本書并不是一本介紹從學前到高中的各種數(shù)學活動的教學參考書。它是一本介紹基于認知神經科學所研究的人腦處理數(shù)字和數(shù)學關系理念的教育方法的書。主要包括發(fā)展數(shù)感、學習計算、回顧學習的基本要素、教學齡前兒童學數(shù)學、教前青春期學生學數(shù)學、教青春期學生學數(shù)學、認識和解決數(shù)學學習困難以及從學前到高中的數(shù)學課程規(guī)劃。本書是教育神經科學譯

為貫徹中共中央辦公廳國務院辦公廳《關于實施中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳承發(fā)展工程的意見》、教育部《完善中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化教育指導綱要》、《上海市文教結合三年行動計劃（2016-2018年）》、《上海市語言文字事業(yè)改革和發(fā)展"十三五"規(guī)劃》等文件精神，特策劃出版人工智能科普繪本系列9種。本書幫助兒童了解計算機的工作原理，進行科學啟蒙

為貫徹中共中央辦公廳國務院辦公廳《關于實施中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳承發(fā)展工程的意見》、教育部《完善中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化教育指導綱要》、《上海市文教結合三年行動計劃（2016-2018年）》、《上海市語言文字事業(yè)改革和發(fā)展"十三五"規(guī)劃》等文件精神，特策劃出版人工智能科普繪本系列9種。本書幫助兒童了解人類圍棋高手和人工智能棋手博弈

本書圖文并茂地將人工智能在過去的發(fā)展清晰地呈現(xiàn)在讀者面前。機器真的可以思考嗎？人的思維只是一個復雜的計算機程序嗎？本書著眼于人工智能這個有趣和前沿的科學問題，從神經學、心理學、哲學等不同學科范疇集中探討了其背后的一些主要話題和爭議。

人工智能是近些年在成為炙手可熱的話題，但是很多人對于人工智能并不了解。多數(shù)人覺得人工智能雖然熱鬧，但離自己還很遙遠，對人工智能對自己職業(yè)、生活的影響更是渾然不覺。其實，人工智能已經來到我們身邊，未來30年內，目前社會50%以上工作崗位上的人員將被人工智能取代，人們應當如何看待和認識人工智能對于自己日常生活和工作的

《人工智能應用基礎》的設計和編寫理念是培養(yǎng)高職學生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力和人工智能應用能力，內容選取既適合高職學生的特點，又突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。 《人工智能應用基礎》中選取多個反映人工智能典型問題的案例，并采用項目化思想重構了所有案例，每個案例由循序漸進的遞進式任務組成，支持課堂分層

在人工智能異�；馃岬慕裉�，很多人認為我們生活在一個不可思議的歷史時期，人工智能和大數(shù)據(jù)可能比工業(yè)革命更能改變人的一生。然而這種說法未免言過其實，我們的生活確實可能有所改變，但并非是朝好的方面發(fā)展。我們過于武斷地認為計算機搜索和處理堆積如山的數(shù)據(jù)時不會出差錯，但計算機只是擅長收集、儲存和搜索數(shù)據(jù)，它們沒有常識或智慧，不知

本書精講移動平臺深度學習系統(tǒng)所需核心算法、硬件級指令集、系統(tǒng)設計與編程實戰(zhàn)、海量數(shù)據(jù)處理、業(yè)界流行框架裁剪與產品級性能優(yōu)化策略等，深入、翔實。 深度學習基礎（第1～4章），介紹開發(fā)機器學習系統(tǒng)所需重要知識點，以及開發(fā)移動平臺機器學習系統(tǒng)算法基石，諸如人工神經網絡、稀疏自編碼器、深度網絡、卷積神經網絡等。 移動平臺深度學

TensorFlow機器學習由淺入深地對TensorFlow進行了介紹，并對TensorFlow的本質、核心學習算法（線性回歸、分類、聚類、隱馬爾可夫模型）和神經網絡的類型（自編碼器、強化學習、卷積神經網絡和循環(huán)神經網絡）都進行了詳細介紹，同時配以代碼實現(xiàn)。TensorFlow機器學習可作為人工智能、機器學習、深度學習

《機器學習中的數(shù)學》是一本系統(tǒng)介紹機器學習中涉及的數(shù)學知識的入門圖書，本書從機器學習中的數(shù)學入門開始，以展示數(shù)學的友好性為原則，講述了機器學習中的一些常見的數(shù)學知識。機器學習作為人工智能的核心技術，對于數(shù)學基礎薄弱的人來說，其臺階是陡峭的，本書力爭在陡峭的臺階前搭建一個斜坡，為讀者鋪平機器學習的數(shù)學之路。 《機器學習中