本書主要研究?jī)?nèi)容包括三個(gè)方面：一是建立隨機(jī)測(cè)試信號(hào)模型及其與偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的映射關(guān)系；二是以離散憶阻器和有界非線性函數(shù)為基礎(chǔ)，建立了多個(gè)DCM新模型；三是以DCM輸出的偽隨機(jī)數(shù)作為種子，重點(diǎn)研究隨機(jī)周期信號(hào)、高吞吐率噪聲、任意分布噪聲等測(cè)試信號(hào)的實(shí)時(shí)數(shù)字合成方法。

本書為偵察情報(bào)專業(yè)的基礎(chǔ)教程,主要介紹信號(hào)情報(bào)分析與處理的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、原理和技術(shù)方法。全書按照基礎(chǔ)理論(第1~2章)和技術(shù)方法(第3~10章)兩部分展開,共10章:第1章緒論;第2章信號(hào)情報(bào)分析與處理基礎(chǔ)知識(shí);第3章信號(hào)樣式與信號(hào)情報(bào)偵察對(duì)象;第4章信號(hào)情報(bào)環(huán)境與約束;第5章信號(hào)情報(bào)偵察系統(tǒng);第6章信號(hào)特征測(cè)量與分析

"《數(shù)字圖像處理實(shí)踐基于Python》秉承理論結(jié)合實(shí)踐的教學(xué)理念，旨在通過(guò)系統(tǒng)且深入的內(nèi)容，幫助讀者快速掌握數(shù)字圖像處理的核心技術(shù)，為未來(lái)的工作、科研或深造奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本教材共分10章，主要內(nèi)容涵蓋了數(shù)字圖像的基本概念、數(shù)字圖像處理的重要意義以及當(dāng)前常用的處理工具，并介紹了Python在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用、圖像的基

本書系統(tǒng)介紹了DSP處理器的關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)計(jì)方法，并以作者團(tuán)隊(duì)自研的SpringCoreDSP內(nèi)核為實(shí)例，全面描述了DSP處理器設(shè)計(jì)的工程實(shí)踐以及技術(shù)選擇的過(guò)程。主要內(nèi)容包括數(shù)字信號(hào)處理器簡(jiǎn)介、RISC-V架構(gòu)介紹、DSP處理器體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、流水線設(shè)計(jì)、訪存架構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)算部件設(shè)計(jì)、異常和中斷機(jī)制介紹、調(diào)試單元設(shè)計(jì)、軟件開

作為通信與AI融合的代表性技術(shù)，近年來(lái)語(yǔ)義通信成為非常熱門的前沿方向。本書闡述了語(yǔ)義信息理論，回答了語(yǔ)義通信的三個(gè)基本問(wèn)題：什么是語(yǔ)義信息？語(yǔ)義信息如何度量？語(yǔ)義通信的極限與性能增益來(lái)源是什么？本書指出語(yǔ)義信息是語(yǔ)法信息的上級(jí)概念，同義性是語(yǔ)義信息的本質(zhì)特征，由此構(gòu)建了語(yǔ)義信息的度量體系，推導(dǎo)了語(yǔ)義通信的理論極限，證明

通信系統(tǒng)中，信號(hào)與噪聲共同存在，在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)化，一般來(lái)說(shuō)噪聲是有害的。本書分析了無(wú)線光通信系統(tǒng)中噪聲產(chǎn)生的機(jī)理，有助于規(guī)避噪聲導(dǎo)致的不良影響，改善通信系統(tǒng)的性能；從基礎(chǔ)理論出發(fā)，結(jié)合工程實(shí)踐，探討了無(wú)線光通信系統(tǒng)中噪聲產(chǎn)生的機(jī)理，建立了無(wú)線光通信系統(tǒng)的噪聲模型，分析了抑制無(wú)線光通信系統(tǒng)噪聲的途徑。本書試圖為無(wú)

"本書系統(tǒng)、全面地介紹了現(xiàn)代信號(hào)處理的主要理論、具有代表性的方法及一些典型應(yīng)用。取材廣泛，內(nèi)容新穎，充分反映了信號(hào)處理的新理論、新技術(shù)、新方法和新應(yīng)用，可以幫助讀者盡快跟蹤信號(hào)處理的發(fā)展。全書共7章，內(nèi)容包括緒論、時(shí)域離散隨機(jī)信號(hào)分析、功率譜估計(jì)、**濾波和自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)、時(shí)頻分析與小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及信號(hào)處理應(yīng)用專

本書主要介紹了數(shù)字圖像處理理論、算法及MATLAB實(shí)現(xiàn)。全書共13章,主要內(nèi)容包括數(shù)字圖像處理概述、MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)、MATLAB圖像處理基礎(chǔ)、圖像幾何變換和代數(shù)運(yùn)算、圖像正交變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、圖像分割、圖像描述與分析、圖像壓縮編碼、圖像匹配、MATLAB圖像處理App設(shè)計(jì),涉及MATL

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理理論和技術(shù)的基本概念、原理、方法和Python實(shí)現(xiàn),內(nèi)容全面,重視實(shí)踐,便于學(xué)習(xí)。全書共分為12章,內(nèi)容包括緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像基礎(chǔ)性運(yùn)算、圖像的正交變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、彩色圖像處理、圖像分割、圖像描述與分析、特征檢測(cè)與匹配,以及圖像編碼,涵蓋了數(shù)字圖像處理

全書內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)化測(cè)量?jī)x器基本結(jié)構(gòu)和工作原理，典型信號(hào)的數(shù)字生成算法，信號(hào)的波形分析、頻譜分析、相關(guān)分析、幅值域分析和數(shù)字濾波方法，以及信號(hào)的時(shí)—頻域譜陣分析和小波分析理論等。同時(shí)，“工程數(shù)字信號(hào)分析理論與實(shí)踐”慕課視頻，以及已開發(fā)完成與Matlab功能相似的Python信號(hào)分析學(xué)習(xí)工具，可以做為配套的電子資源。