本書從人工智能系統(tǒng)平臺環(huán)境部署為主線講解了人工智能的概念以及人工智能平臺環(huán)境的部署，主要涉及Linux系統(tǒng)安裝、GPU環(huán)境配置、Python環(huán)境配置、人工智能基礎概念、Hadoop環(huán)境部署、數(shù)據(jù)庫部署、Docker部署、集群的部署和維護等知識。全書知識點的講解由淺入深，使每一位讀者都能有所收獲，也保持了整本書的知識深度

《深度學習經(jīng)典案例解析（基于MATLAB）》分為基礎篇應用篇和實戰(zhàn)篇。通過17個案例循序漸進地介紹了深度學習網(wǎng)絡的構建、訓練、應用，以及如何基于MATLAB快速生成可執(zhí)行的C、C代碼并在硬件上部署實現(xiàn)，內容講解由淺及深、層層遞進。本書所講解的案例均配有代碼實現(xiàn)，并對代碼進行了詳細注解，讀者可通過閱讀代碼對本書講解的內容

機器學習是關于從數(shù)據(jù)中建立預測或描述模型，以提升機器解決問題能力的學科。在建立模型后，需要采用適當?shù)膬?yōu)化算法來求解模型的參數(shù)，因此優(yōu)化算法是機器學習的重要組成部分。但是傳統(tǒng)的優(yōu)化算法并不完全適用于機器學習，因為通常來說機器學習模型的參數(shù)維度很高或涉及的樣本數(shù)巨大，這使得一階優(yōu)化算法在機器學習中占據(jù)主流地位。 本書概述

《人工智能產品經(jīng)理技能圖譜》首先對人工智能產品經(jīng)理做了分類，并對每類人工智能產品經(jīng)理的工作流程進行了介紹，然后從相關技術、數(shù)學、算法、軟件設計、硬件設計等方面對人工智能產品經(jīng)理需掌握和了解的相關知識做了詳細介紹。本書以豐富的實際案例貫穿始終，對各類人工智能產品設計方法論和人工智能技術指標進行了詳細說明，方便讀者快速掌握

如果你想從程序員轉行做人工智能專家，這是一個理想的起點�；�于LaurenceMoroney非常成功的AI課程，這本介紹性的書提供了一個動手操作、代碼優(yōu)先的方法來幫助你建立信心，同時學習關鍵主題。你所需要的只是使用Python及其用于數(shù)據(jù)和數(shù)組處理的經(jīng)驗。你將學習如何實現(xiàn)機器學習中常見的場景，包括計算機視覺、自然語言處理

本書中的設計模式捕捉了機器學習中反復出現(xiàn)的問題的實踐和解決方案。作者是谷歌的三名工程師，他們整理了已證實的方法，幫助數(shù)據(jù)科學家解決整個ML過程中的常見問題。這些設計模式將數(shù)百位專家的經(jīng)驗編纂成直接、平易近人的建議。在這本書中，你會找到關于數(shù)據(jù)和問題表示、操作化、可重復性、可再現(xiàn)性、靈活性、可解釋性和公平性的30種模式的

本書系統(tǒng)論述了智能開源硬件的電路基礎、原理、開發(fā)方法及實戰(zhàn)設計案例，理論與實踐緊密結合。全書分四篇，分別為電路分析基礎篇、數(shù)字電路篇、模擬電路篇、智能感知篇；涵蓋14章，內容包括電路分析基礎、正弦穩(wěn)態(tài)電路、一階電路、數(shù)字邏輯基礎、組合邏輯電路、觸發(fā)器、時序邏輯電路、放大電路、模擬集成電路等開發(fā)開源硬件所需的電路基礎理論

本書是針對人工智能專業(yè)學生開設的一門專業(yè)導論課程教材，旨在介紹人工智能研究領域的核心知識、最新進展和發(fā)展方向，使其建立起對人工智能的總體認識，為進入人工智能各分支領域進行研究和應用奠定良好的基礎。本書從理性智能主體的角度對人工智能領域所涉及的研究內容，以及針對各研究內容所采取的解決方法進行了介紹，闡述了當前人工智能的研

本教材共八個單元，立足人工智能技術的前沿動態(tài)，從專業(yè)角度對人工智能的發(fā)展概況、融合與應用以及未來前景等內容進行介紹。本教材以真實性為原則，選用專業(yè)性強、時效性高的閱讀素材，助力學生的專業(yè)學習；單元結構層次清晰，主要由閱讀文章、寫作技巧、翻譯技巧和課外拓展四個板塊構成，旨在拓寬學生的知識面并提高他們的科技英語應用能力；課

本書圍繞物聯(lián)網(wǎng)實用技術展開，從基礎的理論知識到相關的操作技能，從模擬仿真軟件、開源硬件、物聯(lián)網(wǎng)平臺使用、真實商用場景介紹、實際應用案例介紹等多個方面、多個維度介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術。本書共8章，主要內容包括物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)模擬仿真軟件介紹、無線傳感器網(wǎng)絡概述、Arduino概述、Arduino相關電子元件介紹、物聯(lián)網(wǎng)云平臺