形式概念分析是人工智能中數(shù)據(jù)挖掘的有效工具。概念格的構(gòu)造理論是形式概念分析的熱點研究內(nèi)容之一。本書主要講述經(jīng)典概念格、三支概念格、三支面向?qū)ο?屬性)概念格、區(qū)間形式的概念格的構(gòu)造方法、算法以及L-模糊三支概念格及其不確定性分析并且分析這幾種概念格之間的聯(lián)系。
本書詳細介紹了自動化專業(yè)“自動控制原理”課程的遠程和虛擬實驗內(nèi)容。全書分為三個部分，第一部分由淺入深地介紹了自動控制原理12個基本和綜合實驗，第二部分和第三部分為仿真實驗教學(xué)中心的技術(shù)說明書和操作手冊。
本書從人類大腦的進化介紹到人工智能的發(fā)展歷程，小小極客可以暢想人工智能的應(yīng)用方式！
TensorFlow是目前流行的數(shù)值計算庫，專用于構(gòu)建分布式、云計算和移動環(huán)境。TensorFlow將數(shù)據(jù)表示為張量，將計算表示為計算圖�！毒═ensorFlow》是一本綜合指南，可讓您理解TensorFlow1.x的高級功能，深入了解TensorFlow內(nèi)核、Keras、TFEstimator、TFLearn、TF
本書結(jié)合典型機械系統(tǒng)控制的實例，系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù)。本書是作者多年來從事控制系統(tǒng)教學(xué)和科研工作的結(jié)晶，同時融入了國內(nèi)外同行近年來所取得的新成果。 全書共分16章，包括緒論、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與仿真、基于梯度下降法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑�？刂�
《自動控制原理（第3版）/普通高等教育電氣工程與自動化（應(yīng)用型）“十三五”規(guī)劃教材》是按照普通高等教育工程應(yīng)用型本科系列教材的要求而編寫的，比較全面地闡述了經(jīng)典控制理論及其應(yīng)用。全書共分8章，主要內(nèi)容包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析法、根軌跡法、頻率特性法、控制系統(tǒng)的綜合校正、非線性控制系統(tǒng)分析和采樣控制系統(tǒng)分析
本書以淺顯生動的語言講述最前沿的理念——人工智能與自適應(yīng)學(xué)習(xí)將如何改變教育。當(dāng)下人工智能正悄悄影響著社會生活與教育體系的各個層面，對全世界的學(xué)習(xí)與教育活動，都將產(chǎn)生極為深遠的影響。因為人工智能，因為自適應(yīng)學(xué)習(xí)，自孔子以來人類兩千年歷史上第一次，我們可以有機會真正實現(xiàn)“因材施教”的偉大教育理念，跨越過去難以克服的重重阻礙
本書為專著。針對當(dāng)前專家系統(tǒng)研究的局限性，本書采用交互仿真技術(shù)、判定穩(wěn)定算法和專家知識規(guī)則遴選算法來實現(xiàn)對專家知識抽取，采用一種融合分類技術(shù)來解決專家系統(tǒng)推理能力不足和推理緩慢的問題，提出IER-Trepan算法和預(yù)置文本技術(shù)來完善專家系統(tǒng)體系。同時，本書利用組件技術(shù)和Web服務(wù)技術(shù)來擴展專家系統(tǒng)的應(yīng)用模式范圍，從而實
本書共分9章，主要內(nèi)容有：第1章總結(jié)機器學(xué)習(xí)項目的推進流程。第2章介紹機器學(xué)習(xí)的主要功能和各種算法。第3章以垃圾郵件判別為例，介紹對學(xué)習(xí)完成后的預(yù)測模型進行離線評價的方法。第4章梳理在計算機系統(tǒng)里集成機器學(xué)習(xí)功能的模式，同時介紹機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的日志設(shè)計。第5章介紹機器學(xué)習(xí)分類任務(wù)里的正確答案數(shù)據(jù)的獲取方法。第6章介紹用于
《人工智能原理及應(yīng)用/云南省普通高等學(xué)�！笆濉币�(guī)劃教材》是作者在科學(xué)研究與教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上，吸納了國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的經(jīng)驗，歸納、整理、提煉而形成的，主要講述了人工智能的基本概念和基本原理，給出了在相應(yīng)領(lǐng)域的算法及應(yīng)用。全書共8章，主要內(nèi)容有：人工智能的基本概念、知識表示和問題求解、自動規(guī)劃求解系統(tǒng)、機器學(xué)
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