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本書主要內(nèi)容包括：1.針對多智能體協(xié)同算法在環(huán)境中信息利用不充分的問題，從圖網(wǎng)絡角度出發(fā)提出一種新的基于協(xié)同圖信息補全的多智能體協(xié)同算法；2.提出一種新的基于自適應正則Anderson加速的多智能體協(xié)同算法；3.提出一種新的面向值函數(shù)分解的多智能體協(xié)同策略融合算法；4.提出一種面向離線多智能體強化學習的基于噪聲注入的自

在DeepSeek時代，人工智能的浪潮已席卷而來，它既是機遇，也是挑戰(zhàn)。為了幫助大家在這場變革中乘風破浪，這份精心設計的個人成長路線圖，將引導大家從零開始，逐步掌握AI技能，提升認知，最終在DeepSeek時代脫穎而出，成就更好的自己。記住，每個人都有無限潛能，只需邁出第一步，開啟您的Ai探索之旅！掛圖中包括個人掌握D

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本書是一本實驗設計教材，編者通過使用傳感器及圖形化編程完成學科中的實驗設計，改變了傳統(tǒng)實驗中固化的實驗方式，讓學生體驗科學發(fā)現(xiàn)的過程，而不僅僅是對最后正確結(jié)果的驗證；通過人工智能技術(shù)的應用，使學生可以在任何時間、任何地點都能隨時對有興趣的內(nèi)容進行學習和創(chuàng)新活動，從而形成一個課內(nèi)外一體化的自主學習實踐平臺。本書資源包請掃

本書通過大量實驗系統(tǒng)地介紹人工智能的原理和技術(shù)。本書共13章，主要內(nèi)容包括人工智能概述、計算智能、機器學習、視覺感知、自然語言處理、語音處理、知識認知與推理、機器人、人工智能倫理與安全、人臉識別的應用、智能家居、智能制造、無人駕駛的應用，其中實驗內(nèi)容包括蟻群算法實驗、波士頓房價預測實驗、基于模式識別的光學字符識別實驗、

高效使用DeepSeek

本書對DeepSeek進行了細致入微的功能拆解。從基礎的數(shù)據(jù)導入與整理，到高階的智能分析與預測，無一遺漏。在數(shù)據(jù)可視化板塊，以往你可能花費數(shù)小時制作圖表，現(xiàn)在依照書中方法，只需簡單幾步操作，就能讓DeepSeek將繁雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰直觀的柱狀圖、折線圖、餅圖等。例如，在市場數(shù)據(jù)分析場景中，通過導入銷售數(shù)據(jù)，設定分析維度

機器學習（ML）和人工智能（AI）領(lǐng)域正在蓬勃發(fā)展，幾乎每天都有新的研究、模型和技術(shù)出現(xiàn)。面對如此豐富的選擇，數(shù)據(jù)科學家、機器學習工程師和軟件開發(fā)人員很容易迷失在將AI/ML模型從實驗階段推向生產(chǎn)的眾多步驟中。 這本實用書籍專注于生產(chǎn)環(huán)境機器學習，指導你將ML模型轉(zhuǎn)化為可行的產(chǎn)品和應用。生產(chǎn)環(huán)境機器學習涵蓋了ML的所