本書以復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性穩(wěn)定性研究為核心,并結(jié)合定量研究深入展開,形成容納復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和多智能體系統(tǒng)的動態(tài)特性的研究脈絡(luò)。本書的特點是在動力系統(tǒng)和穩(wěn)定性之間的關(guān)系上進行了詳盡的闡述,傳統(tǒng)的動力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和當(dāng)下的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及多智能體之間的關(guān)系進行闡述,揭示了大規(guī)模系統(tǒng)之間的演化關(guān)系。同時,針對單穩(wěn)定性、多穩(wěn)定性、周期解和不變集
《人機界面(HMI)系統(tǒng)設(shè)計、安裝與調(diào)試》以培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才為依據(jù),從應(yīng)用的角度介紹了西門子觸摸屏技術(shù)和組態(tài)軟件WinCC技術(shù)。全書分為兩大模塊,即觸摸屏模塊和WinCC模塊,每一個模塊又由兩個由淺入深的項目組成,每一項目完全打破傳統(tǒng)的內(nèi)容組織方式,具有較強的實踐性和職業(yè)性,項目的教學(xué)按照項目的工作過程為參考點展
《控制工程基礎(chǔ)(第4版)》是在董景新、趙長德、郭美鳳、陳志勇、李冬梅編著的《控制工程基礎(chǔ)》第三版的基礎(chǔ)上重新編寫的。《控制工程基礎(chǔ)》第三版自2009年6月正式出版已五年多。自第一、二、三版教材相繼出版以來,該教材隨著“控制工程基礎(chǔ)”課程在全國各高等院校的機械類、儀器類等非控制專業(yè)逐漸普遍開設(shè),以及本教材聲譽的不斷提升,
《自動控制原理及其應(yīng)用(第4版)》從實際應(yīng)用出發(fā),介紹了自動控制的基本理論及其工程應(yīng)用,內(nèi)容包括自動控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析法、頻率特性法、控制系統(tǒng)的校正與設(shè)計、離散控制系統(tǒng)分析等!蹲詣涌刂圃砑捌鋺(yīng)用(第4版)》的主要特點是:突出物理概念,減少數(shù)學(xué)推導(dǎo);強化工程應(yīng)用中常用知識的介紹,弱化純理論或相對陳舊的知識的
《心靈與認(rèn)知文叢:意向性與人工智能》圍繞塞爾的“中文屋論證”中所提出的“人工智能意向性缺失難題”,借助心靈哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的成果,在重新思考人類智能的種種問題的基礎(chǔ)上,反思指導(dǎo)人工智能實踐的計算主義和聯(lián)結(jié)主義,進而探討意向性與人工智能的關(guān)系問題以及與之相關(guān)的人工智能的發(fā)展方向問題。既從哲學(xué)意向性理論的角度對人工智能研究中
《自動控制原理(第二版)/普通高等教育自動化類國家級特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》的內(nèi)容主要包括控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析方法、根軌跡法、頻域分析方法、控制系統(tǒng)的校正、采樣控制系統(tǒng)和非線性控制系統(tǒng)!蹲詣涌刂圃恚ǖ诙妫/普通高等教育自動化類國家級特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》在內(nèi)容上強調(diào)基礎(chǔ)性和系統(tǒng)性,注重基本概念的闡述和不同分
《生物信息學(xué)中的機器學(xué)習(xí)分析方法》針對生物信息學(xué)領(lǐng)域中海量的生物數(shù)據(jù),分別從微陣列數(shù)據(jù)的分析和處理、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的分析和構(gòu)建以及蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的分析等角度,系統(tǒng)介紹機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)及各種智能算法在生物信息學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。機器學(xué)習(xí)在生物信息學(xué)領(lǐng)域的研究重心集中在觀測和探索生物現(xiàn)象,以及建立統(tǒng)一的形式化的模型對生物
本書為普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材。本書比較全面地介紹了自動控制系統(tǒng)分析與設(shè)計的基本理論和應(yīng)用技術(shù)。內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,控制系統(tǒng)的時域分析與系統(tǒng)設(shè)計導(dǎo)論,控制系統(tǒng)的根軌跡分析與設(shè)計、頻域分析與設(shè)計、狀態(tài)空間分析與設(shè)計,離散控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計以及非線性控制系統(tǒng)的分析。
通常一個用于解決復(fù)雜非線性問題的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有大量的神經(jīng)元,并且它們之間的連接是非常復(fù)雜的。在實際中人們很難完全知道每個神經(jīng)元的狀態(tài)信息,因此對時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計問題的研究具有非常重要的意義!稌r滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計理論與應(yīng)用》主要介紹有關(guān)時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計理論和應(yīng)用的最新成果,運用多種不同的
本書針對多變量時滯系統(tǒng),在已有的頻域解耦技術(shù)基礎(chǔ)上,對解耦控制系統(tǒng)進行了更為深入的研究。本書分八章,前五章以理論為主,針對雙輸入雙輸出系統(tǒng)(TITO),根據(jù)耦合矩陣的思想,提出一種更為簡單的動態(tài)解耦矩陣設(shè)計方法,解析設(shè)計PID解耦控制器。