本書系統(tǒng)介紹了幾類常見數(shù)學問題的近似解法，并結合近年來高等教育教學改革要求，添加了幾種典型算法的程序，以便更好地培養(yǎng)學生運用計算機解決數(shù)學問題的思維方式。本書具有較強的工程實用性。本書共7章。為增加學生對數(shù)值計算方法及實驗課程的整體認識和了解，開篇為數(shù)值計算方法概論。其余六章內(nèi)容分別為非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的

智能優(yōu)化算法是人工智能的核心技術之一。本書主要從原理和設計兩方面對智能優(yōu)化算法進行深入解析。全書內(nèi)容共７章，其中，第１章介紹智能優(yōu)化算法的一些基本定義和基礎知識；第２-６章分別討論通過模擬基于進化規(guī)律、物理原理、化學原理、人類行為、群智能等不同機理而產(chǎn)生的五類智能優(yōu)化算法，每類算法重點介紹幾個典型算法的求解原理、優(yōu)化策

本書是作者結合了多年來的教學經(jīng)驗，為適應信息與計算科學專業(yè)教學和發(fā)展而編寫。全書共十一章，第一章介紹了常微分方程初值問題的數(shù)值方法；第二、三、四章分別探討了橢圓型、拋物型和雙曲型方程的有限差分法；第五到九章深入討論了邊值問題的變分形式與Ritz-Galerkin法、有限元法及其多種變體，包括有限體積元法、間斷Galer

本書為《基于算例的科學計算引論(基礎篇)》一書的配套教學用書，內(nèi)容包括科學計算、非線性方程求根、線性方程組的直接法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分等五章，每章又基本包含內(nèi)容提要、典型例題解析、教材習題解析、補充練習等四小節(jié)。書中一些例題應用Mathematica編程完成，既有助于讀者加深對算法的理解，還有助于其提升解決

"本書介紹了非線性有限元的主要內(nèi)容:三場變分原理(應力、速度和變形率);一種拉格朗日格式(完全的和更新的拉格朗日有限元格式);隱式積分和顯式積分兩種求解方法(隱式積分主要是牛頓-拉夫森(Newton-Raphson)方法,顯式積分主要是中心差分方法),以及紐馬克-貝塔(Newmark-β)方法;材料、幾何和接觸三類非線

本書共分八章。第1章為緒論，其后我們在第2章介紹一些對高分子體系進行分子模擬時常用的粗�；�模型，包括非格點(即連續(xù)空間)和格點模型。在第3章我們介紹MonteCarlo模擬中常用的各種統(tǒng)計系綜(包括它們的配分函數(shù)、系綜平均和漲落)以及MonteCarlo模擬的基本原理。在第4章我們講述一些對高分子體系的粗�；�模型進行M

本書是供測繪工程專業(yè)本科生學習誤差理論與測量平差課程使用的教材。全書共分七章，內(nèi)容包括誤差理論、測量平差原理、測量平差方法、測量平差計算、點和線的位置誤差、假設檢驗、近代測量平差等。教材內(nèi)容遵循理論、原理、方法、應用四個層次進行設計。教材針對各知識點設計了習題，題型多樣，難易結合，可以幫助學生從不同角度理解和掌握誤差理

數(shù)值計算的高速發(fā)展為用數(shù)值分析解決科學技術中的各種數(shù)學問題提供了簡便而有利的條件。數(shù)值計算方法已成為當代理工研究生必須掌握的基礎知識。本書講述數(shù)值計算的理論與基本方法，內(nèi)容包括：緒論、插值法、函數(shù)逼近、非線性方程的近似解法、線性方程組的直接解法、解線性方程組的迭代解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征

本書按照由淺入深的原則，詳細介紹了有限單元法的基本理論和程序設計，編寫了平面三角形單元，矩形單元，六結點三角形單元以及平面等參單元、高次等參單元，空間問題及薄板彎曲問題的有限元計算，介紹了基于位移變分方法和加權殘值法的有限元基本理論。本書作為有限單元法的課程教材，在編寫過程中結合了作者多年來的教學經(jīng)驗和授課心得體會，突

本書講述統(tǒng)計計算的基本概念和統(tǒng)計計算中最常用的算法，內(nèi)容涵蓋了誤差、描述統(tǒng)計、隨機數(shù)產(chǎn)生、隨機模擬、逼近、插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、矩陣計算、最優(yōu)化與方程求根等各個方面。本書的講解比較系統(tǒng)，提供了大量的例題和習題，使用應用廣泛的R語言進行算法描述與編程。本書可作為普通高等學校統(tǒng)計學類專業(yè)本科生“統(tǒng)計計算”課程的教材，也