本書有機融合自然計算、啟發(fā)式方法、量子、神經(jīng)網(wǎng)絡等智能理論和前沿技術，對遺傳算法、免疫算法、粒子群算法、蟻群算法等22種智能算法的起源、理論基礎、基本框架和典型應用進行了詳細論述，在此基礎上，針對相關領域中的典型問題給出智能算法的應用示例。本書可以為計算機科學、信息科學、人工智能、自動化技術等領域相關專業(yè)技術人員提供參

本書以人工智能發(fā)展為時代背景,通過20個實際案例系統(tǒng)介紹了機器學習模型和算法,為工程技術人員提供較為詳細的實戰(zhàn)方案,以便深度學習。在編排方式上,全書側重介紹創(chuàng)新項目的過程,分別從整體設計、系統(tǒng)流程、實現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓練及模型應用,并剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便于讀者高效學習,快速掌握人工智能技術

本書系統(tǒng)地論述了經(jīng)典人工智能的基礎理論及人工智能主要研究領域的基礎知識與應用。全書共11章，前5章介紹經(jīng)典人工智能的基礎理論，包括人工智能的發(fā)展歷史、狀態(tài)空間表示及其搜索技術、問題歸約表示及其搜索技術、確定性推理以及不確定推理；接下來的5章介紹人工智能主要研究領域的基礎知識與應用，包括遺傳算法、群智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機

本書以屆全國青年運動會奧體中心物聯(lián)網(wǎng)項目為背景，將各類物聯(lián)網(wǎng)應用技術貫穿到項目中，并將項目細分為任務，將各知識點與技能串接起來，具備較強的實用性與通用性。本書涵蓋以下主要內容：奧體中心項目設計，涉及需求分析與概要設計；應用環(huán)境安裝部署，涉及感知層、傳輸層及應用軟件的安裝部署；感知層的開發(fā)調試，涉及無線傳感網(wǎng)組網(wǎng)及傳感器

本書由院校與企業(yè)聯(lián)合編寫，理論結合實際。書中項目內容均來自企業(yè)真實案例，且由企業(yè)一線技術人員編寫，理論知識點由教學經(jīng)驗豐富的院校骨干教師編寫，力圖在知識結構上更好地實現(xiàn)與企業(yè)真實需求的對接，從而有效提高就業(yè)競爭力。本書共6章，內容包括歡迎進入Java世界搭建開發(fā)環(huán)境、四輸入模塊數(shù)據(jù)采集Java語法基礎、四輸入模塊數(shù)據(jù)采

本書介紹了實現(xiàn)嵌入式深度學習的算法和硬件實現(xiàn)技術。作者描述了應用、算法、電路級的協(xié)同設計方法，這些方法有助于實現(xiàn)降低深度學習算法計算成本的目標。這些技術的影響顯示在四個用于嵌入式深度學習的硅原型中。

本書由近幾年發(fā)表在各類頂級期刊和國際會議/研討會上的論文集結而成，囊括國內外深度學習研究者的成果。本書關注經(jīng)典的稀疏/低秩模型與強調問題特定的先驗性和可解釋性的深度網(wǎng)絡模型的集成，從而提高模型的學習能力和可解釋性，同時更有效地利用大數(shù)據(jù)。書中展示了深度學習工具箱與稀疏/低秩模型和算法的緊密聯(lián)系，并介紹了這些技術在維度約

本書的編程語言以MATLAB為主，分別從學習方式和理論知識兩個方面來對機器學習（實現(xiàn)人工智能的方法）的算法進行分類介紹。通過閱讀本書，讀者可以對人工智能的子集機器學習形成一個系統(tǒng)、全面、完整的認識，并且在今后的研究工作中逐步拓展，*終形成自己的體系。全書共6篇，分別為特征處理算法、分類和聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法、優(yōu)化算法

內容簡介這是一本從工具、原理、算法3個維度指導讀者零基礎快速掌握目標檢測技術及其應用的入門書。兩位作者是資深的AI技術專家和計算機視覺算法專家，在阿里、騰訊、百度、三星等大企業(yè)從事計算機視覺相關的工作多年，不僅理論功底扎實、實踐經(jīng)驗豐富，而且知道初學者進入計算機視覺領域的痛點和難點。據(jù)此，兩位作者編寫了這本針對目標檢測

本書借助國內使用率高，并擁有自主知識產(chǎn)權的國產(chǎn)編程軟件Mind，幫助讀者與來自AI星球的主人公小麥，一起設計并制作一系列可以讓生活變得更美好的趣味AI項目，啟蒙編程與AI知識，并學會利用AI技術解決生活中的許多問題。讀者通過自主設計程序來實現(xiàn)AI的相關功能，體驗AI應用，獲得快樂、成就感，培養(yǎng)對AI的興趣與理解。本書非