零基礎(chǔ)讀者應(yīng)如何快速入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)？數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的讀者應(yīng)如何理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)原理？這些正是本書(shū)要解決的問(wèn)題。本書(shū)從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)入手，通過(guò)前3章的介紹，幫助讀者輕松復(fù)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)；然后，通過(guò)第4-第13章的介紹，逐步講解機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法的相關(guān)知識(shí)，幫助讀者快速入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)；最后，通過(guò)第14章的綜合實(shí)踐，幫助

《人工智能導(dǎo)論》為大連理工大學(xué)“新工科”系列精品教材。本書(shū)內(nèi)容包括緒論、知識(shí)表示、確定性推理、不確定性推理、搜索求解策略、遺傳算法及其應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解及其應(yīng)用等。本書(shū)可供電子信息類專業(yè)本、�？茖W(xué)生作為教材使用，也可供從事人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員參考。

人工智能的迅猛發(fā)展，對(duì)整個(gè)人類、社會(huì)和時(shí)代的進(jìn)步起到了不可估量的作用。然而，人工智能的未來(lái)奇點(diǎn)在哪兒？人工智能是否具有人類意識(shí)？人工智能會(huì)導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)嗎？會(huì)替代人類嗎？本書(shū)以通俗易懂的語(yǔ)言，圖文并茂的方式不僅描繪了人工智能發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀與未來(lái)，而且探討了人工智能發(fā)展可能對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、法律等方面的影響，其中

本書(shū)由校企“雙元”共同開(kāi)發(fā)，以人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的學(xué)習(xí)與認(rèn)知過(guò)程為主線，以實(shí)踐為主導(dǎo)，將理論知識(shí)與實(shí)踐應(yīng)用有機(jī)結(jié)合，將人工智能的應(yīng)用開(kāi)發(fā)的過(guò)程分為數(shù)據(jù)、人工、智能和系統(tǒng)化四個(gè)層級(jí)和十二個(gè)步驟。十二個(gè)步驟包括：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注、特征提取、模型創(chuàng)建、模型訓(xùn)練、模型測(cè)試、集成AI模型生成智能系統(tǒng)、系統(tǒng)測(cè)試

本書(shū)結(jié)合具體的控制系統(tǒng)介紹了自動(dòng)控制的基本理論及工程應(yīng)用。主要內(nèi)容包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時(shí)域分析、根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、非線性系統(tǒng)分析、線性離散系統(tǒng)、線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析，以及自動(dòng)控制系統(tǒng)綜合案例。本書(shū)融入了課程思政內(nèi)容，從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，突出物理概念，減少數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)；強(qiáng)化工程

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法各自的優(yōu)勢(shì)解決復(fù)雜的決策任務(wù)。得益于DeepMindAlphaGo和OpenAIFive成功的案例，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)受到大量的關(guān)注，相關(guān)技術(shù)廣泛應(yīng)用于不同的領(lǐng)域。本書(shū)分為三大部分，覆蓋深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的全部?jī)?nèi)容。第一部分介紹深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的入門(mén)知識(shí)、一些非常基礎(chǔ)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法及其實(shí)

本書(shū)從傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)，到前沿的深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行零基礎(chǔ)講解，內(nèi)容涵蓋數(shù)學(xué)原理、公式推導(dǎo)、圖表展示、企業(yè)應(yīng)用案例。本書(shū)面向初中級(jí)讀者，能幫助讀者迅速掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的相關(guān)概念及原理。本書(shū)內(nèi)容結(jié)合作者多年

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：使用R、tidyverse和mlr

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人類對(duì)智能化服務(wù)更加渴望，聊天機(jī)器人成為研發(fā)熱門(mén)之一�！吨悄芰奶鞕C(jī)器人：核心技術(shù)與算法》從聊天機(jī)器人所涉及的多個(gè)方面出發(fā)，先理論后實(shí)踐，讓讀者不僅能了解其中的原理，還能自己動(dòng)手編程�！吨悄芰奶鞕C(jī)器人：核心技術(shù)與算法》共9章，第1章以該領(lǐng)域的背景知識(shí)作為開(kāi)篇，重點(diǎn)介紹了聊天系統(tǒng)中的主要模塊；第2章

本書(shū)是一本介紹深度學(xué)習(xí)理論和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的教程，先從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)出發(fā)，按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)發(fā)展框架由易到難逐步講解深度學(xué)習(xí)的理論，然后再通過(guò)實(shí)踐部分，詳細(xì)解釋深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例，讓讀者既能了解深度學(xué)習(xí)理論，又能學(xué)會(huì)使用深度學(xué)習(xí)框架，實(shí)現(xiàn)自己的深度學(xué)習(xí)模型。主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史、單層感知器、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、B