本書是《微積分》（第4版）下冊的配套教輔書，與教材同步，此次改版把上一版的輔導教程和習題全解兩本書合二為一。主要內(nèi)容包括定積分、多元函數(shù)微積分、無窮級數(shù)、常微分方程、差分方程、微積分應用與模型等。每章內(nèi)容由單元學習指導、單元習題解答和單元自測題三部分構(gòu)成。具體項目分為教學基本要求、內(nèi)容概要、要點剖析、典型例題解析、常見

本書主要介紹偏微分方程中三類典型方程——波動方程、熱傳導方程、位勢方程的基本理論和基本方法以及一階偏微分方程的求解。內(nèi)容共分為6章，包括介紹偏微分方程基本概念、二階線性偏微分方程的分類和化簡、波動方程、熱傳導方程、位勢方程以及一階方程。本書采用簡潔、易于理解的敘述方式，每部分都配備一定的例題分析和豐富的習題，書末附有部

本書主要介紹凸優(yōu)化的習題與解答，包括凸優(yōu)化模型的要素和性質(zhì)的理論習題以及凸優(yōu)化模型在多個領(lǐng)域的應用習題。本書的特色在于：一是精確，全書采用了大量的數(shù)學符號來輔助行文表述，每一個定義、定理的條件交代清晰；二是豐富，全書包含了連續(xù)最優(yōu)化相對全面和精華的內(nèi)容，定義多、定理多、例子多；三是詳細，全書中的幾乎每一條定理都給出了詳

本書主要介紹凸優(yōu)化的算法與算例，內(nèi)容包括凸優(yōu)化模型的一般理論、凸優(yōu)化算法的一般框架、線性優(yōu)化模型的典型算法、一維非線性優(yōu)化啟發(fā)的算法、無約束優(yōu)化的直接算法、無約束優(yōu)化的導數(shù)算法、有約束優(yōu)化的可行方向法、有約束優(yōu)化的懲罰函數(shù)法、有約束優(yōu)化的線性逼近法、二次優(yōu)化模型的典型算法等內(nèi)容。本書的特色在于：一是精確，全書采用了大量

本書主要介紹凸優(yōu)化的原理和模型，內(nèi)容包括與凸優(yōu)化相關(guān)的模型、凸優(yōu)化的預備數(shù)學知識、凸優(yōu)化的要素之一凸集合、凸優(yōu)化的要素之二凸函數(shù)、凸模型的構(gòu)成與轉(zhuǎn)換、凸模型的最優(yōu)性條件、凸模型的強弱對偶性等內(nèi)容。本書的特色在于：一是精確，全書采用了大量的數(shù)學符號來輔助行文表述，每一個定義、定理的條件交代清晰；二是豐富，全書包含了連續(xù)最

本書主要介紹凸優(yōu)化在多個領(lǐng)域的應用與實踐，包括逼近與擬合問題、估計與定界問題、檢測與設計問題、幾何與分類問題、機器學習等內(nèi)容。本書的特色在于：一是精確，全書采用了大量的數(shù)學符號來輔助行文表述，每一個定義、定理的條件交代清晰；二是豐富，全書包含了連續(xù)最優(yōu)化相對全面和精華的內(nèi)容，定義多、定理多、例子多；三是詳細，全書中的幾

本書是一部探討數(shù)學分析理論與應用的著作。主要內(nèi)容包括實數(shù)與函數(shù)、數(shù)列極限、實數(shù)完備性、一元函數(shù)的極限、一元函數(shù)的連續(xù)、一元函數(shù)微分、一元函數(shù)積分學、級數(shù)理論、多元函數(shù)的極限與連續(xù)、多元函數(shù)微分學、多元函數(shù)積分學、向量函數(shù)微分學等。本書一方面著眼于數(shù)學分析的重要概念和結(jié)論，開展集中應用訓練；另一方面也列舉了經(jīng)典例題的多種

本書主要研究如何通過新型函數(shù)近似技術(shù)提升大規(guī)模強化學習器的性能。本書首先分析了傳統(tǒng)的函數(shù)近似技術(shù)，如Tile編碼與Kanerva編碼在處理大規(guī)模問題性能不佳的原因，即原型沖突與不均勻的原型訪問頻率分布。為了解決這些問題，本書分別應用自適應Kanerva函數(shù)近似、模糊邏輯函數(shù)近似與基于粗糙集的函數(shù)近似等方法對強化學習中的

數(shù)學分析習題課教材（上冊）

本書為浙江工商大學統(tǒng)計與數(shù)學學院策劃編寫的教材《微積分》(下)的配套用書，主要內(nèi)容包括定積分極其應用、多元函數(shù)微積分學、無窮級數(shù)、微分方程與差分方程等，形式為教材中例題及習題的詳細解析。本書配套本科生培養(yǎng)方案，注意與中學數(shù)學的銜接，注重概念與定理的直觀描述和實際背景，注重知識的生動性和趣味性。本書為修訂版，在第一版的基