本書是為高等學(xué)校非計算機(jī)類專業(yè)學(xué)生編寫的大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)的教材。本書定位計算機(jī)通識教育，教學(xué)目標(biāo)為培養(yǎng)學(xué)生計算思維和傳授人工智能知識，提高學(xué)生科學(xué)修養(yǎng)、信息素養(yǎng)和計算機(jī)應(yīng)用能力，為各學(xué)科與計算學(xué)科的交叉融合提供計算學(xué)科基礎(chǔ)知識。面向問題求解，以“領(lǐng)域問題+計算”計算思維培養(yǎng)模式為主線，全面講解問題求解的傳統(tǒng)算法和人工

本書以ANSYSWorkbench2024R1/R2為基礎(chǔ)，以常見問題應(yīng)用為章節(jié)，涵蓋了接觸與摩擦分析、結(jié)構(gòu)對稱分析、子模型應(yīng)用分析、塑性分析、結(jié)構(gòu)振動分析、機(jī)構(gòu)剛?cè)狁詈戏治觥⑴鲎卜治�、熱力學(xué)分析、裂紋擴(kuò)展與壽命分析、蠕變與松弛分析、復(fù)合材料分析、多孔結(jié)構(gòu)增材制造分析、生死單元分析、電池?zé)犭姺治�、流體動力學(xué)分析、多物理

本書基于Origin2025中文版，結(jié)合編者多年的學(xué)術(shù)圖表繪制經(jīng)驗，兼顧學(xué)術(shù)圖表的實用性和美觀性，大范圍地介紹學(xué)術(shù)圖表的繪制方法和技巧。全書共9章，深入淺出地介紹了學(xué)術(shù)圖表的技術(shù)指標(biāo)和要求，以及Origin的基本操作，并按照點、線、面、體的形態(tài)演變，以及直角坐標(biāo)系、3D坐標(biāo)系、極坐標(biāo)系和三元坐標(biāo)系的坐標(biāo)體系遞進(jìn)邏輯，全

大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)是大中專院校非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生的公共必修課之一，課程內(nèi)容包括計算機(jī)系統(tǒng)概述、辦公自動化操作基礎(chǔ)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)信息安全、新一代信息技術(shù)和大模型應(yīng)用等方面的基礎(chǔ)知識以及大學(xué)生必不可少的信息處理能力和計算機(jī)應(yīng)用技能等的相關(guān)培養(yǎng)和訓(xùn)練。課程的教學(xué)目標(biāo)主要包括3個方面。 1）認(rèn)知目標(biāo) 培養(yǎng)學(xué)生了解計算機(jī)系統(tǒng)、

本書是有限單元法的基礎(chǔ)教材，系統(tǒng)闡述了有限單元法的基本理論，詳細(xì)介紹了各種線彈性問題的有限元分析方法，并簡要介紹了非線性問題的有限元分析方法�；�礎(chǔ)理論部分主要介紹平面單元、空間單元和等參數(shù)單元；專題部分介紹了桿梁單元和板殼單元，非線性部分主要介紹了材料非線性問題和幾何非線性問題；應(yīng)用部分對目前常用的有限元商業(yè)軟件的發(fā)展

本書是作者在總結(jié)課題組十多年來在無網(wǎng)格方法及其理論和應(yīng)用方面研究工作的基礎(chǔ)之上,經(jīng)過系統(tǒng)整理而著成的.本書內(nèi)容豐富,不僅包括了無網(wǎng)格方法中構(gòu)造逼近函數(shù)的重要方法,而且包括了求解一些(初)邊值問題的無單元Galerkin法、無網(wǎng)格邊界積分方程法和無網(wǎng)格配點法.在系統(tǒng)闡述這些無網(wǎng)格方法的基本原理之后,重點講述它們的性質(zhì)、穩(wěn)

為理工科大學(xué)各專業(yè)普遍開設(shè)的“數(shù)值分析”課程編寫的教材.其內(nèi)容包括插值與逼近，數(shù)值微分與數(shù)值積分，非線性方程與線性方程組的數(shù)值解法，矩陣的特征值與特征向量計算，常微分方程數(shù)值解法.每章附有習(xí)題并在書末給出了部分答案，每章還附有復(fù)習(xí)與思考題和計算實習(xí)題.全書闡述嚴(yán)謹(jǐn)，脈絡(luò)分明，深入淺出，便于教學(xué).

數(shù)值線性代數(shù)旨在計算機(jī)上高效和準(zhǔn)確實現(xiàn)各種矩陣運算，是科學(xué)和工程計算的核心，同時也為數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能提供核心算法。本教材從浮點表示和誤差分析開始，重點介紹線性方程組、最小二乘問題、特征值和奇異值分解等幾個經(jīng)典數(shù)值線性代數(shù)問題的理論和算法。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合擴(kuò)散系統(tǒng)、圖繪制、主成分分析、譜聚類等應(yīng)用案例，展示矩陣計算的應(yīng)

本書基于“思想剖析，啟發(fā)思維；多為展示，淺入深出；性質(zhì)分析，優(yōu)化性能；算法實踐，探究創(chuàng)新”的原則編寫，在體現(xiàn)算法思想、表達(dá)算法內(nèi)容、剖析算法性質(zhì)、展示高性能算法及其應(yīng)用四個方面有新突破，并強調(diào)數(shù)值內(nèi)容的創(chuàng)意處理與性質(zhì)分析的可視化處理，希望幫助學(xué)生實現(xiàn)“真懂?dāng)?shù)學(xué)思想、能做算法分析、擅長建模計算、善于學(xué)科融合”的成才目標(biāo)。

本書通過介紹基本的數(shù)值計算方法，培養(yǎng)學(xué)生對計算數(shù)學(xué)的理解，并掌握一定的解決實際問題的能力。主要內(nèi)容包括四個模塊：數(shù)值代數(shù)、數(shù)值逼近、數(shù)值優(yōu)化、微分方程數(shù)值解。其中數(shù)值代數(shù)模塊包括：直接法與迭代法求解線性代數(shù)方程組、最小二乘問題、特征值和奇異值問題的基本算法等；數(shù)值逼近模塊包括：整體多項式和分片多項式插值、多項式的最佳一