本書全面地闡述經(jīng)典控制理論的基本概念、原理和自動控制系統(tǒng)的各種分析方法。主要內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性控制系統(tǒng)的時(shí)域響應(yīng)分析法、線性控制系統(tǒng)的根軌跡分析法、線性控制系統(tǒng)的頻域分析法、線性控制系統(tǒng)的校正方法、非線性控制系統(tǒng)的分析、線性離散控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)。本書取材先進(jìn)實(shí)用，講解深入淺出，各章選例和習(xí)題豐富，且

人工智能是什么？人工智能是否會取代人類工作？在信息化的新一代智能社會，這些都是我們，尤其是青少年迫切需要了解的。本書采用圖解的方式，從人工智能的68個(gè)關(guān)鍵詞出發(fā)，通過300多張生動有趣的手繪圖片，以及簡明扼要的文字解說，力圖為青少年朋友及想要了解人工智能卻不知該從何下手的成年讀者呈現(xiàn)一堂五彩繽紛的人工智能課程，讓每一

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代的來臨，Python已經(jīng)成為最有發(fā)展?jié)撡|(zhì)的機(jī)器語言。Python是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言。Python的設(shè)計(jì)具有很強(qiáng)的可讀性，相比其他語言經(jīng)常使用英文關(guān)鍵字，其他語言的一些標(biāo)點(diǎn)符號，它具有比其他語言更有特色語法結(jié)構(gòu)。本書講解相關(guān)知識。

人臉工程學(xué)的研究內(nèi)容主要包括人臉識別、表情識別和人臉合成三個(gè)部分。本書分別介紹了人臉識別、表情識別和人臉合成研究中用到的相關(guān)理論和算法，后在總結(jié)作者所在課題組研究成果的基礎(chǔ)上，給出了人臉識別、表情識別和人臉合成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)流程實(shí)例。

本書與《軟件測試(第2版)》相配套，內(nèi)容包括兩部分。第1部分是習(xí)題解析，針對主教材的8章內(nèi)容，給出每章的知識重點(diǎn)，精心設(shè)計(jì)了相應(yīng)的習(xí)題，并給出了詳細(xì)的解析和參考答案。第2部分是實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，主要包括黑盒測試(等價(jià)類劃分法、邊界值分析法、因果圖)、白盒測試(邏輯覆蓋、路徑分析)以及JUnit、TestDirector、Loa

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這本書探討了多維粒子群優(yōu)化,由作者開發(fā)了一種技術(shù)解決這些需求。在介紹關(guān)鍵優(yōu)化技術(shù)后,作者介紹了統(tǒng)一的框架，并展示了其在具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用領(lǐng)域的優(yōu)勢,包括多維擴(kuò)展粒子群優(yōu)化的全局收斂性、動態(tài)數(shù)據(jù)聚類、進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用程序和個(gè)性化的心電圖分類、基于內(nèi)容的圖像分類和檢索、合成與演化特征。

人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣�生活、改變世界。本書稿選取了《人民日報(bào)》等權(quán)威報(bào)刊的重要文章，從人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段、人工智能影響下的社會變革、中國人工智能的戰(zhàn)略方位、中國人工智能的未來發(fā)展以及人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述，有助于讀者更加深入地了解人工智能的發(fā)展，從而調(diào)動參與支持人工智能發(fā)展