《醫(yī)用化學(xué)實(shí)驗(yàn)》教材立足醫(yī)藥學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)需求，以“夯實(shí)基礎(chǔ)、突出特色、創(chuàng)新引領(lǐng)”為核心理念，構(gòu)建了貫通“基礎(chǔ)操作-專業(yè)應(yīng)用-前沿探索”的三級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系，致力于培養(yǎng)既懂化學(xué)原理又能解決醫(yī)學(xué)實(shí)際問題的復(fù)合型人才。全書在傳統(tǒng)四大化學(xué)實(shí)驗(yàn)框架基礎(chǔ)上，系統(tǒng)整合63個(gè)典型實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，新增8個(gè)創(chuàng)新課題，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)化學(xué)技能與醫(yī)學(xué)實(shí)踐能

本書針對(duì)骨科領(lǐng)域中的骨缺損修復(fù)需求,審視了骨修復(fù)材料的研發(fā)、應(yīng)用、監(jiān)管及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。內(nèi)容主要包括:骨修復(fù)材料的基本概念及應(yīng)用領(lǐng)域、分類與歷史沿革;各種因素所導(dǎo)致的骨修復(fù)材料的需求導(dǎo)向;骨修復(fù)材料的研究進(jìn)展;骨修復(fù)材料的國(guó)內(nèi)外專利布局;骨修復(fù)材料的國(guó)內(nèi)外注冊(cè)審批監(jiān)管;骨修復(fù)材料的國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)發(fā)展;骨修復(fù)材料的未來發(fā)展展望。

人工細(xì)胞工廠是通過對(duì)天然生物底盤細(xì)胞進(jìn)行理性設(shè)計(jì)、工程化構(gòu)建和系統(tǒng)化集成，賦予特定的功能和用途，以滿足人類日益增長(zhǎng)的吃、穿、住、行、用的物質(zhì)需求。本教材內(nèi)容涵蓋人工細(xì)胞工廠設(shè)計(jì)構(gòu)建的基本原理、主要方法技術(shù)及在物質(zhì)轉(zhuǎn)化和物質(zhì)生產(chǎn)中應(yīng)用，包括總論和各論�？傉撛斒隽舜�謝途徑設(shè)計(jì)、代謝途徑構(gòu)建、細(xì)胞工廠優(yōu)化和性能測(cè)試。各論以大

醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析是人工智能、大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)的交叉學(xué)科，也是人工智能的重要分支領(lǐng)域。本教程定位為該領(lǐng)域的入門教材，涵蓋廣泛的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)種類及其基礎(chǔ)和進(jìn)階分析方法。本書共13章，1～4章介紹醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)和人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)；5～9章介紹醫(yī)學(xué)圖像、醫(yī)學(xué)信號(hào)、醫(yī)學(xué)文本、生物組學(xué)的單獨(dú)及聯(lián)合分析方法，每章內(nèi)容包含基礎(chǔ)和進(jìn)階方法，基礎(chǔ)方法

生物醫(yī)藥

本書精選的內(nèi)容包括群體健康政策環(huán)境與挑戰(zhàn)分析、健康系統(tǒng)建模、健康數(shù)據(jù)的可解釋性研究以及健康熱點(diǎn)問題的經(jīng)典案例分析，既具備實(shí)用性又兼具前瞻性，有助于讀者了解群體健康分析與預(yù)測(cè)領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力。

本書為“材料先進(jìn)成型與加工技術(shù)叢書”之一。本書聚焦以生物醫(yī)用材料及類器官等為主要加工對(duì)象的生物3D打印成型制造系列技術(shù)，在成型材料、成型工藝、成型裝備等多個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)論述，并結(jié)合臨床及轉(zhuǎn)化的需求，對(duì)生物醫(yī)用材料及類器官3D打印的臨床應(yīng)用和監(jiān)管科學(xué)也進(jìn)行了討論，最后對(duì)該領(lǐng)域未來發(fā)展進(jìn)行了前瞻性展望。

本書內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基本概念和特征,生理聲信號(hào)、呼吸慢病、人體生命體征監(jiān)護(hù)信號(hào)的大數(shù)據(jù)挖掘與臨床應(yīng)用,基于視頻的精子活動(dòng)軌跡識(shí)別與運(yùn)動(dòng)能力的智能分析,冠狀動(dòng)脈造影中血管分割智能算法與臨床應(yīng)用,光聲成像重建和臨床應(yīng)用,基于影像組學(xué)的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析,基于腫瘤患者基因測(cè)序或RNA測(cè)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行生存分析,機(jī)器學(xué)習(xí),食品安全和大數(shù)

在慢性病高發(fā)、老齡化加劇、醫(yī)療資源不均的當(dāng)下，傳統(tǒng)先病后治的被動(dòng)醫(yī)療模式已難以為繼。主動(dòng)醫(yī)學(xué)并非簡(jiǎn)單的健康管理前移，而是重構(gòu)健康底層邏輯：以《黃帝內(nèi)經(jīng)》上工治未病為智慧根基，強(qiáng)調(diào)每個(gè)人是自身健康的第一責(zé)任人，醫(yī)生轉(zhuǎn)型為健康顧問，將預(yù)防行為升華為全周期健康投資。通過主動(dòng)干預(yù)生活方式、借助人工智能（AI）與大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，可減

本教材為高等職業(yè)學(xué)校十五五規(guī)劃臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)新形態(tài)教材。本書共18章，主要內(nèi)容包括溶液、化學(xué)反應(yīng)速率和化學(xué)平衡、電解質(zhì)溶液、膠體溶液、物質(zhì)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)、配位化合物、鏈烴、環(huán)烴、鹵代烴、醇酚醚、醛酮醌、羧酸及其衍生物、取代羧酸和旋光異構(gòu)、含氮有機(jī)化合物、雜環(huán)化合物和生物堿、脂類化合物、糖類化合物等。每章從各類化合物的分子結(jié)構(gòu)入