本書從ChatGPT的基礎(chǔ)原理講起，逐步深入ChatGPT的基礎(chǔ)使用和插件功能，并結(jié)合各種數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例，重點介紹了ChatGPT在各種數(shù)據(jù)分析場景中的應(yīng)用方法，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)ChatGPT相關(guān)知識，而且能對ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的實戰(zhàn)應(yīng)用有更為深入的理解。本書分為12章，涵蓋的主要內(nèi)容有：ChatGP

本教材包括七章內(nèi)容分別介紹人工智能概論、知識表示與特征工程、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、人工智能架構(gòu)與系統(tǒng)與案例分析相關(guān)內(nèi)容，旨在全面且深入淺出地介紹人工智能的基礎(chǔ)知識和實現(xiàn)的基本技術(shù)，并結(jié)合典型企業(yè)案例分析，緊跟時代潮流，注重技術(shù)的發(fā)展與革新。該教材充分體現(xiàn)智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能方向高端人才培養(yǎng)的目標(biāo)定位，尤其針

本書以AIBox嵌入式平臺作為人工智能（AI）硬件平臺、以Ubuntu作為嵌入式操作系統(tǒng)、以Facebook公司的PyTorch框架作為深度學(xué)習(xí)設(shè)計框架，設(shè)計了攝像頭模糊檢測項目、行人檢測項目、車道線檢測項目和人臉檢測項目4個人工智能實踐項目，實現(xiàn)了國產(chǎn)人工智能硬件平臺人工智能開放平臺的無縫組合。本書以案例教學(xué)為特色，

針對國內(nèi)外推薦系統(tǒng)技術(shù)熱點問題，作者在推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)學(xué)科領(lǐng)域基礎(chǔ)理論方面 從事多年深入探索研究，借鑒國內(nèi)外已有資料和前人成果，經(jīng)過分析論證，收集大量專 家學(xué)者近年來有關(guān)深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)前沿問題的論壇、講座和報告等展開研究，圍繞基 于內(nèi)容和知識的推薦、混合推薦、深度學(xué)習(xí)、基于深度學(xué)習(xí)的推薦以及輔助學(xué)習(xí)的推薦 等五個方

本書主要把握計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢，熟悉人工智能的前沿知識和研究熱點。本書從人工智能的概述出發(fā)，介紹了人工智能研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，與此同時，對人工智能領(lǐng)域的核心算法--機器學(xué)習(xí)技術(shù)展開詳細介紹，讓讀者掌握對相關(guān)技術(shù)的算法創(chuàng)新以及工程實踐等。該教材緊密聯(lián)系計算機學(xué)科中的人工智能前沿內(nèi)容和所涉及的項目實踐技術(shù)，讀者通過

本書深入探討了在網(wǎng)絡(luò)時代，專家系統(tǒng)在塑造社會信任方面的核心作用及其面臨的困境。本書選取公共衛(wèi)生事件作為研究的切入點，深入分析了專家系統(tǒng)對于風(fēng)險社會中群體決策和輿論引導(dǎo)的重要性。書中不僅揭示了影響專家系統(tǒng)社會信任的內(nèi)生和外生因素，而且詳細討論了當(dāng)這種信任失效風(fēng)險來臨時可能引發(fā)的多方面負面效應(yīng)，包括對媒體信任度、科學(xué)知識傳

本書討論人工智能的理論和方法,我們從它的基本原理出發(fā),由此構(gòu)建它的理論和方法體系.本書由四部分組成,第一部分概論和算法,介紹并討論了它們的類型、特征、運算和應(yīng)用,重點討論它們的定位問題.第二部分是學(xué)科,這就是人工智能和其他學(xué)科的關(guān)系問題.這些學(xué)科是生命科學(xué)、信息科學(xué)等六大學(xué)科.第三部分是系統(tǒng)和應(yīng)用,其中典型的有圖像、數(shù)

隨著AI技術(shù)的日新月異，AI文生視頻已經(jīng)成為內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的新寵。本書對這一領(lǐng)域進行深度剖析和前瞻展望。首先，從AI文生視頻的起源講起，詳細介紹了其背后的技術(shù)原理和發(fā)展歷程，并對當(dāng)前主流的AI文生視頻軟件，如Sora、Pika、Runway等進行了全面剖析。其次，從腳本設(shè)計、素材選擇、后期處理、視頻優(yōu)化、導(dǎo)出與發(fā)布等環(huán)節(jié)

本書采用通俗易懂的語言介紹了人工智能的原理、技術(shù)和應(yīng)用場景以及人工智能案例，從機器視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理和知識圖譜等人工智能的關(guān)鍵技術(shù)出發(fā)，深入挖掘圖像識別、語音識別、無人駕駛、聊天機器人、智能家居等人工智能應(yīng)用場景，用簡單易學(xué)、功能強大的Python語言實現(xiàn)和驗證人工智能實用場景。本書對于那些對人工智能感興趣但

本書介紹了機器學(xué)習(xí)的典型算法及MATLAB編程方法。主要內(nèi)容包括：線性回歸、非線性回歸、分類、聚類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、決策樹、模糊邏輯、集成學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機器閱讀和機器寫作等。本書注重實用性，精選了大量實例，每個實例都提供了MATLAB程序，并進行了詳細的注釋，有助于讀者真