全書(shū)共8章，系統(tǒng)闡述了DeepSeek在科研課題申報(bào)中的應(yīng)用，重點(diǎn)解析如何利用人工智能提升科研文書(shū)寫(xiě)作的質(zhì)量與效率。本書(shū)內(nèi)容涵蓋DeepSeek的技術(shù)特點(diǎn)及其在科研寫(xiě)作中的優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合實(shí)際寫(xiě)作規(guī)范和AI輔助策略，指導(dǎo)讀者高效撰寫(xiě)課題申報(bào)書(shū)、研究方案、文獻(xiàn)綜述、預(yù)算編制等關(guān)鍵模塊。書(shū)中還探討了如何利用DeepSeek進(jìn)行

本書(shū)主要介紹和發(fā)掘Excel軟件自身繪制科研圖表的能力。相對(duì)于其他類似軟件，Excel的缺點(diǎn)是大部分科研圖表類型缺失，完全沒(méi)有；優(yōu)點(diǎn)是它有的基本圖表類型被它做到了極致，可以輕松實(shí)現(xiàn)很多其他軟件不太容易實(shí)現(xiàn)的效果。本書(shū)基于圖形學(xué)原理，利用Excel自有圖形引擎，開(kāi)發(fā)出了大量科研圖表，如二元直方圖、一元和二元核密度估計(jì)曲線

在AI深度介入科研實(shí)踐的時(shí)代，學(xué)術(shù)寫(xiě)作不再是孤軍奮戰(zhàn)，而是一場(chǎng)人與AI協(xié)同演化的協(xié)作革命。本書(shū)立足2025年的科研現(xiàn)實(shí)，聚焦AI工具在科研寫(xiě)作全流程中的落地應(yīng)用，系統(tǒng)梳理了DeepSeek和智能體等AI工具在選題構(gòu)思、文獻(xiàn)檢索、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、論文寫(xiě)作、數(shù)據(jù)分析、圖表可視化、降重與投稿等關(guān)鍵環(huán)節(jié)所提供的支持。全書(shū)結(jié)合多學(xué)科

本書(shū)闡述科普研究的內(nèi)涵，系統(tǒng)梳理科普研究的理論、方法、內(nèi)容，以及研究與寫(xiě)作過(guò)程，揭示科普研究的內(nèi)在規(guī)律與獨(dú)特研究特點(diǎn)。在內(nèi)容編排上，本書(shū)注重理論聯(lián)系實(shí)踐，盡量做到基礎(chǔ)性、實(shí)用性。全書(shū)分為五章及一個(gè)附錄。第一章為科普研究概述，探討科普的內(nèi)涵、要素與功能，闡述科普研究的內(nèi)涵、特征及科普學(xué)科建立的基本要素。第二章聚焦于科普研

本書(shū)是卡耐基·梅隆大學(xué)TakeoKanade教授將其日常研究、學(xué)習(xí)和生活的經(jīng)驗(yàn)整理而成的一本小冊(cè)子，他是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域世界聞名的科學(xué)家，并曾擔(dān)任著名的卡耐基·梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所所長(zhǎng)。在本書(shū)中，作者不僅用親身經(jīng)歷的大量事例極富趣味性地描述了許多有效的科研法則，如“海闊天空的構(gòu)思”“跳出現(xiàn)有的成功”“創(chuàng)新從省略開(kāi)始”“K

本書(shū)以天津市呼出氣體檢測(cè)產(chǎn)業(yè)為視角，通過(guò)對(duì)檢測(cè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及布局導(dǎo)向、企業(yè)研發(fā)及布局導(dǎo)向、技術(shù)創(chuàng)新及布局導(dǎo)向、協(xié)同創(chuàng)新熱點(diǎn)方向、專利運(yùn)用熱點(diǎn)方向等內(nèi)容的分析，明確檢驗(yàn)檢測(cè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向；同時(shí)梳理天津市呼出氣體檢測(cè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展現(xiàn)狀，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、招商引智、人才培養(yǎng)及引進(jìn)、研發(fā)方向指引、專利布局及專利運(yùn)營(yíng)等

在出版《專利申請(qǐng)文件撰寫(xiě)實(shí)戰(zhàn)教程：邏輯、態(tài)度、實(shí)踐》《專利審查意見(jiàn)答復(fù)實(shí)戰(zhàn)教程：規(guī)范、態(tài)度、實(shí)踐》之后，本書(shū)是著者的第三本，著者在深入學(xué)習(xí)權(quán)威著作，例如《以案說(shuō)法：專利復(fù)審、無(wú)效典型案例匯編》等內(nèi)容后，學(xué)以致用，進(jìn)一步完善邏輯主線分析專利發(fā)明構(gòu)思，并從理論層面對(duì)公知常識(shí)、專利客體、預(yù)料不到的技術(shù)效果等熱點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行

隨機(jī)干預(yù)實(shí)驗(yàn)是借鑒生物醫(yī)藥領(lǐng)域已經(jīng)成熟的“隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)”方法而發(fā)展出來(lái)的一種因果推斷型研究方法，最先是在發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用，現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)散到社會(huì)科學(xué)多個(gè)領(lǐng)域。本書(shū)系統(tǒng)介紹了隨機(jī)干預(yù)實(shí)驗(yàn)方法的操作步驟和方法。從項(xiàng)目設(shè)計(jì)，到項(xiàng)目執(zhí)行，再到數(shù)據(jù)分析，涉及一系列研究環(huán)節(jié)，而不只是數(shù)據(jù)分析。主要內(nèi)容包括：實(shí)驗(yàn)方法、為什么隨機(jī)化、問(wèn)

工欲善其事，必先利其器，本書(shū)基于人工智能技術(shù)與科研實(shí)踐深度融合，利用DeepSeek推理大模型思維鏈特點(diǎn)，開(kāi)創(chuàng)性提出對(duì)話式科研模式，重塑科研知識(shí)生成、流動(dòng)與治理的基本邏輯，解讀DeepSeek如何適配科研復(fù)雜性需求，闡發(fā)如何使用DeepSeek神器助力研究者打破傳統(tǒng)研究中的效率瓶頸與認(rèn)知邊界。具體而言，全書(shū)以論文寫(xiě)作、

《全球知識(shí)建構(gòu)與國(guó)際學(xué)術(shù)發(fā)表：跨國(guó)比較和實(shí)踐案例》以英語(yǔ)學(xué)術(shù)期刊編輯實(shí)踐為基礎(chǔ)，探索國(guó)際學(xué)術(shù)發(fā)表與全球知識(shí)建構(gòu)圖景，通過(guò)比較視野分析不同國(guó)家國(guó)際發(fā)表的理念和路徑，運(yùn)用跨文化視角和批判性反思評(píng)述不同國(guó)家學(xué)術(shù)發(fā)表存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，重點(diǎn)聚焦全球?qū)W術(shù)發(fā)表中西方強(qiáng)勢(shì)和非西方學(xué)術(shù)國(guó)際發(fā)表的創(chuàng)新理念�！度�球知識(shí)建構(gòu)與國(guó)際學(xué)術(shù)發(fā)表：跨