全書共分7章，第1章為人工智能概述，介紹人工智能的發(fā)展歷程；第2章為人工智能的技術(shù)支撐，介紹大數(shù)據(jù)、云計算、學(xué)習(xí)算法等核心要素；第3章為Python基礎(chǔ)，介紹Python的基本語法，通過一系列項目實(shí)例使讀者掌握Python編程技巧；第4章為計算機(jī)視覺，第5章為語音信號處理技術(shù)，第6章為大語言模型，介紹其關(guān)鍵技術(shù)，通過項

本書結(jié)合新時代大學(xué)生必須具備基本信息素養(yǎng)、計算機(jī)思維和人工智能技術(shù)應(yīng)用能力的要求編寫而成。 本書遵循學(xué)生的認(rèn)識心理和學(xué)習(xí)習(xí)慣，采用“崗位需求、項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動、活動實(shí)施”的職業(yè)學(xué)習(xí)理念構(gòu)建教材框架體系，由淺入深、循序漸進(jìn)的方式精選和安排學(xué)習(xí)內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)生在“做中學(xué)，學(xué)中用”，強(qiáng)化實(shí)踐性、應(yīng)用性，為學(xué)生終身發(fā)展奠定基礎(chǔ)

多模態(tài)服務(wù)作為知識構(gòu)建與服務(wù)的縱深化發(fā)展，萌發(fā)了萬物智聯(lián)時代的諸多新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)、新模式�！吨腔畚锫�(lián)網(wǎng)：多模態(tài)服務(wù)技術(shù)》在現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、邊緣計算等使能技術(shù)基礎(chǔ)上，從多模態(tài)數(shù)據(jù)感知、多模態(tài)數(shù)據(jù)推理、多模態(tài)數(shù)據(jù)搜尋、多模態(tài)情感分析等方面論述面向智慧物聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)服務(wù)技術(shù)及其理論。同時，《智慧物聯(lián)網(wǎng)：多模態(tài)服

本書以DeepSeek大模型的應(yīng)用為主題，通過漫畫的形式展現(xiàn)了DeepSeek大模型在思維養(yǎng)成、課程輔導(dǎo)、藝術(shù)設(shè)計等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，回顧并展望了DeepSeek大模型的產(chǎn)生歷程和發(fā)展方向。 本書共5章，以陪伴型智能機(jī)器人“艾芝士”與人類小朋友源源之間生動有趣的對話展開知識講解。第1章帶領(lǐng)讀者回顧DeepSeek大模型的

本書主要介紹了如何借助AI工具提升自身的工作能力，提高團(tuán)隊的工作效率。自AI工具出現(xiàn)以后，其如何應(yīng)用于大眾的日常工作和生活，一直是大家非常關(guān)注的話題。該書結(jié)合目前AI技術(shù)發(fā)展的成果和職場工作需求，為各類職場人員提供了一本AI工具的使用指南，讓AI工具成為每位職場人士的超級助理。全書共分為八章，分別講解了AI技術(shù)的基本知

本書聚焦人工智能技術(shù)革新浪潮下的商業(yè)轉(zhuǎn)型機(jī)遇，從ChatGPT的技術(shù)原理切入，解析其底層機(jī)器學(xué)習(xí)算法與自然語言處理機(jī)制，進(jìn)而展開多維度商業(yè)場景分析，涵蓋客戶支持、人力資源運(yùn)營、精準(zhǔn)化營銷策略及自動化銷售支持等應(yīng)用方案，探討其如何重塑人機(jī)交互模式并驅(qū)動業(yè)務(wù)效率提升。 本書隨書附贈《法律人工智能實(shí)操手冊》，專為律師、

本書以交互設(shè)計開發(fā)的全流程為基礎(chǔ)，涵蓋了設(shè)計師在設(shè)計方案中的所有環(huán)節(jié)。本書共7章，循序漸進(jìn)地講解了交互設(shè)計的流程，涉及交互設(shè)計、用戶體驗(yàn)設(shè)計、SWOT分析模型、PEST分析模型、競品分析、定性定量研究、用戶訪談、問卷調(diào)研、用戶畫像、用戶體驗(yàn)地圖、KANO模型、原型的制作工具、可用性測試、A/B測試、眼動測試、交互驗(yàn)證及

這是一套給6歲以上孩子們看的人工智能主題的科普圖書，智慧生活可感可觸，生產(chǎn)、醫(yī)療、教育等越來越多領(lǐng)域都能看到人工智能的身影�！叭斯ぶ悄苷�在深刻改變這個時代�！睓C(jī)器人已大規(guī)模應(yīng)用于自動裝配生產(chǎn)線，自動駕駛車輛已可以在城市道路行駛，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能推動了科技、醫(yī)療、電子、金融等行業(yè)快速發(fā)展，人工智能體現(xiàn)了很強(qiáng)的賦

"深度學(xué)習(xí)技術(shù)屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的范疇，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已有幾十年發(fā)展歷程，各種重要的技術(shù)分別散落在不同時期的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中。對于需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)新知識的初學(xué)者來說，從許多技術(shù)文獻(xiàn)中開始學(xué)習(xí)并不是好的方式，經(jīng)驗(yàn)告訴我們應(yīng)該從一本內(nèi)容合理、邏輯性強(qiáng)的圖書開始，學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也不例外。本書基本涵蓋了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)縱向發(fā)展歷程中的主要節(jié)

全書共分為三個部分——認(rèn)知篇、基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇�！罢J(rèn)知篇”回顧AI大模型的發(fā)展歷程，剖析DeepSeek在行業(yè)中的獨(dú)特優(yōu)勢。你將了解到它的三大核心突破——垂直領(lǐng)域的知識強(qiáng)化、持續(xù)學(xué)習(xí)的反饋機(jī)制，以及中文語料的深度優(yōu)化。此外，作者在本書中也探討了DeepSeek適合哪些人群，在哪些場景下它能發(fā)揮最大作用�！盎�礎(chǔ)篇”從注冊賬