本書是北京市高等教育精品教材。全書以統計分析的應用需求為主線，以通俗易懂的語言對SPSS中主要統計分析方法的核心思想進行系統的介紹，并對其在SPSS中的操作實現步驟進行詳盡說明，同時配合應用案例分析，使讀者能夠較快領會方法的要點，掌握方法的實現操作，明確方法的適用特點。本書克服了SPSS手冊類教材只注重操作說明而忽略原

R語言近年來成為統計分析的*受歡迎軟件之一，已廣泛用于生態(tài)、金融、統計、互聯網、醫(yī)療和農林牧漁等行業(yè)，并涉及大數據、生物信息學以及人工智能等領域。林元震主編的《R與ASReml-R統計學》主要面向農林業(yè)試驗數據，系統介紹了R與ASRemlR 的統計應用，全書共分11章，具體包括R語言簡介、基礎語法、數據創(chuàng)建、數據管理、

Stata軟件與Stata的資源、數據管理、制圖、調查數據分析、概要統計及交互表、方差分析和其他比較方法、線性回歸分析、回歸診斷、擬合曲線、穩(wěn)健回歸、logistic回歸、生存模型與事件計數模型、主成分/因子和聚類分析、時間序列分析、調查數據分析、多層與混合效應建模、編程入門。

本書以IBMSPSSStatistics24中文版為準，采用真實案例貫穿全書，從統計分析實戰(zhàn)的角度出發(fā)詳細介紹了SPSS的界面操作、數據管理、統計圖表制作、統計描述和常用單因素統計分析方法的原理與實際操作，并結合SPSS的強大功能作了很好的擴展。書中還提供醫(yī)療、經濟、市場研究等各行業(yè)的綜合案例，完全從實際案例出發(fā)講解各

全書共包含18個章節(jié)，從概率密度、貝葉斯決策理論引入樣本學習的基本概念，進而介紹了近鄰域學習、核學習及神經網絡學習，在此基礎上探討了PCA學習、VC維概念、函數估計問題等，后重點介紹了非常實用的支持向量機SVM及Boosting方法。各章均包含小結、附錄、習題及參考資料，非常適合于大專院校計算機及電氣工程類碩博士研究生

全書共包含18個章節(jié)，從概率密度、貝葉斯決策理論引入樣本學習的基本概念，進而介紹了近鄰域學習、核學習及神經網絡學習，在此基礎上探討了PCA學習、VC維概念、函數估計問題等，后重點介紹了非常實用的支持向量機SVM及Boosting方法。各章均包含小結、附錄、習題及參考資料，非常適合于大專院校計算機及電氣工程類碩博士研究生

本書主要介紹JMP的DOE試驗設計和SAS與JMP兩個軟件包的多元統計分析方法。全書重點在于用實例講解運用SAS與JMP兩個軟件包中的各種統計分析方法，并詳細解釋輸出結果的統計學意義，比較兩個軟件相同統計方法的優(yōu)劣與輸出內容的異同，方便學習者從多角度應用，能夠舉一反三，學會選用科學合理的技能判斷并獲取科學的、有價值的統

中介作用分析是用來考察某項數據是否具有中介結構的一套統計方法�！吨薪樽饔梅治觥方榻B了三種基本方法來分析中介作用，即線性回歸、有向非循環(huán)圖和結構方程模型，從而幫助研究者處理出現多重測量時的中介作用、中介性的調節(jié)作用、調節(jié)性的中介作用以及中介作用這一主題下的其他議題。

中介作用分析是用來考察某項數據是否具有中介結構的一套統計方法�！吨薪樽饔梅治觥方榻B了三種基本方法來分析中介作用，即線性回歸、有向非循環(huán)圖和結構方程模型，從而幫助研究者處理出現多重測量時的中介作用、中介性的調節(jié)作用、調節(jié)性的中介作用以及中介作用這一主題下的其他議題。

本書全面、簡要地介紹SAS操作界面、簡要介紹SASbase模塊、SASstat模塊等程序模塊，以及SASassist、SASinsight、SASanalyst等鼠標操作模塊。用真實數據案例輔助SAS教學。具體包括初識SAS、SAS數據、數據管理、單變量簡單匯總和概括、假設檢驗(介紹簡單的程序操作，用實例加以說明)、雙