本書(shū)建立了返貧風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的理論框架，對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的現(xiàn)有研究成果進(jìn)行梳理，結(jié)合我國(guó)貧困治理工作的實(shí)際情況，分析可能導(dǎo)致脫貧地區(qū)和脫貧農(nóng)戶返貧的各類因素。在此基礎(chǔ)上，從農(nóng)戶視角和區(qū)域視角出發(fā)，分別建立了返貧風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度體系，對(duì)不同返貧主體的返貧風(fēng)險(xiǎn)誘因、返貧致貧路徑以及返貧機(jī)理展開(kāi)了研究，根據(jù)不同返貧主體的特點(diǎn)，利用不同方法構(gòu)

本教材以企業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析工作過(guò)程為依據(jù)，根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律和SPSS軟件的不同模塊全書(shū)共分為七大項(xiàng)目，將技術(shù)技能的培養(yǎng)和理論知識(shí)的學(xué)習(xí)有機(jī)結(jié)合。項(xiàng)目一為SPSS軟件介紹，認(rèn)知SPSS軟件的基本操作；項(xiàng)目二到項(xiàng)目六為SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理、SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理、SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析、SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)、SPSS

本書(shū)共11章,以SPSS27.0中文版為工具介紹了數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù),主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)文件管理、描述統(tǒng)計(jì)、T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等基礎(chǔ)模塊,也包含了非參數(shù)檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、因子分析等高階模塊,同時(shí)還增加了信效度分析、中介效應(yīng)分析、調(diào)節(jié)效應(yīng)分析等使用頻率很高的統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容。

"在第3版的基礎(chǔ)上，《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版）》顯著強(qiáng)化了教育內(nèi)容的深度與廣度，精心嵌入了各種案例。這一創(chuàng)新不僅深化了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與實(shí)踐教學(xué)的融合，還巧妙地將專業(yè)知識(shí)傳授與價(jià)值觀引導(dǎo)相結(jié)合，旨在培養(yǎng)既掌握扎實(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)技能又具備高尚道德情操的復(fù)合型人才。 《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（第4版）》不僅系統(tǒng)闡述了Excel、SPSS和JMP等主流統(tǒng)

數(shù)據(jù)分析的核心方法是統(tǒng)計(jì)，有效易用的實(shí)現(xiàn)工具是SPSS。本書(shū)以通俗易懂的語(yǔ)言講明統(tǒng)計(jì)方法的核心原理，以典型代表性的案例展現(xiàn)SPSS的應(yīng)用實(shí)踐過(guò)程，循序漸進(jìn)地引領(lǐng)讀者明晰統(tǒng)計(jì)方法的理論精髓，熟練掌握SPSS的數(shù)據(jù)組織、整理和統(tǒng)計(jì)分析操作，快速達(dá)成提升數(shù)據(jù)分析綜合能力的目標(biāo)。本書(shū)提供配套的電子課件、教學(xué)大綱、習(xí)題和案例數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中最活躍的地帶。SPSSModeler充分利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)算處理能力和圖形展現(xiàn)能力，將數(shù)據(jù)挖掘方法、應(yīng)用與工具有機(jī)地融為一體，成為內(nèi)容全面、功能強(qiáng)大、操作友好的數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)品，是大數(shù)據(jù)分析的理想工具。本書(shū)以數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐過(guò)程為主線，系統(tǒng)介紹了決策樹(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、Logist

本書(shū)一共分為14章,第1章到第5章為基礎(chǔ)章節(jié),這一部分內(nèi)容偏重Stata的基礎(chǔ)操作與常用命令的講解。第6章到第10章為進(jìn)階章節(jié),這一部分內(nèi)容側(cè)重于Stata的函數(shù)、矩陣、循環(huán)語(yǔ)句以及編程等方面的學(xué)習(xí)和操作講解。第11章到第14章為應(yīng)用章節(jié),這一部分的內(nèi)容側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的綜合案例操作以及分析結(jié)果報(bào)告。

本書(shū)分為兩部分。第一部分是運(yùn)用抽樣方法的實(shí)際例子，對(duì)扎根理論性抽樣、目標(biāo)導(dǎo)向性抽樣、理論或立意抽樣展開(kāi)方法論的論證。第二部分聚焦質(zhì)性研究中的實(shí)在論抽樣方法，其中第四章闡述了一種實(shí)在論策略的抽樣基礎(chǔ)，此部分考量的是影響研究的內(nèi)外部因果作用力和生成機(jī)制。接下來(lái)的三章闡述實(shí)在論抽樣策略的三個(gè)關(guān)鍵因素。第五章考慮立意工作和假設(shè)

本書(shū)通過(guò)詳細(xì)的圖文步驟介紹了使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)處理、繪圖等內(nèi)容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統(tǒng)計(jì)與檢驗(yàn)方法展開(kāi)，介紹了如何使用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)性檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)，以及使用SPSS實(shí)現(xiàn)邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類

本書(shū)是數(shù)據(jù)科學(xué)方法及應(yīng)用系列教材之一。本書(shū)融合統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的方法,系統(tǒng)介紹描述統(tǒng)計(jì)和探索性數(shù)據(jù)分析的原理和方法。主要內(nèi)容包括:指標(biāo)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、相關(guān)分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、綜合指數(shù)分析等。重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)流程和軟件實(shí)現(xiàn)方法,培養(yǎng)學(xué)生理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的基本能力。本書(shū)將基本理論