課程,是學校為學生設定的學習路徑,包括學習內(nèi)容、學習過程及所獲得的學習結(jié)果;課堂,是教師展示自身智慧和本領的舞臺,是師生共同成長的陣地;教學,是教師職業(yè)活動的主要存在狀態(tài)和價值體現(xiàn)。課堂教學中教師的一顰一笑,學生的一言一行,都傳遞著意義,承載著意蘊!度斯ぶ悄苷n程直擊》,作者借助于28年一線教學、聽課、評課的親身經(jīng)歷,
本書較為全面地論述了機器學習、深度學習、大數(shù)據(jù)技術與圖像處理技術的基本概念、基礎原理和基本方法,以農(nóng)業(yè)為應用場景,力求通縮易懂,深入淺出的介紹了與機器學習、深度學習、大數(shù)據(jù)技術與圖像處理技術問題聯(lián)系密切的內(nèi)容。全書主要分為4大部分:機器學習、大數(shù)據(jù)技術和圖像處理技術的基礎知識;經(jīng)典的機器學習基本理論和方法,以及深度學習
人工智能領域正在以超乎人們想象的速度發(fā)展,本書趕在人工智能徹底占領世界之前完成編寫,實屬萬幸。 書中收錄了超過100道機器學習算法工程師的面試題目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究崗位的真實場景。本書從日常工作、生活中各種有趣的現(xiàn)象出發(fā),不僅囊括了機器學習的基本知識,而且還包含了成為出眾算法工程師的相關技能,更重要
智能時代,我們?nèi)绾闻c機器互聯(lián),利用技術來讓我們變得更?為什么智能技術不會自動導致智能結(jié)果呢?線上線下群體如何協(xié)作?社會、政府或管理系統(tǒng)如何解決復雜的問題?本書從哲學、計算機科學和生物學等領域收集見解,揭示了如何引導組織和社會充分利用人腦和數(shù)字技術進行大規(guī)模思考,從而提高整個集體的智力水平,以解決我們時代的巨大挑戰(zhàn)。解析
本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材和北京高等教育精品教材。全書包括8章和附錄,主要內(nèi)容包括:人工智能概述,確定性知識系統(tǒng),不確定性知識系統(tǒng),智能搜索技術,機器學習,人工神經(jīng)網(wǎng)絡與連接學習,分布智能,智能應用簡介。附錄A是新一代人工智能簡介。本書為任課教師免費提供電子課件。本書可以作為高等院校計算機類各專業(yè)及
《機器學習基礎——原理、算法與實踐》講述機器學習的基本原理,使用MATLAB實現(xiàn)涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐操作,使讀者了解并掌握機器學習的原理和技能,拉近理論與實踐的距離!稒C器學習基礎——原理、算法與實踐》共分12章,主要內(nèi)容包括:機器學習介紹、線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯分類器、模型評估與選擇、K-均
《自動控制原理簡明教程/21世紀高等學校應用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》比較系統(tǒng)地闡述了自動控制系統(tǒng)的基本概念、原理、方法和應用。全書共8章,主要內(nèi)容包括自動控制導論、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性系統(tǒng)的時域分析、線性系統(tǒng)的根軌跡分析、線性系統(tǒng)的頻域分析、線性系統(tǒng)的串聯(lián)校正、線性離散系統(tǒng)和非線性控制系統(tǒng)分析。每章均附有小結(jié)和習題
本書從神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念出發(fā),詳細介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的學習過程、前向神經(jīng)網(wǎng)絡、后向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、多層神經(jīng)網(wǎng)絡,感知神經(jīng)網(wǎng)絡、深度神經(jīng)網(wǎng)絡。在介紹神經(jīng)網(wǎng)絡基本知識的同時,應用當前為廣泛使用的數(shù)據(jù)分析軟件R,演示了相關的神經(jīng)網(wǎng)絡概念和模型的應用。同時,本書也介紹了當前流行的神經(jīng)網(wǎng)絡模型的實現(xiàn)軟件包,例如Te
本書是為大學本科、研究生學習參考材料,以講原理、完全開放源代碼、使用公開數(shù)據(jù)集、實驗效果演示為特色。既適合本科生、研究生教學使用,也適合自學。 為了配合教師教學及同學們自學,本書提供了配套教學的ppt和所有章節(jié)的源代碼。
本書針對網(wǎng)站用戶體驗的概念和設計要點進行了深入的介紹和分析。全書共分為7章,從用戶體驗相關理論和設計基礎開始,逐步講解了用戶體驗設計的要素、視覺體驗要素、交互體驗要素、內(nèi)容體驗要素、情感體驗要素以及移動端的用戶體驗等專業(yè)知識。通過知識點的講解與商業(yè)案例分析相結(jié)合的方式,使用戶能夠更輕松地理解和應用,培養(yǎng)讀者在網(wǎng)站用戶體