本書從資產定價的核心問題出發(fā)，前沿而體系化地討論了如何通過經濟學推理將機器學習方法引入實證和理論資產定價研究之中，從而有效解決機器學習應用在資產定價中所面臨的挑戰(zhàn)，搭建了研究機器學習與資產定價的橋梁。為提升閱讀體驗，幫助讀者充分理解書中內容，譯者王熙教授與石川博士在行文中加入了精彩豐富的譯者注，給原著提供必要的背景知識

信息技術的快速發(fā)展為用戶提供了豐富多樣的體驗，手機客戶商的各類APP、網站、可穿戴設備的界面等對交互設計提出了更高的要求。以計算機為主的現代技術飛速發(fā)展，為用戶提供了豐富多樣的體驗，人機交互設計的研究得到了廣泛的關注。本書從人機交互的基本概念入手，以用戶為中心的設計理念為指導，以交互設計流程（確定項目主題、開展用戶研究

本書以營銷智能國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺為基礎，綜合應用人工智能、大數據挖掘、客戶關系管理、數據處理和信息識別等技術，從多源異構的海量數據信息開始，以企業(yè)高效營銷為目標導向，將智能化數據信息的采集、處理、分析、應用納入企業(yè)生產營銷環(huán)節(jié)中，實現中國企業(yè)全面的數字化、智能化、技術化的新營銷模式。本書內容覆蓋營銷、營銷智

推薦系統是互聯網時代極具商業(yè)價值的人工智能應用之一，30年來持續(xù)受到學術界和工業(yè)界的廣泛關注。本書作者以一線研發(fā)人員的視角和經驗，對推薦系統進行總結，嘗試從原理與實踐兩個角度為讀者剖析推薦系統。本書首先從原理上介紹各類經典推薦算法及前沿的深度學習推薦算法，然后分析推薦系統領域發(fā)展的前沿話題和未來方向，最后結合微軟的開源

本書主要內容包括交互設計基礎概述，需求的研究和獲取方法，交互設計工作方法，視覺、聽覺平臺上的交互設計方法，以及設計質量控制方法。編者利用十幾年設計工作中積累的設計實踐經驗，將從需求獲取開始，一直到測試完成并交付的整個設計工作流程和細節(jié)以實際案例的方式一一進行細致的講述。本書適合作為高等職業(yè)院校交互設計/計算機技術類相關

曾經，意念控制被認為是癡人說夢；如今，它早已變得輕輕松松，甚至連老鼠和豬都能用意念玩轉游戲。曾經，“讀心術”被認為是騙人把戲；如今，它早已變成現實，只需掃描你的腦電圖，便可一眼看穿你的情緒和部分心思。曾經，人是人，機是機，人機彼此相分離；如今，人即是機，機即是人，小小腦機接口就讓你與機器密不可分。其實，這些都還不是最玄

本書從教學和應用的角度出發(fā)，引入大量典型實例。實例豐富、循序漸進、由淺入深從難度上分為驗證性、設計性和綜合性三種類型，更好地幫助學習者分層次使用和掌握自動控制原理技術。每章均有適當的習題，教材末給出了部分習題解答。本書可作為普通高等院校自動化及其相關專業(yè)如電氣工程及其自動化、測控、通信工程、電子信息工程、人工智能、電子

在這個智能為王數據是金的時代，越來越多的數據，包括物聯網設備采集的客觀世界數據，被用來指導人類的實踐活動。機器學習是處理與分析這些數據的一類常用方法。本書力求從原理的角度，從無到有，講清楚機器學習中的一些常見方法，并從實踐的角度，循序漸進，引領讀者獨立編程實現這些機器學習方法，從而幫助讀者迅速掌握機器學習方法，為讀者進

機器學習為信息類學科的重要分支。本書作為機器學習入門、進階與本碩博一體式培養(yǎng)教材，系統論述了機器學習研究的基本內容、概念、算法、應用以及最新發(fā)展。 本書共18章，分為機器學習基礎、經典機器學習方法與現代機器學習方法三大部分。機器學習基礎部分為第1、2章，內容為機器學習概述和數學基礎知識；經典機器學習方法部分為第3~1

本書以概念為基礎構建理論體系,以數學方法為工具進行邏輯思維訓練,以實踐為應用對象培養(yǎng)理論聯系實際的能力,同時引入大量例題輔助學生對概念的理解,促進學生掌握自動控制理論的真諦。本書以古典控制理論為主,講解自動控制系統的組成與運行方式,拉普拉變換,線性系統數學模型,線性系統時域分析,線性系統根軌跡,線性系統頻域分析,控制系