《考研輕松學(xué)·概率論與數(shù)理統(tǒng)計的奧秘》以真題為導(dǎo)向，以考試大綱為基準，在中公教育研究生考試研究院全年授課講義、習(xí)題的基礎(chǔ)之上整合、擴充、優(yōu)化而來。每章主要內(nèi)容包括：復(fù)習(xí)精導(dǎo)：重現(xiàn)考試大綱，以表格形式統(tǒng)計歷年真題分布，并以考情速遞的形式指出每一章的考試要點和趨勢，給出具體復(fù)習(xí)建議，使考生形成框架式考點分類。

本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（邱威、李彤、吳紅梅、賈念念編）配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，各章編排順序與教材一致，主要包括知識點概述、典型例題解析、同步訓(xùn)練題及答案等內(nèi)容；書末附教材各章習(xí)題詳解。本書的目的是幫助讀者更好地學(xué)習(xí)教材內(nèi)容、深入理解基本概念、提高計算技能，具有對所學(xué)知識進行擴展和應(yīng)用的能力。本書可作為高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類專

這本簡短的書為隨機微分方程（即受加性“白噪聲”和相關(guān)隨機擾動影響的微分方程）提供了一個快速但易讀的介紹，敘述簡明扼要，重點放在概率直覺和數(shù)學(xué)嚴格性之間的相互作用上。本書首先對基于測度的概率論進行快速概述，然后介紹Brown運動和It?隨機分析，最后是隨機微分方程的理論。書中還包括偏微分方程、**停止問題和期權(quán)定價的應(yīng)用

該書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《高等學(xué)校經(jīng)濟管理學(xué)科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第四版）的配套輔導(dǎo)書，與主教材第四版同步修訂。各章對教材相應(yīng)章節(jié)的基本概念、結(jié)論和公式進行了歸納總結(jié)，結(jié)合教材內(nèi)容以及全國碩士研究生招生考試要求，有針對性地精選豐富的例題和習(xí)題，并根據(jù)知識點和解題方法進行分類講解，從而幫助

本書共8章，內(nèi)容包括：第1章是引言，介紹本書的寫作背景和基本情況。第2章對本書用到的基礎(chǔ)知識進行介紹。第3章研究基本的帶有隨機噪聲的Hegselmann-Krause模型的同步行為。第4章研究全狀態(tài)空間下隨機噪聲引導(dǎo)系統(tǒng)同步的理論。第5章研究異質(zhì)模型在環(huán)境噪聲及通訊噪聲作用下的演化。第6章應(yīng)用前文理論研究社會輿論分歧產(chǎn)

《張宇概率論與數(shù)理統(tǒng)計9講》主要介紹考研數(shù)學(xué)中概率論與數(shù)理統(tǒng)計的全部知識，并將其分為9講。有三大特色如下： 第一個特色，是每一講開篇列出的知識結(jié)構(gòu).這不同于一般的章節(jié)目錄，而是科學(xué)、系統(tǒng)、全面地給出本講知識的內(nèi)在邏輯體系和考研數(shù)學(xué)試題命制思路，是我們多年教學(xué)和命題經(jīng)驗的結(jié)晶.鑒于有不少讀者對線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、貝葉斯基礎(chǔ)和統(tǒng)計計算等內(nèi)容.在編寫過程中特別注重方法的實際應(yīng)用，每個理論后面都列舉了對應(yīng)的例子.同時，為了更貼近社會的現(xiàn)實需求，在每章最后一節(jié)通過例子對該章的主要內(nèi)容進行了R語言實現(xiàn)，并列出了程序的詳細步驟.

本書研究分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計過程控制.近年來，統(tǒng)計過程控制的研究成果十分豐富，但大都集中在取值為具體數(shù)值的連續(xù)數(shù)據(jù).本書關(guān)注的分類數(shù)據(jù)取值為若干個類別或?qū)傩运�平，信息量較少，但在生活生產(chǎn)中極為常見.本書內(nèi)容來自作者和合作者近年來的研究成果，從一元或多元、名義或有序、獨立或自相關(guān)、相關(guān)性或因果關(guān)系等角度，系統(tǒng)地介紹了分類數(shù)據(jù)統(tǒng)

本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)高年級本科生和研究生的入門教材。它介紹了隨機分析基本的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（概率論和隨機過程），以及一些重要的實用工具和應(yīng)用（如與微分方程、數(shù)值方法、路徑積分、隨機場、統(tǒng)計物理、化學(xué)動力學(xué)和罕見事件的聯(lián)系）。本書在數(shù)學(xué)形式主義和直覺論證之間找到了一個很好的平衡，這種風(fēng)格***應(yīng)用數(shù)學(xué)家。讀者可以學(xué)習(xí)隨機分析的嚴格

本書主要介紹了雙參數(shù)韋布爾分布模型,并從雙參數(shù)韋布爾分布在可靠性領(lǐng)域的應(yīng)用角度介紹了相關(guān)可靠性統(tǒng)計方法,包括韋布爾分布的確定方法、基于極大似然估計的可靠性統(tǒng)計方法、基于分布曲線擬合的可靠性統(tǒng)計方法、基于Bayes的可靠性統(tǒng)計方法、其他可靠性統(tǒng)計方法及改進韋布爾分布的可靠性統(tǒng)計方法。