本書是自動控制領域的經典著作，以自動控制系統(tǒng)的分析和設計為主線，在回顧自動控制系統(tǒng)動態(tài)響應和反饋控制的基本特性基礎上，重點介紹了自動控制系統(tǒng)的3種主流設計方法：根軌跡設計方法、頻率響應設計方法和狀態(tài)空間設計方法。此外，還闡述了非線性系統(tǒng)的分析與設計，給出了汽車發(fā)動機、無人機、半導體晶圓制造等應用的控制系統(tǒng)設計實例。全書

本書主要內容包括機器學習介紹，NumPy、Pandas、SciPy庫、Matplotlib（可視化）四個基礎模塊，Scikit-learn算法、模型、擬合、過擬合、欠擬合、模型性能度量指標、數據標準化、非線性轉換、離散化，以及特征抽取和降維的各種方法，包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全書通過實用范例和圖解形式講

《漫話人工智能：坂本真樹老師帶你輕松讀懂人工智能》將讀者群設定為普通大眾，旨在令不熟悉人工智能專業(yè)詞匯、沒有專業(yè)背景的普通讀者也能夠讀懂本書。書中所選取的都是人工智能基礎研究相關的代表性主題，也是讀者想要了解的問題，如人工智能是什么時候出現的，人工智能會超越人類嗎，什么易導入人工智能，什么不易導入人工智，怎樣從信息角度

本書是一本關于文化生物學的觀察，，既探索新技術所帶來的對世界不同尋常的解讀，也探索生命從有機物質向文化表征的轉變遷移。本書主要講述了在當下人工智能發(fā)展的時代，人類和人工智能的關系，我們正在成為一個由機器人、克隆人、轉基因動物和無數種人類/信息共生體居住的世界中的文化機構。我們的身體現在是由機器、圖像和信息組成的。我們正

“深度學習”被評價為未來時代的重要技術，但它本身非常復雜，除了這方面的專家，一般大眾很難掌握。主要原因是我們很難以一種易于理解的方式來解釋“深度學習”的機制。首先，為了理解“深度學習”并，且必須先了解諸如“神經網絡”之類的算法。其次，在描述諸如“深度學習”和“神經網絡”之類的算法時，通常要使用數學公式，因此若沒有技術或

為AI帶來的社會與商業(yè)變革做好準備！在AI時代勝出所必須具備的知識從AI的基礎技術到商業(yè)應用領域本書囊括了對AI感興趣的人應該了解的所有重點未來IT圖解，不易理解的原理、應用一目了然AI能做什么、不能做什么？該怎樣做才能在自己的事業(yè)和工作中活用AI？在AI時代自己的工作將發(fā)生怎樣的變化？人工智能技術擁有悠久的研究歷史，

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度

本書從概念和數學原理上對人工智能所涉及的數據處理常用算法、圖像識別、語音識別、自然語言處理、深度學習幾個主要方面進行了闡述，并以Python為主要工具進行了相應的編程實踐，以使讀者對人工智能相關技術有更直觀和深入的理解。此外，本書也用幾個獨立的章節(jié)從原理和實踐上介紹了量子計算、區(qū)塊鏈技術、并行計算、增強現實等與人工智能

深度學習是人工智能的前沿技術。本書深入淺出地介紹了深度學習的相關理論和TensorFlow實踐，全書共8章。第1章給出了深度學習的基本概況。第2章詳細介紹了神經網絡相關知識，內容包括M-P神經元模型、感知機、多層神經網絡。第3章介紹了被廣泛認可的深度學習框架TensorFlow2的安裝流程與新特性。第4章詳細介紹了Te

本書為高等教育教材，涉及：控制系統(tǒng)導論，自動控制系統(tǒng)的數學模型，時域分析法，自動控制系統(tǒng)的根軌跡分析，自動控制系統(tǒng)的頻率特性分析，自動控制系統(tǒng)的校正，非線性控制系統(tǒng)分析，線性離散控制系統(tǒng)分析與綜合，