2011年9月，時(shí)任蒂爾堡大學(xué)社會(huì)與行為科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)的迪德里克·斯塔佩爾篡改科研數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)不端事件轟動(dòng)全球?qū)W術(shù)界。迪德里克·斯塔佩爾是知名社會(huì)心理學(xué)家。當(dāng)時(shí)，他已經(jīng)發(fā)表了100多篇文章，大部分都發(fā)表在知名科學(xué)雜志上。丑聞曝光后，斯塔佩爾名譽(yù)掃地，博士學(xué)位被撤銷，并受到荷蘭檢察機(jī)關(guān)和財(cái)政信息調(diào)

《創(chuàng)新發(fā)明與專利申請(qǐng)》緊跟新時(shí)代大學(xué)生創(chuàng)新需求，結(jié)合科技前沿與專利實(shí)際，旨在為大學(xué)生提供創(chuàng)新發(fā)明與專利申請(qǐng)的全面指導(dǎo)。全書共七章，涵蓋創(chuàng)新意識(shí)的內(nèi)涵與培養(yǎng)、創(chuàng)新發(fā)明的理論與實(shí)踐、專利類型與申請(qǐng)實(shí)務(wù)、專利的構(gòu)思與實(shí)現(xiàn)、專利撰寫實(shí)戰(zhàn)指南、科研思維的形成與運(yùn)用以及專利挖掘與成果轉(zhuǎn)化等方面的內(nèi)容。書中深入剖析了創(chuàng)新意識(shí)內(nèi)涵與培

本書聚焦技能人才這一職業(yè)群體，在心理所有權(quán)和資源保存理論的框架下，構(gòu)建并驗(yàn)證在我國(guó)新時(shí)代背景下，技能人才職業(yè)使命感五維度內(nèi)容結(jié)構(gòu)模型，并提出測(cè)量方法，豐富了職業(yè)使命感的本土化理論研究。全書共8章，從研究背景、理論基礎(chǔ)、實(shí)現(xiàn)路徑、理論模型構(gòu)建、職業(yè)使命感程度分析等方面，對(duì)技能人才創(chuàng)造力培養(yǎng)路徑進(jìn)行全面闡釋。

《高質(zhì)量發(fā)展背景下的科技人才管理》基于高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代背景，結(jié)合我國(guó)國(guó)情，針對(duì)科技人才管理展開了系統(tǒng)全面的研究。首先，從高質(zhì)量發(fā)展中如何管理科技人才這一世紀(jì)之問和時(shí)代之問出發(fā)，全面系統(tǒng)地闡述了本書的研究背景、研究目的與意義，高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與特征以及本研究的創(chuàng)新點(diǎn)與預(yù)期貢獻(xiàn)。其次，從八個(gè)方面對(duì)科技人才管理進(jìn)行了分類研究

科技創(chuàng)新活動(dòng)本身就是科學(xué)文化和科學(xué)家精神傳遞的過程，科普活動(dòng)是一種以參與者為主體、以體驗(yàn)為學(xué)習(xí)方式、輔以實(shí)物為學(xué)習(xí)內(nèi)容的非正式學(xué)習(xí)，其特點(diǎn)在于互動(dòng)性、探究性、情境性、開放性和廣泛性，能幫助參加者獲得新知和新技能，認(rèn)識(shí)科技和社會(huì)的新變化，更有效地滿足和適應(yīng)未來發(fā)展的需要，并在科普活動(dòng)過程中彰顯科技文化傳播效果和教育育人的

本書以學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)為研究主體，以知識(shí)交流效果為核心研究?jī)?nèi)容，以用戶感知及行為為研究線索，以用戶特征、用戶關(guān)系、系統(tǒng)功能、激勵(lì)機(jī)制、信息質(zhì)量等為切入點(diǎn)，對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)交流效果展開了深入系統(tǒng)的研究。本書從多個(gè)角度剖析了學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)交流過程與用戶感知行為。

本書全面介紹了MATLAB在科研中的應(yīng)用，特別是其強(qiáng)大的繪圖與數(shù)據(jù)可視化功能。從MATLAB的基本概念到具體的圖形繪制方法，再到高級(jí)的繪圖技巧與復(fù)雜圖形的定制，本書涵蓋了從入門到進(jìn)階的各個(gè)方面。全書詳細(xì)介紹了MATLAB的基本操作、基礎(chǔ)圖形的繪制方法、常用的二維與三維圖形類型、插值與擬合繪圖以及多子圖與布局管理等內(nèi)容。

全書共8章，系統(tǒng)闡述了DeepSeek在科研課題申報(bào)中的應(yīng)用，重點(diǎn)解析如何利用人工智能提升科研文書寫作的質(zhì)量與效率。本書內(nèi)容涵蓋DeepSeek的技術(shù)特點(diǎn)及其在科研寫作中的優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合實(shí)際寫作規(guī)范和AI輔助策略，指導(dǎo)讀者高效撰寫課題申報(bào)書、研究方案、文獻(xiàn)綜述、預(yù)算編制等關(guān)鍵模塊。書中還探討了如何利用DeepSeek進(jìn)行

本書主要介紹和發(fā)掘Excel軟件自身繪制科研圖表的能力。相對(duì)于其他類似軟件，Excel的缺點(diǎn)是大部分科研圖表類型缺失，完全沒有；優(yōu)點(diǎn)是它有的基本圖表類型被它做到了極致，可以輕松實(shí)現(xiàn)很多其他軟件不太容易實(shí)現(xiàn)的效果。本書基于圖形學(xué)原理，利用Excel自有圖形引擎，開發(fā)出了大量科研圖表，如二元直方圖、一元和二元核密度估計(jì)曲線

在AI深度介入科研實(shí)踐的時(shí)代，學(xué)術(shù)寫作不再是孤軍奮戰(zhàn)，而是一場(chǎng)人與AI協(xié)同演化的協(xié)作革命。本書立足2025年的科研現(xiàn)實(shí)，聚焦AI工具在科研寫作全流程中的落地應(yīng)用，系統(tǒng)梳理了DeepSeek和智能體等AI工具在選題構(gòu)思、文獻(xiàn)檢索、知識(shí)庫構(gòu)建、論文寫作、數(shù)據(jù)分析、圖表可視化、降重與投稿等關(guān)鍵環(huán)節(jié)所提供的支持。全書結(jié)合多學(xué)科