。全書分為5個部分，重點介紹了人工智能中常見的關鍵的技術。本書第1部分介紹了基于邏輯的方法，第2部分則重點介紹了基于概率的方法，第3部分介紹了新興的涌現(xiàn)智能，探討了基于群體智能的進化計算及其方法。接下

本書以我國人工智能技術發(fā)展為指導性綱領，以人工智能產(chǎn)業(yè)應用為出發(fā)點，基于當今主流Python技術，聚焦經(jīng)典算法原理及其實現(xiàn)，全方位地闡明了機器學習在人工智能領域的應用框架，基于此框架完成了課程規(guī)劃與設計。從實際教學和行業(yè)崗位需求的角度，系統(tǒng)地分析了當前行業(yè)對于知識點和技能點的要求，創(chuàng)造性地將理論與技術融為一體，搭配青椒

隨著無人系統(tǒng)在生產(chǎn)、生活中的廣泛應用，未來智能無人系統(tǒng)必將朝著多域協(xié)同化發(fā)展。本書面向復雜、動態(tài)、多約束的地面與近地面作業(yè)場景，將無人車、無人機、水陸兩棲無人船等平臺自主導航技術進行統(tǒng)一整合，提出了一整套完整的陸上無人系統(tǒng)自主導航體系架構(gòu)，并在該理論框架下詳細介紹了無人系統(tǒng)自主導航過程中的若干核心關鍵技術。 本書可供