本書為《代數(shù)學教程》第六卷，全書系統(tǒng)地討論了代數(shù)學中線性代數(shù)的各個內容，如線性方程組理論、矩陣的理論基礎、二次型與埃爾米特型、抽象的向量空間、具有度量的線性空間等，在編寫過程中作者引用了大量的文獻，并附于書末，供讀者參考使用. 本書適合高等院校理工科師生及數(shù)學愛好者閱讀.

代數(shù)學是一門實用的工具性學科。噪音和對數(shù)有關嗎？什么形狀的風箏面積大？這些難題都與代數(shù)學密切相關。本書正是運用簡單生動的語言，通過代數(shù)世界里的乘方、開方、對數(shù)等神秘的數(shù)學運算來解決我們生活中的各種難題。

本書主要研究了有限群上雙凱萊圖的對稱性，有限群上的skew-同態(tài)的結構以及正規(guī)化子對有限群結構的影響。深入探討了具有某些對稱性的雙凱萊圖的性質和結構，揭示了有限群上的skew-同態(tài)和正則凱萊地圖的關系。具體給出了雙循環(huán)群上的三度，四度連通雙凱萊圖的結構，半二面體群上三度連通點傳遞，邊傳遞雙凱萊圖的結構，以及半二面體群和

本書是按新時期大學數(shù)學教學大綱編寫，內容豐富、理論嚴謹、思路清晰、例題典型、方法性強，注重分析解題思路與規(guī)律，對培養(yǎng)和提高學生的學習興趣以及分析問題和解決問題的能力將起到較大的作用.全書共分6章，內容涵蓋了行列式、矩陣及其運算、向量組、線性方程組解的結構、方陣、特征值與特征向量、二次型等.書后附有蘭套線性代數(shù)綜合測試題

作者從事長期從事“高等數(shù)學”“線性代數(shù)”“概率統(tǒng)計”等大學數(shù)學類課程的教學與研究，教學30多年，有豐富的教材編寫經驗。本書主要內容有：第一章行列式、第二章矩陣、第三章線性方程組與向量組的線性相關性、第四章特征值和特征向量矩陣的相似對角化、第五章二次型。每章后配有思維導圖和習題，書后有習題解答。書中配有二維碼，讀者可掃碼

GilbertStrang是麻省理工學院數(shù)學教授，美國國家科學院院士和美國藝術與科學院院士，在有限元理論、變分法、小波分析及線性代數(shù)等領域卓有成就，著有多部經典數(shù)學教材，開設多門開放式課程，享有國際盛譽。本書是深度學習的導論，全面介紹機器學習的數(shù)學基礎，闡述架構神經網(wǎng)絡的核心思想，主要內容包括線性代數(shù)的重點、大規(guī)模矩陣

"本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。為便于讀者更好地理解，本書在第2版基礎上進行了更新：調整了章節(jié)順序，更新了部分例題、證明表述。本書分為集合論、初等數(shù)論、圖論、組合數(shù)學、代數(shù)結構、數(shù)理邏輯等6個部分，既有嚴謹、系統(tǒng)的理論闡述，也有豐富的、面向計算機科學與技術發(fā)展的應用實例，同時配有大量的典型例題與練習。各章

"本書介紹了圖與網(wǎng)絡的基本概念與核心內容，其中，核心內容有連通性、歐拉問題與哈密頓圈問題、平面圖與著色問題、拉姆齊數(shù)與隨機圖等。包括的經典算法有最小支撐樹和最短路算法、網(wǎng)絡流算法與匹配算法。本書在內容上注重理論與實例相結合，也注重將一些現(xiàn)代學科的應用融入相應的章節(jié)，如信息學、生物醫(yī)藥、人工智能、編碼設計、芯片設計等。在

本書依據(jù)高等學校經濟管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求，在總結線性代數(shù)課程教學改革成果，吸收國內外同類教材的優(yōu)點，結合我國高等教育發(fā)展趨勢的基礎上編寫而成，以突出數(shù)學思想、強化概念理解、注重思維發(fā)展、培養(yǎng)數(shù)學能力、體現(xiàn)教育理念、提高教學質量為根本，力求實現(xiàn)課程內容與數(shù)學思想相促進、知識傳授與能力培養(yǎng)相融合、理論教學與實

本書在全面介紹組合數(shù)學基礎、母函數(shù)、遞推關系、容斥原理、抽屜原理、基于群論的圖染色問題的基礎上，還介紹了組合優(yōu)化、組合算法、編碼理論等。全書共分為10章：第1-2章介紹組合數(shù)學的基礎；第3章著重討論了兩種不同類型的母函數(shù)及其應用；第4章介紹了遞推關系及兩種典型數(shù)列在組合計數(shù)中的應用；第5章著重討論了容斥原理在集合計數(shù)中