本書是根據(jù)培養(yǎng)應(yīng)用型人才的基本要求編寫的,系統(tǒng)地介紹了自動控制原理經(jīng)典控制理論部分的主要內(nèi)容。全書共分8章,內(nèi)容包括緒論、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時域分析法、控制系統(tǒng)的根軌跡分析方法、控制系統(tǒng)的頻域分析法、控制系統(tǒng)的校正方法、采樣控制系統(tǒng)及控制系統(tǒng)的MATLAB仿真應(yīng)用。本書從工程實際應(yīng)用出發(fā),內(nèi)容全面,重點
《大模型與超級平臺》一書是對當(dāng)下科技領(lǐng)域中最具影響力和前景的大模型技術(shù)與超級平臺現(xiàn)象的全面解讀。本書集結(jié)了眾多科技前沿的思考者和實踐者,他們的獨到見解和深入研究共同構(gòu)成了這本極具前瞻性和深度的著作。書中不僅深入剖析了大模型技術(shù)的內(nèi)在邏輯、發(fā)展趨勢及其在各行業(yè)的應(yīng)用場景,還詳細探討了超級平臺如何重塑商業(yè)模式、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革
智能傳播,這是一個與時代同行的話題,一個與科技同步演進的領(lǐng)域。在這個信息風(fēng)暴不斷升級的時代,我們面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。而本書則在這個時代的大舞臺上,以獨特的視角探討了智能媒體與智能傳播的多重層面。本書從計算社會科學(xué)的角度出發(fā),深度挖掘了智能媒體與智能傳播其定義、背景、以及未來的發(fā)展圖景,探索了智能媒體是如何通過技
人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),在社會經(jīng)濟、人文科學(xué)、自然科學(xué)等眾多領(lǐng)域引發(fā)了一系列革命性的突破。信息社會對人才的需求不斷變化,人工智能課程在內(nèi)容建設(shè)與教學(xué)方法上也面臨著新的挑戰(zhàn)。本書從計算思維的角度出發(fā),以人工智能的理論知識為引導(dǎo),通過實際應(yīng)用幫助學(xué)生掌握人工智能的基本內(nèi)容,了解人工智能研究前沿,為進一步學(xué)習(xí)
強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個基本范示,其中智能體執(zhí)行動作以確保設(shè)備的最優(yōu)性能。雖然這種機器學(xué)習(xí)范式近年來取得了巨大的成功和普及,但以前的學(xué)術(shù)研究要么集中在理論上——最優(yōu)控制和動態(tài)規(guī)劃——要么集中在算法上——其中大多數(shù)是基于仿真的。 《基于模型的強化學(xué)習(xí)》提供了一個基于模型的框架來橋接這兩個方面,從而創(chuàng)建了一個基于模型的在
本書共6個項目,分別是:項目1,使用OpenCV實現(xiàn)人臉檢測;項目2,使用計算機視覺算法實現(xiàn)圖像識別;項目3,利用串口實現(xiàn)邊緣硬件控制;項目4,使用人臉檢測算法的家用設(shè)備控制;項目5,使用計算機視覺技術(shù)的稻麥成熟度監(jiān)測系統(tǒng);項目6,使用語音識別實現(xiàn)智慧家居控制。
綜合集成研討體系源于系統(tǒng)科學(xué)和復(fù)雜性科學(xué)的研究,是我國科學(xué)家錢學(xué)森院士、戴汝為院士(本書作者之一)等學(xué)者在整合系統(tǒng)、思維、智能等學(xué)科理論的基礎(chǔ)上,于20世紀(jì)90年代初提出的處理“開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”的方法論。當(dāng)前,隨著社會、網(wǎng)絡(luò)以及AI自身的高速發(fā)展,綜合集成研討體系的應(yīng)用環(huán)境和對象均發(fā)生了一定的變化,如何吸收信息科學(xué)、
本書是“人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材”之一,通過對人工智能基礎(chǔ)概念、技術(shù)分類、技術(shù)應(yīng)用、開發(fā)平臺、應(yīng)用場景和開發(fā)運行環(huán)境等的系統(tǒng)介紹,結(jié)合樣板程序、經(jīng)典案例的上機實踐與代碼分析,使初學(xué)者快速地對人工智能的技術(shù)全貌建立起系統(tǒng)的認(rèn)識,并且掌握典型應(yīng)用開發(fā)環(huán)境與平臺的安裝、配置及應(yīng)用編程基礎(chǔ)技術(shù)。本書非常適合對人工智能、
本書以培養(yǎng)學(xué)生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應(yīng)用能力為編寫理念,面向高職高專院校各專業(yè)學(xué)生,使用通俗易懂的語言,深入淺出地介紹人工智能的基本概念、基本知識和相關(guān)應(yīng)用。全書共分7章,主要內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能生態(tài)、人工智能軟/硬件平臺、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計算機視覺和自然語言處理。本書著重
人工智能的迅猛發(fā)展不僅深刻影響著技術(shù)創(chuàng)新、社會變革和職業(yè)發(fā)展,而且?guī)砹酥T多人工智能倫理問題和挑戰(zhàn)。為貫徹落實國家現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展要求,促進社會公眾特別是青年學(xué)生對人工智能倫理的學(xué)習(xí)和思考,本書以學(xué)生為中心,以能力為本位,以提升人工智能倫理素養(yǎng)為宗旨,采用"問題導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動、案例探究、場景應(yīng)用”的方法編寫,突出