本書以功能視角劃分金融體系，采用統(tǒng)一整體的邏輯演進(jìn)方式闡釋金融領(lǐng)域涉及的問(wèn)題。內(nèi)容涉及金融和金融體系的基本介紹、時(shí)間與資源配置、價(jià)值評(píng)估模型、風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論、資產(chǎn)定價(jià)、公司金融等金融領(lǐng)域的基本問(wèn)題。本書致力于提供金融領(lǐng)域的全景化描述，將金融領(lǐng)域涉及的問(wèn)題納入邏輯嚴(yán)整的統(tǒng)一分析框架中，為使用者根據(jù)自己的喜好自行選

當(dāng)我們回首二戰(zhàn)期間的股市，會(huì)驚奇地發(fā)現(xiàn)：英國(guó)股市在不列顛戰(zhàn)役前便已觸底；美國(guó)股市在中途島戰(zhàn)役取得輝煌勝利之前發(fā)生了大翻盤；德國(guó)股市在對(duì)蘇聯(lián)發(fā)動(dòng)狂襲的同時(shí)達(dá)到了市值之巔……股市發(fā)生巨大變化的時(shí)刻，預(yù)示了第二次世界大戰(zhàn)中最關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，不過(guò)，當(dāng)時(shí)沒(méi)有任何經(jīng)濟(jì)專家充分認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。這其中隱藏著怎樣的規(guī)律?本書獨(dú)辟蹊徑地分析了

本教材共分為十個(gè)學(xué)習(xí)情景，學(xué)習(xí)情景一為個(gè)人理財(cái)和個(gè)人理財(cái)規(guī)劃，學(xué)習(xí)情景二為個(gè)人財(cái)務(wù)管理和現(xiàn)金規(guī)劃，學(xué)習(xí)情景三為個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)管理和保險(xiǎn)規(guī)劃，學(xué)習(xí)情景四為個(gè)人稅收籌劃，學(xué)習(xí)情景五為個(gè)人住房規(guī)劃，學(xué)習(xí)情景六為個(gè)人投資管理和投資規(guī)劃，學(xué)習(xí)情景七為子女教育規(guī)劃，學(xué)習(xí)情景八為退休養(yǎng)老規(guī)劃，學(xué)習(xí)情景九為財(cái)產(chǎn)分配與遺產(chǎn)規(guī)劃，學(xué)習(xí)情景十為綜

本書主要通過(guò)十個(gè)章節(jié)，以投資基金已成為大家流行的趨勢(shì)為切入口，深入淺出地闡述指數(shù)基金的投資方式，期中包括企業(yè)估值、市場(chǎng)上主流的寬基類別以及包括市面上其他書籍所沒(méi)有的深入研究行業(yè)基金的技巧，書籍最后還會(huì)附上具體的案例以及過(guò)往的歷史數(shù)據(jù)。幫助初入門的投資新手,培養(yǎng)投資眼光，將繁瑣冗長(zhǎng)的投資理論化繁為簡(jiǎn)。對(duì)于一些不滿足于基本

本杰明·格雷厄姆從哥倫比亞大學(xué)畢業(yè)后不久，美國(guó)就加入了第一次世界大戰(zhàn)。隨著股市劇烈下跌和峰值波動(dòng)，政府控制了鐵路工業(yè)，通貨膨脹和利率急劇上升，經(jīng)濟(jì)蕭條即將來(lái)臨。正是在這樣的背景下，格雷厄姆開始為《華爾街雜志》撰寫文章。本書則是由格雷厄姆的學(xué)生匯集了其在1917—1927年為《華爾街雜志》撰寫的36篇文章，其中不僅展示了

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，商業(yè)銀行正面臨著信用風(fēng)險(xiǎn)管理的新挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得銀行業(yè)務(wù)更加依賴大數(shù)據(jù)，然而，隨之而來(lái)的是信用風(fēng)險(xiǎn)的增加。特別是在城市商業(yè)銀行中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)更為直接且復(fù)雜，因此如何借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和預(yù)警成為當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題。本書旨在深入探討基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)

當(dāng)我們談到金錢時(shí)，每個(gè)人都想知道自己在儲(chǔ)蓄、投資等財(cái)務(wù)決策上做得對(duì)不對(duì)。金融行業(yè)提供的許多答案常常基于觀點(diǎn)和猜測(cè)，而不是數(shù)據(jù)和實(shí)證。在本書中，數(shù)據(jù)科學(xué)家和投資專家尼克·馬吉奧利通過(guò)數(shù)據(jù)分析引導(dǎo)我們客觀地看待投資，構(gòu)建正確的投資心態(tài)和理財(cái)方式。他建議我們不要只依靠直覺(jué)來(lái)投資或者盲目地接受投資建議，而要通過(guò)客觀的數(shù)據(jù)分析來(lái)

龍頭戰(zhàn)法1：情緒周期與龍頭股實(shí)戰(zhàn)龍祺天著 情緒交易戰(zhàn)法游資打板交易戰(zhàn)法

上市公司調(diào)研提供了投資者與上市公司管理層之間直接溝通交流的平臺(tái)，與公司年報(bào)、臨時(shí)公告、新聞發(fā)布會(huì)等其它信息渠道相比，投資者通過(guò)調(diào)研獲取的信息更加直接，在調(diào)研中的立場(chǎng)也更加積極，能主動(dòng)獲取自己關(guān)心的企業(yè)情況。而企業(yè)方也能通過(guò)調(diào)研活動(dòng)，與投資者拉近距離，及時(shí)將企業(yè)信息傳遞到市場(chǎng)中，吸引更多關(guān)注和投資。因此，近年來(lái)，上市公司

信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是信用風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域重要的研究?jī)?nèi)容之一。在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，數(shù)據(jù)集的小樣本、非均衡性等數(shù)據(jù)特征對(duì)信用分類結(jié)果產(chǎn)生很大影響。特別地，對(duì)于新興的金融機(jī)構(gòu)或開展新的信貸業(yè)務(wù)時(shí)，由于數(shù)據(jù)獲取成本高、數(shù)據(jù)獲取困難等原因，面臨著小樣本數(shù)據(jù)問(wèn)題。小樣本數(shù)據(jù)具有不完整和不充足特性，導(dǎo)致其構(gòu)建的模型是低效的甚至是無(wú)效的，相應(yīng)的決