本書詳細(xì)介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)。為了便于理解，書中緊密結(jié)合大量實(shí)際應(yīng)用，同時(shí)列舉了基于MATLAB的仿真實(shí)例，使書中內(nèi)容易于理解、實(shí)用性強(qiáng)。全書共7章。第1章為緒論，讓讀者對數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)有一個(gè)概要的認(rèn)識。第2章為圖像視覺系統(tǒng)與圖像輸入/輸出設(shè)備，從硬件角度對數(shù)字圖像處理系統(tǒng)有一個(gè)整體的認(rèn)識。第3~7章為基本的、常

本書以水聲微弱信號檢測系統(tǒng)為主線進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)與編排，以水中弱小目標(biāo)自主檢測為應(yīng)用背景，突出系統(tǒng)的總體概念，從不同的角度揭示微弱信號檢測的機(jī)理并給出實(shí)現(xiàn)方法。教材內(nèi)容共分5部分，12個(gè)章節(jié)，包含微弱信號檢測的基本概念及基礎(chǔ)理論、濾波理論、經(jīng)典檢測方法、其他檢測方法以及微弱信號檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)。本教材旨在令學(xué)生掌握微弱信號

本書分為基礎(chǔ)、進(jìn)階、實(shí)戰(zhàn)三部分，共11章�；�礎(chǔ)部分，包括Python環(huán)境與基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)階部分，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、空洞多級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度生成對抗網(wǎng)絡(luò)。實(shí)戰(zhàn)部分，包括基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)案例和進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)案例。本書按基礎(chǔ)-進(jìn)階-應(yīng)用的邏輯脈絡(luò)組織內(nèi)容，融理論性、系統(tǒng)性、實(shí)戰(zhàn)性

本書不僅涵蓋了統(tǒng)計(jì)信號處理應(yīng)用的理論基礎(chǔ)，還包括對現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全面介紹，以及時(shí)間序列預(yù)測和圖像分類方面的案例，在同類型教材中具有鮮明而突出的特色。具體內(nèi)容包括：信號空間的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)、矩陣分解和最小二乘問題、線性時(shí)不變系統(tǒng)和變換、最小二乘濾波器、隨機(jī)變量和估計(jì)理論、廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程、線性系統(tǒng)與隨機(jī)輸入、功率譜密度估計(jì)和信

全書共9章：信號與系統(tǒng)導(dǎo)論、連續(xù)系統(tǒng)的時(shí)域分析、信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、系統(tǒng)函數(shù)與零極點(diǎn)分析、離散系統(tǒng)的時(shí)域分析、離散系統(tǒng)的Z域分析、連續(xù)與離散系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析、信號與系統(tǒng)分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)。

本教材主要闡述確定性信號的時(shí)域分析和變換域分析，線性非時(shí)變系統(tǒng)的描述與特性，以及信號通過線性非時(shí)變系統(tǒng)的時(shí)域分析與變換域分析。本書采用連續(xù)和離散并行、先時(shí)域后變換域的結(jié)構(gòu)體系，以信號分析為基礎(chǔ)，從信號表示的角度引入信號的變換，并基于信號表示實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的系統(tǒng)描述。強(qiáng)調(diào)基本理論、基本概念和基本方法，淡化復(fù)雜計(jì)算，引入MATL

本書主要研究內(nèi)容包括三個(gè)方面：一是建立隨機(jī)測試信號模型及其與偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的映射關(guān)系；二是以離散憶阻器和有界非線性函數(shù)為基礎(chǔ)，建立了多個(gè)DCM新模型；三是以DCM輸出的偽隨機(jī)數(shù)作為種子，重點(diǎn)研究隨機(jī)周期信號、高吞吐率噪聲、任意分布噪聲等測試信號的實(shí)時(shí)數(shù)字合成方法。

本書為偵察情報(bào)專業(yè)的基礎(chǔ)教程,主要介紹信號情報(bào)分析與處理的相關(guān)基礎(chǔ)知識、原理和技術(shù)方法。全書按照基礎(chǔ)理論(第1~2章)和技術(shù)方法(第3~10章)兩部分展開,共10章:第1章緒論;第2章信號情報(bào)分析與處理基礎(chǔ)知識;第3章信號樣式與信號情報(bào)偵察對象;第4章信號情報(bào)環(huán)境與約束;第5章信號情報(bào)偵察系統(tǒng);第6章信號特征測量與分析

"《數(shù)字圖像處理實(shí)踐基于Python》秉承理論結(jié)合實(shí)踐的教學(xué)理念，旨在通過系統(tǒng)且深入的內(nèi)容，幫助讀者快速掌握數(shù)字圖像處理的核心技術(shù)，為未來的工作、科研或深造奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本教材共分10章，主要內(nèi)容涵蓋了數(shù)字圖像的基本概念、數(shù)字圖像處理的重要意義以及當(dāng)前常用的處理工具，并介紹了Python在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用、圖像的基

本書系統(tǒng)介紹了DSP處理器的關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)計(jì)方法，并以作者團(tuán)隊(duì)自研的SpringCoreDSP內(nèi)核為實(shí)例，全面描述了DSP處理器設(shè)計(jì)的工程實(shí)踐以及技術(shù)選擇的過程。主要內(nèi)容包括數(shù)字信號處理器簡介、RISC-V架構(gòu)介紹、DSP處理器體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、流水線設(shè)計(jì)、訪存架構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)算部件設(shè)計(jì)、異常和中斷機(jī)制介紹、調(diào)試單元設(shè)計(jì)、軟件開