自動化是很有意思的事情。從電飯煲到機(jī)器人，從汽車到航天飛機(jī)，從蒸汽機(jī)到人工智能，自動化在人們生活和工作中無所不在。人工智能和機(jī)器人是自動化的延伸，正在根本性地改變經(jīng)濟(jì)、社會和就業(yè)。自動化理論中大量的數(shù)學(xué)公式，讓人覺得高深莫測、很難親近，本書作者用生活中有趣的案例、生動的漫畫、詼諧的語言和深刻的洞察力，顛覆以往自動化技術(shù)

一位合格的特別是優(yōu)秀的交互設(shè)計師，應(yīng)該掌握的技能有哪些？本書作者在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深耕九年，通過不斷地思考與總結(jié)，對這個問題做了全面的回答。書中描繪了一張技能樹地圖，希望讀者按圖索驥，就能明白自己哪些地方已經(jīng)掌握，哪些地方有所欠缺，這樣便于有的放矢地學(xué)習(xí)和鉆研交互設(shè)計技能。本書分為職業(yè)技能、通用技能、經(jīng)驗(yàn)分享、我的故事、效率

創(chuàng)新高端科技資源科普化的創(chuàng)作模式，組建由"前沿科技工作者"+"有科研背景的科普創(chuàng)作者"組成的"1+1"合作模式，將最前沿的科技成果用通俗、擬人的創(chuàng)作模式文字化，形成相關(guān)圖書產(chǎn)品。通過生動的介紹重點(diǎn)闡述這六家國家實(shí)驗(yàn)室的研究對我們今后未來多方面的影響，同時介紹一些科研工作者的科學(xué)精神，從而激發(fā)讀者對科技創(chuàng)新的理解和參與感

本書是一本機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面的理論+實(shí)踐讀物，主要包含機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、回歸模型、分類模型、聚類模型、降維模型和深度學(xué)習(xí)模型六大部分。機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論部分包含第1、2章，主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和工程實(shí)踐基礎(chǔ)。第3章是回歸模型部分，主要包括模型的建立、學(xué)習(xí)策略的確定和優(yōu)化算法的求解過程，最后結(jié)合三種常見的線性回歸模型實(shí)

本書主要介紹經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及改進(jìn)，以及MATLAB的實(shí)例實(shí)現(xiàn)。本書內(nèi)容分為三部分。第一部分(第1章)是機(jī)器學(xué)習(xí)概念篇，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念，并且對機(jī)器學(xué)習(xí)的各類算法進(jìn)行分類，以便讀者對機(jī)器學(xué)習(xí)的知識框架有一個整體的了解，從而在后續(xù)的學(xué)習(xí)中更容易接受機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的各類算法。第二部分(第2章、第3章)是MATL

本書以物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的基礎(chǔ)出發(fā)，從紛繁復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)中理清概念，合理分類，系統(tǒng)全面地了解物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的基本概念、原理、關(guān)鍵技術(shù)及典型應(yīng)用。全書共分6章，第1章為物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)概述，主要講述物聯(lián)網(wǎng)通信的基本概念、分類和發(fā)展前景；第2章介紹通信原理，主要講述物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的基礎(chǔ)知識；第3章為近距離通信技術(shù)，包括Bl

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材。 本書淡化經(jīng)典控制與現(xiàn)代控制的界限，突出方法論，點(diǎn)闡述共性問題，適應(yīng)拓寬專業(yè)口徑的需要。 本書不苛求嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，而是從直觀的物理概念出發(fā)去分析問題、解決問題。 本書注重控制理論在工程中的應(yīng)用，除每章中機(jī)、電、液、氣方面的案例，還專門增加一章內(nèi)容用以介紹控制理論在

人工智能究竟是敵是友？當(dāng)機(jī)器變得比人類更聰明時，會出現(xiàn)人機(jī)大戰(zhàn)嗎？ 奇點(diǎn)、決策樹、人造神經(jīng)元、情感計算、強(qiáng)AI 霍尼韋爾科學(xué)工程成就獎與隆德管理卓越獎獲得者告訴你 AI簡史以及未來AI將如何改變?nèi)祟?hellip;… 作者闡述了新興的人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展變化，以及其在未來幾十年甚至上百年發(fā)展的種種

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計算機(jī)，不再被動按照指令運(yùn)轉(zhuǎn)，而是像自然進(jìn)化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。 本書作者特倫斯&middo

《人工智能基礎(chǔ)教程：Python篇（青少版）》全書分為2篇—人工智能編程基礎(chǔ)篇、人工智能篇。人工智能編程基礎(chǔ)篇包括：初識Python、基本數(shù)據(jù)類型、Python的流程控制、數(shù)組操作、文件操作、繪制需要的圖表、函數(shù)、面向?qū)ο�、異常、集合與概率、學(xué)點(diǎn)統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)管理與分析；人工智能篇包括人工智能導(dǎo)論、初識機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言